Einen Boxplot erstellen

Vergleichen Sie Lage und Streuung von Messwerten zwischen Gruppen.

Anleitungen · Diagramme · 4 Min. Lesezeit

App-Befehle, Arbeitsblattkennungen und Werte der Beispieldaten bleiben im Original erhalten. Screenshots, Diagramme und Dateien zum Herunterladen liegen im englischen Original vor. Die Zahlen in dieser Anleitung verwenden die englische Schreibweise mit Dezimalpunkt und Tausenderkomma.

Beispiel: Verpackungszonen

Das Beispiel erfasst 90 Aufträge, jeweils 30 aus jeder der drei Verpackungszonen. Die Verpackungszeit wird in Sekunden gemessen; Artikelanzahl und Paketmasse beschreiben den jeweiligen Auftrag.

Beispieldaten herunterladen (CSV)

Dieses Beispiel wird auch in Help verwendet. Die CSV-Datei enthält die zu importierenden Beobachtungen.

1. Analyse erstellen

Öffnen Sie in der Seitenleiste Plots und erstellen Sie eine Analyse. Benennen Sie sie, wählen Sie New blank worksheet und anschließend Create analysis.

2. Daten importieren

Wählen Sie unter Worksheet die Option Import. Wählen Sie die heruntergeladene CSV-Datei aus oder fügen Sie ihren Inhalt ein. Stellen Sie als Trennzeichen Comma und als Dezimaltrennzeichen Decimal dot ein und aktivieren Sie First row contains column names. Prüfen Sie die Importvorschau und wählen Sie anschließend Import into worksheet.

3. Eingabespalten zuweisen

Wählen Sie unter Inputs bei Chart type die Option Box plot. Wählen Sie unter Data arrangement die Option One variable by group.

Öffnen Sie die Spaltenauswahl für Measurement und wählen Sie packing_time_s. Wählen Sie für Grouping column die Spalte packing_zone. Jede Box fasst die Aufträge einer Zone zusammen.

4. Diagrammoptionen einstellen

Aktivieren Sie unter Statistics die Option Show outlier symbols. Lassen Sie Show individual observations und Show mean deaktiviert.

Wählen Sie unter Layout für Order die Option First appearance und für Comparison layout die Option Side by side. Behalten Sie für Blank categories or groups die Einstellung Exclude and disclose bei.

Öffnen Sie Labels und geben Sie bei Chart title den Text Compare packing-time distributions ein. Lassen Sie Horizontal axis label und Vertical axis label leer, damit die ursprünglichen Beschriftungen verwendet werden.

Plots: Eingaben mit den Spaltenzuordnungen und Einstellungen des Beispiels
Englischsprachige Ansicht Inputs für den Boxplot mit den Spaltenzuweisungen, Diagrammoptionen und dem Titel des Beispiels. Bild in voller Größe ansehen (öffnet sich in einem neuen Tab)

5. Diagramm erstellen

Wählen Sie Create chart und öffnen Sie anschließend Results. Prüfen Sie Data used, bevor Sie das Diagramm mit dieser Anleitung vergleichen. Alle gespeicherten Arbeitsblattzeilen gehen ein; Sortieren oder Filtern des Arbeitsblatts verändert die Analysestichprobe nicht.

6. Ergebnisse interpretieren

  1. Eine Box lesen

    Die Linie innerhalb einer Box ist der Median: Die Hälfte der Aufträge liegt darunter, die andere Hälfte darüber. Die Box umfasst die mittleren 50% der Zeiten. Die Whisker reichen bis zu beobachteten Werten innerhalb der 1.5-IQR-Grenzen; IQR ist die Breite dieser mittleren Hälfte.

    Verteilungen der Verpackungszeiten vergleichen
    Englischsprachiges Originaldiagramm: dreißig Verpackungszeiten je Zone mit Medianlinien, Quartilsboxen und 1.5-IQR-Whiskern. Diagramm in voller Größe ansehen (öffnet sich in einem neuen Tab)
  2. Typische Zeiten vergleichen

    Jede Zone umfasst 30 Aufträge. Accessories hat mit 161.85 Sekunden den höchsten Median. Für Mixed_orders beträgt er 143.35 Sekunden und für Small_parts 135.05 Sekunden. Vergleichen Sie auch die Längen der Boxen und Whisker, um die Streuung der Zeiten zu beurteilen.

