App-Befehle, Arbeitsblattkennungen und Werte der Beispieldaten bleiben im Original erhalten. Screenshots, Diagramme und Dateien zum Herunterladen liegen im englischen Original vor. Die Zahlen in dieser Anleitung verwenden die englische Schreibweise mit Dezimalpunkt und Tausenderkomma.
Beispiel: Verpackungszonen
Das Beispiel erfasst 90 Aufträge, jeweils 30 aus jeder der drei Verpackungszonen. Die Verpackungszeit wird in Sekunden gemessen; Artikelanzahl und Paketmasse beschreiben den jeweiligen Auftrag.
Beispieldaten herunterladen (CSV)Dieses Beispiel wird auch in Help verwendet. Die CSV-Datei enthält die zu importierenden Beobachtungen.
1. Analyse erstellen
Öffnen Sie in der Seitenleiste Plots und erstellen Sie eine Analyse. Benennen Sie sie, wählen Sie New blank worksheet und anschließend Create analysis.
2. Daten importieren
Wählen Sie unter Worksheet die Option Import. Wählen Sie die heruntergeladene CSV-Datei aus oder fügen Sie ihren Inhalt ein. Stellen Sie als Trennzeichen Comma und als Dezimaltrennzeichen Decimal dot ein und aktivieren Sie First row contains column names. Prüfen Sie die Importvorschau und wählen Sie anschließend Import into worksheet.
3. Eingabespalten zuweisen
Wählen Sie unter Inputs bei Chart type die Option Box plot. Wählen Sie unter Data arrangement die Option One variable by group.
Öffnen Sie die Spaltenauswahl für Measurement und wählen Sie packing_time_s. Wählen Sie für Grouping column die Spalte packing_zone. Jede Box fasst die Aufträge einer Zone zusammen.
4. Diagrammoptionen einstellen
Aktivieren Sie unter Statistics die Option Show outlier symbols. Lassen Sie Show individual observations und Show mean deaktiviert.
Wählen Sie unter Layout für Order die Option First appearance und für Comparison layout die Option Side by side. Behalten Sie für Blank categories or groups die Einstellung Exclude and disclose bei.
Öffnen Sie Labels und geben Sie bei Chart title den Text Compare packing-time distributions ein. Lassen Sie Horizontal axis label und Vertical axis label leer, damit die ursprünglichen Beschriftungen verwendet werden.

5. Diagramm erstellen
Wählen Sie Create chart und öffnen Sie anschließend Results. Prüfen Sie Data used, bevor Sie das Diagramm mit dieser Anleitung vergleichen. Alle gespeicherten Arbeitsblattzeilen gehen ein; Sortieren oder Filtern des Arbeitsblatts verändert die Analysestichprobe nicht.
6. Ergebnisse interpretieren
Eine Box lesen
Die Linie innerhalb einer Box ist der Median: Die Hälfte der Aufträge liegt darunter, die andere Hälfte darüber. Die Box umfasst die mittleren 50% der Zeiten. Die Whisker reichen bis zu beobachteten Werten innerhalb der 1.5-IQR-Grenzen; IQR ist die Breite dieser mittleren Hälfte.
Englischsprachiges Originaldiagramm: dreißig Verpackungszeiten je Zone mit Medianlinien, Quartilsboxen und 1.5-IQR-Whiskern. Diagramm in voller Größe ansehen (öffnet sich in einem neuen Tab) Typische Zeiten vergleichen
Jede Zone umfasst 30 Aufträge. Accessories hat mit 161.85 Sekunden den höchsten Median. Für Mixed_orders beträgt er 143.35 Sekunden und für Small_parts 135.05 Sekunden. Vergleichen Sie auch die Längen der Boxen und Whisker, um die Streuung der Zeiten zu beurteilen.
Markierungen prüfen
Kein Auftrag wird durch die 1.5-IQR-Regel markiert, daher enthält Boxplot flags keine Zeilen. Das beweist nicht, dass jeder Messwert korrekt ist. Whisker und IQR-Grenzen sind keine Kundenannahmegrenzen.
Unterschied untersuchen
Prüfen Sie Artikelanzahlen und Auftragsmix, bevor Sie Zonen bewerten oder die Personalbesetzung ändern. Das Diagramm beschreibt diese Aufträge; es zeigt nicht, dass die Zone selbst den Unterschied verursacht hat.
Weitere Einzelheiten: die einzelnen Ergebnisabschnitte lesen
Vollständige Ergebnistabellen verwenden wie im Bereich Help sechs signifikante Stellen.
Verwendete Daten
Worksheet rows beträgt 90, Eligible observations across series beträgt 90 und Excluded observations beträgt 0. Alle Quellzeilen werden verwendet. Prüfen Sie diese Anzahlen und behalten Sie beim Vergleich von Durchläufen die Spaltenzuweisungen des Beispiels bei. Sortieren und Filtern des Arbeitsblatts verändert die Analysestichprobe nicht.
