Ein Histogramm erstellen

Zeigen Sie, wie häufig Messwerte in die einzelnen Intervalle fallen.

Anleitungen · Diagramme · 4 Min. Lesezeit

App-Befehle, Arbeitsblattkennungen und Werte der Beispieldaten bleiben im Original erhalten. Screenshots, Diagramme und Dateien zum Herunterladen liegen im englischen Original vor. Die Zahlen in dieser Anleitung verwenden die englische Schreibweise mit Dezimalpunkt und Tausenderkomma.

Beispiel: Verpackungszeiten

Das Beispiel erfasst 90 Aufträge aus drei Verpackungszonen. Die Verpackungszeit wird in Sekunden gemessen; Artikelanzahl und Paketmasse beschreiben den jeweiligen Auftrag.

Beispieldaten herunterladen (CSV)

Dieses Beispiel wird auch in Help verwendet. Die CSV-Datei enthält die zu importierenden Beobachtungen.

1. Analyse erstellen

Öffnen Sie in der Seitenleiste Plots und erstellen Sie eine Analyse. Benennen Sie sie, wählen Sie New blank worksheet und anschließend Create analysis.

2. Daten importieren

Wählen Sie unter Worksheet die Option Import. Wählen Sie die heruntergeladene CSV-Datei aus oder fügen Sie ihren Inhalt ein. Stellen Sie als Trennzeichen Comma und als Dezimaltrennzeichen Decimal dot ein und aktivieren Sie First row contains column names. Prüfen Sie die Importvorschau und wählen Sie anschließend Import into worksheet.

3. Eingabespalten zuweisen

Wählen Sie unter Inputs bei Chart type die Option Histogram. Wählen Sie unter Data arrangement die Option Single variable — no grouping.

Öffnen Sie die Spaltenauswahl für Measurement und wählen Sie packing_time_s. Diese Spalte enthält für jeden Auftrag eine Verpackungszeit in Sekunden.

4. Diagrammoptionen einstellen

Stellen Sie unter Statistics die Option Bins auf Automatic, Y-axis meaning auf Frequency und Distribution overlay auf None. Lassen Sie Specification limits deaktiviert.

Öffnen Sie Labels und geben Sie bei Chart title den Text Explore the distribution of packing times ein. Lassen Sie Horizontal axis label und Vertical axis label leer, damit die ursprünglichen Beschriftungen verwendet werden.

Plots: Eingaben mit den Spaltenzuordnungen und Einstellungen des Beispiels
Englischsprachige Ansicht Inputs für das Histogramm mit den Spaltenzuweisungen, Diagrammoptionen und dem Titel des Beispiels. Bild in voller Größe ansehen (öffnet sich in einem neuen Tab)

5. Diagramm erstellen

Wählen Sie Create chart und öffnen Sie anschließend Results. Prüfen Sie Data used, bevor Sie das Diagramm mit dieser Anleitung vergleichen. Alle gespeicherten Arbeitsblattzeilen gehen ein; Sortieren oder Filtern des Arbeitsblatts verändert die Analysestichprobe nicht.

6. Ergebnisse interpretieren

  1. Balken lesen

    Die horizontale Achse zeigt die Verpackungszeit in Sekunden. Jeder Balken zählt die Aufträge, deren Zeiten in das jeweilige Intervall fallen. Höhere Balken bedeuten mehr Aufträge, keine längere Dauer einzelner Aufträge.

    Verteilung der Verpackungszeiten untersuchen
    Englischsprachiges Originaldiagramm: Verpackungszeiten aller 90 Aufträge, gezählt in automatisch gewählten Intervallen von 20 Sekunden. Diagramm in voller Größe ansehen (öffnet sich in einem neuen Tab)
  2. Häufigstes Intervall finden

    Die automatisch gewählten Klassen sind 20 Sekunden breit. Das Intervall 140–160 Sekunden enthält die meisten Aufträge: 15 der 90. Die kürzeste erfasste Zeit beträgt 59.9 Sekunden, die längste 252.5 Sekunden.

  3. Gruppen berücksichtigen

    Diese Balken fassen drei Verpackungszonen zusammen. Ihre Form ergibt sich aus den unterschiedlichen Aufträgen und Arbeitsbelastungen. Andere Klassengrenzen können das Erscheinungsbild verändern, ohne Messwerte zu ändern.