  3. Markierungen prüfen

    Kein Auftrag wird durch die 1.5-IQR-Regel markiert, daher enthält Boxplot flags keine Zeilen. Das beweist nicht, dass jeder Messwert korrekt ist. Whisker und IQR-Grenzen sind keine Kundenannahmegrenzen.

  4. Unterschied untersuchen

    Prüfen Sie Artikelanzahlen und Auftragsmix, bevor Sie Zonen bewerten oder die Personalbesetzung ändern. Das Diagramm beschreibt diese Aufträge; es zeigt nicht, dass die Zone selbst den Unterschied verursacht hat.

Weitere Einzelheiten: die einzelnen Ergebnisabschnitte lesen

Vollständige Ergebnistabellen verwenden wie im Bereich Help sechs signifikante Stellen.

Verwendete Daten

Worksheet rows beträgt 90, Eligible observations across series beträgt 90 und Excluded observations beträgt 0. Alle Quellzeilen werden verwendet. Prüfen Sie diese Anzahlen und behalten Sie beim Vergleich von Durchläufen die Spaltenzuweisungen des Beispiels bei. Sortieren und Filtern des Arbeitsblatts verändert die Analysestichprobe nicht.

Alle gespeicherten Zeilen werden in ihrer ursprünglichen Reihenfolge berücksichtigt. Sortieren und Filtern des Arbeitsblatts verändert die Analysestichprobe nicht.

Verwendete Daten · 1 Zeile
ArbeitsblattzeilenVerwendbare Beobachtungen über alle ReihenAusgeschlossene Beobachtungen
90900

Datenzusammenfassung

Series bezeichnet die Messgröße oder Gruppe. Valid und Missing geben die Anzahlen an; Mean und Median beschreiben die Lage. Sample SD beschreibt die Streuung. Minimum und Maximum sind die beobachteten Extremwerte; Q1 und Q3 umschließen die mittlere Hälfte. Diese Kennzahlen beschreiben die erfassten Beobachtungen, keine Annahmegrenzen. IQR ist Q3 minus Q1. Lower fence und Upper fence liegen 1.5 IQR unter Q1 beziehungsweise über Q3. Lower whisker und Upper whisker sind die äußersten beobachteten Werte innerhalb dieser Grenzen; die App verwendet (n + 1)p-Quartile.

Datenzusammenfassung · 3 Zeilen
ReiheGültigFehlendMittelwertStichprobenstandardabweichungMinimumQ1MedianQ3MaximumIQRUntere IQR-GrenzeObere IQR-GrenzeUnterer WhiskerOberer Whisker
Mixed_orders300147.40346.840778.5107.375143.35185.475229.878.1-9.775302.62578.5229.8
Zusatzangaben300163.89740.405695.5137.775161.8520122663.22542.9375295.83795.5226
Small_parts300140.41746.415759.9109.65135.05178.4252.568.756.525281.52559.9252.5

Boxplot-Markierungen

Diese Tabelle enthält keine Zeilen: Keiner der 90 Aufträge liegt außerhalb der 1.5-IQR-Grenzen seiner Gruppe. Ist eine Zeile vorhanden, bezeichnet Series ihre Gruppe, Worksheet row verweist auf den ursprünglichen Datensatz und Value gibt den markierten Messwert an. Eine Markierung fordert zur Untersuchung auf, nicht zum automatischen Löschen.

Boxplot-Markierungen · 0 Zeilen
ReiheArbeitsblattzeileWert

Für diesen Abschnitt wurden keine Zeilen zurückgegeben.

Vollständige Diagrammbeobachtungen

Series kennzeichnet die Gruppe; Worksheet row verweist auf den ursprünglichen Datensatz. X behält die Position der ursprünglichen Zeile bei und Y ist der ursprüngliche Messwert. X ist nicht die horizontale Position innerhalb einer angezeigten Gruppe. Prüfen Sie den ursprünglichen Datensatz, bevor Sie einen Punkt als Fehler behandeln.