Alle gespeicherten Zeilen werden in ihrer ursprünglichen Reihenfolge berücksichtigt. Sortieren und Filtern des Arbeitsblatts verändert die Analysestichprobe nicht.
| Arbeitsblattzeilen | Verwendbare Beobachtungen über alle Reihen | Ausgeschlossene Beobachtungen |
|---|---|---|
| 90 | 90 | 0 |
Datenzusammenfassung
Series bezeichnet die Messgröße oder Gruppe. Valid und Missing geben die Anzahlen an; Mean und Median beschreiben die Lage. Sample SD beschreibt die Streuung. Minimum und Maximum sind die beobachteten Extremwerte; Q1 und Q3 umschließen die mittlere Hälfte. Diese Kennzahlen beschreiben die erfassten Beobachtungen, keine Annahmegrenzen. IQR ist Q3 minus Q1. Lower fence und Upper fence liegen 1.5 IQR unter Q1 beziehungsweise über Q3. Lower whisker und Upper whisker sind die äußersten beobachteten Werte innerhalb dieser Grenzen; die App verwendet (n + 1)p-Quartile.
| Reihe | Gültig | Fehlend | Mittelwert | Stichprobenstandardabweichung | Minimum | Q1 | Median | Q3 | Maximum | IQR | Untere IQR-Grenze | Obere IQR-Grenze | Unterer Whisker | Oberer Whisker |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mixed_orders | 30 | 0 | 147.403 | 46.8407 | 78.5 | 107.375 | 143.35 | 185.475 | 229.8 | 78.1 | -9.775 | 302.625 | 78.5 | 229.8 |
| Zusatzangaben | 30 | 0 | 163.897 | 40.4056 | 95.5 | 137.775 | 161.85 | 201 | 226 | 63.225 | 42.9375 | 295.837 | 95.5 | 226 |
| Small_parts | 30 | 0 | 140.417 | 46.4157 | 59.9 | 109.65 | 135.05 | 178.4 | 252.5 | 68.75 | 6.525 | 281.525 | 59.9 | 252.5 |
Boxplot-Markierungen
Diese Tabelle enthält keine Zeilen: Keiner der 90 Aufträge liegt außerhalb der 1.5-IQR-Grenzen seiner Gruppe. Ist eine Zeile vorhanden, bezeichnet Series ihre Gruppe, Worksheet row verweist auf den ursprünglichen Datensatz und Value gibt den markierten Messwert an. Eine Markierung fordert zur Untersuchung auf, nicht zum automatischen Löschen.
| Reihe | Arbeitsblattzeile | Wert |
|---|
Für diesen Abschnitt wurden keine Zeilen zurückgegeben.
Vollständige Diagrammbeobachtungen
Series kennzeichnet die Gruppe; Worksheet row verweist auf den ursprünglichen Datensatz. X behält die Position der ursprünglichen Zeile bei und Y ist der ursprüngliche Messwert. X ist nicht die horizontale Position innerhalb einer angezeigten Gruppe. Prüfen Sie den ursprünglichen Datensatz, bevor Sie einen Punkt als Fehler behandeln.
| Reihe | Arbeitsblattzeile | X | Y |
|---|---|---|---|
| Mixed_orders | 1 | 1 | 81.2 |
| Mixed_orders | 3 | 3 | 212.5 |
| Mixed_orders | 5 | 5 | 229.8 |
| Mixed_orders | 6 | 6 | 160.4 |
| Mixed_orders | 7 | 7 | 178.8 |
| Mixed_orders | 10 | 10 | 96.6 |
| Mixed_orders | 23 | 23 | 93.9 |
| Mixed_orders | 28 | 28 | 101 |
| Mixed_orders | 29 | 29 | 174.1 |
| Mixed_orders | 30 | 30 | 122.4 |
| Mixed_orders | 34 | 34 | 104.9 |
| Mixed_orders | 43 | 43 | 78.5 |
| Mixed_orders | 46 | 46 | 110.7 |
| Mixed_orders | 48 | 48 | 121.9 |
| Mixed_orders | 51 | 51 | 201.1 |
| Mixed_orders | 52 | 52 | 114.8 |
| Mixed_orders | 57 | 57 | 181.1 |
| Mixed_orders | 61 | 61 | 81.7 |
| Mixed_orders | 63 | 63 | 155.2 |
| Mixed_orders | 65 | 65 | 127.1 |
| Mixed_orders | 66 | 66 | 184.7 |
| Mixed_orders | 68 | 68 | 222.8 |
| Mixed_orders | 69 | 69 | 196 |
| Mixed_orders | 71 | 71 | 227.9 |
| Mixed_orders | 72 | 72 | 108.2 |