  4. Nächsten Vergleich auswählen

    Verwenden Sie die Boxplot-Anleitung für Verpackungszonen, um Zonen zu vergleichen. Bevor Sie die Personalbesetzung ändern, vergleichen Sie Aufträge mit ähnlichen Artikelanzahlen und prüfen Sie alle Klassen sowie die Datenzusammenfassung. Dieses zusammengefasste Histogramm erklärt nicht, warum ein Auftrag länger dauerte.

Weitere Einzelheiten: die einzelnen Ergebnisabschnitte lesen

Vollständige Ergebnistabellen verwenden wie im Bereich Help sechs signifikante Stellen.

Verwendete Daten

Worksheet rows beträgt 90, Eligible observations across series beträgt 90 und Excluded observations beträgt 0. Alle Quellzeilen werden verwendet. Prüfen Sie diese Anzahlen und behalten Sie beim Vergleich von Durchläufen die Spaltenzuweisungen des Beispiels bei. Sortieren und Filtern des Arbeitsblatts verändert die Analysestichprobe nicht.

Alle gespeicherten Zeilen werden in ihrer ursprünglichen Reihenfolge berücksichtigt. Sortieren und Filtern des Arbeitsblatts verändert die Analysestichprobe nicht.

Verwendete Daten · 1 Zeile
ArbeitsblattzeilenVerwendbare Beobachtungen über alle ReihenAusgeschlossene Beobachtungen
90900

Datenzusammenfassung

Series bezeichnet die Messgröße oder Gruppe. Valid und Missing geben die Anzahlen an; Mean und Median beschreiben die Lage. Sample SD beschreibt die Streuung. Minimum und Maximum sind die beobachteten Extremwerte; Q1 und Q3 umschließen die mittlere Hälfte. Diese Kennzahlen beschreiben die erfassten Beobachtungen, keine Annahmegrenzen.

Datenzusammenfassung · 1 Zeile
ReiheGültigFehlendMittelwertStichprobenstandardabweichungMinimumQ1MedianQ3Maximum
packing_time_s900150.57245.242559.9115.125152.9184.675252.5

Histogrammklassen

Lesen Sie für jedes Intervall Lower edge, Upper edge und Count ab. In diesem Häufigkeitsdiagramm entspricht die Häufigkeit der Balkenhöhe und damit Count. Die 11 Anzahlen ergeben zusammen 90. Die automatische Klasseneinteilung hat für dieses Beispiel Intervalle von 20 Sekunden gewählt.

Histogrammklassen · 11 Zeilen
ReiheUntere KlassengrenzeObere KlassengrenzeAnzahlHäufigkeit
packing_time_s406011
packing_time_s608044
packing_time_s8010088
packing_time_s1001201414
packing_time_s1201401010
packing_time_s1401601515
packing_time_s1601801111
packing_time_s1802001212
packing_time_s2002201010
packing_time_s22024044
packing_time_s24026011

7. Bericht erstellen

Bewahren Sie das englischsprachige Originaldiagramm und Data used zusammen mit Data summary und Histogram bins auf. Dokumentieren Sie die Spaltenzuweisungen und Diagrammoptionen. Ergänzen Sie den Untersuchungskontext und etwaige Prüfungen ungewöhnlicher Beobachtungen. Erhalten Sie die Einheiten des Diagramms und die in der Anleitung beschriebenen Einschränkungen.

Wählen Sie Add to report im abgeschlossenen Analyselauf. Öffnen Sie Choose individual items and advanced options zur Auswahl von Tabellen und Diagrammen und wählen Sie anschließend Add to draft. Ausgeblendete Elemente bleiben in der gespeicherten Analyse erhalten.

Geben Sie dem Bericht einen Namen und ergänzen Sie den Zweck der Untersuchung sowie Ihre Interpretation. Wählen Sie Save, prüfen Sie Preview und verwenden Sie anschließend Export → Download HTML. Das folgende Beispiel enthält den gesamten ausgewählten Inhalt, auch Ergebnisse, die über eine Bildschirmansicht hinausgehen.

Dieser Bericht wurde in der App erstellt und liegt im englischen Original vor. Vollständige Originalausgabe der App für dieses Help-Beispiel mit den zugehörigen Tabellen, Diagrammen und Hinweisen zum Analyselauf. Die Zahlen im Bericht behalten die in der App angezeigte numerische Präzision bei. Exportierte Diagramme sind statisch. Auf schmalen Bildschirmen können Sie breite Diagramme und Tabellen horizontal scrollen.
Beispielbericht ansehen: Histogramm — Verteilung der Verpackungszeiten untersuchen

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