Vollständige Diagrammbeobachtungen · 90 Zeilen
ReiheArbeitsblattzeileXY
Mixed_orders1181.2
Mixed_orders33212.5
Mixed_orders55229.8
Mixed_orders66160.4
Mixed_orders77178.8
Mixed_orders101096.6
Mixed_orders232393.9
Mixed_orders2828101
Mixed_orders2929174.1
Mixed_orders3030122.4
Mixed_orders3434104.9
Mixed_orders434378.5
Mixed_orders4646110.7
Mixed_orders4848121.9
Mixed_orders5151201.1
Mixed_orders5252114.8
Mixed_orders5757181.1
Mixed_orders616181.7
Mixed_orders6363155.2
Mixed_orders6565127.1
Mixed_orders6666184.7
Mixed_orders6868222.8
Mixed_orders6969196
Mixed_orders7171227.9
Mixed_orders7272108.2
Mixed_orders7676155.6
Mixed_orders7979142
Mixed_orders8181187.8
Mixed_orders8282124.7
Mixed_orders8888144.7
Zusatzangaben22102.1
Zusatzangaben44209.6
Zusatzangaben8896.7
Zusatzangaben99147.2
Zusatzangaben1111219.9
Zusatzangaben1212144.7
Zusatzangaben1818198.9
Zusatzangaben2222159.5
Zusatzangaben2424164.6
Zusatzangaben2626164.2
Zusatzangaben2727105.4
Zusatzangaben3232203.1
Zusatzangaben3737191.7
Zusatzangaben3838226
Zusatzangaben4141181.3
Zusatzangaben4545215.8
Zusatzangaben4949141
Zusatzangaben5353214.9
Zusatzangaben5656119
Zusatzangaben5959169.5
Zusatzangaben6060128.1
Zusatzangaben6262207.7
Zusatzangaben6464191
Zusatzangaben7474157.8
Zusatzangaben7575152.4
Zusatzangaben808095.5
Zusatzangaben8484148.6
Zusatzangaben8585157.8
Zusatzangaben8989200.3
Zusatzangaben9090102.6
Small_parts1313153.4
Small_parts1414187
Small_parts1515179.6
Small_parts1616184
Small_parts1717116.8
Small_parts191992.3
Small_parts2020168.1
Small_parts212159.9
Small_parts2525132.5
Small_parts3131121.5
Small_parts3333191.2
Small_parts3535108.9
Small_parts363673.7
Small_parts3939178
Small_parts4040137.6
Small_parts4242116.1
Small_parts4444252.5
Small_parts4747174.8
Small_parts505067.1
Small_parts5454109.9
Small_parts5555184.6
Small_parts5858158.8
Small_parts6767122.8
Small_parts7070118.3
Small_parts7373148
Small_parts777789.2
Small_parts787879.9
Small_parts8383174.1
Small_parts8686211.8
Small_parts8787120.1

7. Bericht erstellen

Bewahren Sie das englischsprachige Originaldiagramm und Data used zusammen mit Data summary, Boxplot flags und Full chart observations auf. Dokumentieren Sie die Spaltenzuweisungen und Diagrammoptionen. Ergänzen Sie den Untersuchungskontext und etwaige Prüfungen ungewöhnlicher Beobachtungen. Erhalten Sie die Einheiten des Diagramms und die in der Anleitung beschriebenen Einschränkungen.

Wählen Sie Add to report im abgeschlossenen Analyselauf. Öffnen Sie Choose individual items and advanced options zur Auswahl von Tabellen und Diagrammen und wählen Sie anschließend Add to draft. Ausgeblendete Elemente bleiben in der gespeicherten Analyse erhalten.

Geben Sie dem Bericht einen Namen und ergänzen Sie den Zweck der Untersuchung sowie Ihre Interpretation. Wählen Sie Save, prüfen Sie Preview und verwenden Sie anschließend Export → Download HTML. Das folgende Beispiel enthält den gesamten ausgewählten Inhalt, auch Ergebnisse, die über eine Bildschirmansicht hinausgehen.

Dieser Bericht wurde in der App erstellt und liegt im englischen Original vor. Vollständige Originalausgabe der App für dieses Help-Beispiel mit den zugehörigen Tabellen, Diagrammen und Hinweisen zum Analyselauf. Die Zahlen im Bericht behalten die in der App angezeigte numerische Präzision bei. Exportierte Diagramme sind statisch. Auf schmalen Bildschirmen können Sie breite Diagramme und Tabellen horizontal scrollen.
Beispielbericht ansehen: Boxplot — Verteilungen der Verpackungszeiten vergleichen

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