| Mixed_orders | 76 | 76 | 155.6 |
| Mixed_orders | 79 | 79 | 142 |
| Mixed_orders | 81 | 81 | 187.8 |
| Mixed_orders | 82 | 82 | 124.7 |
| Mixed_orders | 88 | 88 | 144.7 |
| Zusatzangaben | 2 | 2 | 102.1 |
| Zusatzangaben | 4 | 4 | 209.6 |
| Zusatzangaben | 8 | 8 | 96.7 |
| Zusatzangaben | 9 | 9 | 147.2 |
| Zusatzangaben | 11 | 11 | 219.9 |
| Zusatzangaben | 12 | 12 | 144.7 |
| Zusatzangaben | 18 | 18 | 198.9 |
| Zusatzangaben | 22 | 22 | 159.5 |
| Zusatzangaben | 24 | 24 | 164.6 |
| Zusatzangaben | 26 | 26 | 164.2 |
| Zusatzangaben | 27 | 27 | 105.4 |
| Zusatzangaben | 32 | 32 | 203.1 |
| Zusatzangaben | 37 | 37 | 191.7 |
| Zusatzangaben | 38 | 38 | 226 |
| Zusatzangaben | 41 | 41 | 181.3 |
| Zusatzangaben | 45 | 45 | 215.8 |
| Zusatzangaben | 49 | 49 | 141 |
| Zusatzangaben | 53 | 53 | 214.9 |
| Zusatzangaben | 56 | 56 | 119 |
| Zusatzangaben | 59 | 59 | 169.5 |
| Zusatzangaben | 60 | 60 | 128.1 |
| Zusatzangaben | 62 | 62 | 207.7 |
| Zusatzangaben | 64 | 64 | 191 |
| Zusatzangaben | 74 | 74 | 157.8 |
| Zusatzangaben | 75 | 75 | 152.4 |
| Zusatzangaben | 80 | 80 | 95.5 |
| Zusatzangaben | 84 | 84 | 148.6 |
| Zusatzangaben | 85 | 85 | 157.8 |
| Zusatzangaben | 89 | 89 | 200.3 |
| Zusatzangaben | 90 | 90 | 102.6 |
| Small_parts | 13 | 13 | 153.4 |
| Small_parts | 14 | 14 | 187 |
| Small_parts | 15 | 15 | 179.6 |
| Small_parts | 16 | 16 | 184 |
| Small_parts | 17 | 17 | 116.8 |
| Small_parts | 19 | 19 | 92.3 |
| Small_parts | 20 | 20 | 168.1 |
| Small_parts | 21 | 21 | 59.9 |
| Small_parts | 25 | 25 | 132.5 |
| Small_parts | 31 | 31 | 121.5 |
| Small_parts | 33 | 33 | 191.2 |
| Small_parts | 35 | 35 | 108.9 |
| Small_parts | 36 | 36 | 73.7 |
| Small_parts | 39 | 39 | 178 |
| Small_parts | 40 | 40 | 137.6 |
| Small_parts | 42 | 42 | 116.1 |
| Small_parts | 44 | 44 | 252.5 |
| Small_parts | 47 | 47 | 174.8 |
| Small_parts | 50 | 50 | 67.1 |
| Small_parts | 54 | 54 | 109.9 |
| Small_parts | 55 | 55 | 184.6 |
| Small_parts | 58 | 58 | 158.8 |
| Small_parts | 67 | 67 | 122.8 |
| Small_parts | 70 | 70 | 118.3 |
| Small_parts | 73 | 73 | 148 |
| Small_parts | 77 | 77 | 89.2 |
| Small_parts | 78 | 78 | 79.9 |
| Small_parts | 83 | 83 | 174.1 |
| Small_parts | 86 | 86 | 211.8 |
| Small_parts | 87 | 87 | 120.1 |
7. Bericht erstellen
Bewahren Sie das englischsprachige Originaldiagramm und Data used zusammen mit Data summary, Boxplot flags und Full chart observations auf. Dokumentieren Sie die Spaltenzuweisungen und Diagrammoptionen. Ergänzen Sie den Untersuchungskontext und etwaige Prüfungen ungewöhnlicher Beobachtungen. Erhalten Sie die Einheiten des Diagramms und die in der Anleitung beschriebenen Einschränkungen.
Wählen Sie Add to report im abgeschlossenen Analyselauf. Öffnen Sie Choose individual items and advanced options zur Auswahl von Tabellen und Diagrammen und wählen Sie anschließend Add to draft. Ausgeblendete Elemente bleiben in der gespeicherten Analyse erhalten.
Geben Sie dem Bericht einen Namen und ergänzen Sie den Zweck der Untersuchung sowie Ihre Interpretation. Wählen Sie Save, prüfen Sie Preview und verwenden Sie anschließend Export → Download HTML. Das folgende Beispiel enthält den gesamten ausgewählten Inhalt, auch Ergebnisse, die über eine Bildschirmansicht hinausgehen.