Nazwy poleceń aplikacji, identyfikatory kolumn i wartości danych przykładowych zachowano w oryginale. Zrzuty ekranu, wykresy i pliki do pobrania są w języku angielskim.
Przykład: czytelność etykiety przy pierwszym skanowaniu
Dwie niezależne próby: 300 i 310 etykiet, podsumowanych jako sukcesy i próby.
Pobierz liczebności referencyjne (CSV, język angielski)To ten sam przykład, który znajduje się w Help. CSV zawiera liczebności referencyjne do ręcznego wpisania na karcie Inputs; import nie konfiguruje kalkulatora. Użyj Open example in a practice copy w Help, aby wstępnie wypełnić liczebności.
1. Utwórz obszar roboczy
Na pasku bocznym otwórz Basic Statistics i wybierz Proportions. Utwórz analizę, nadaj jej nazwę, wybierz New blank worksheet, a następnie Create analysis.
2. Wprowadź liczebności
Na karcie Inputs wybierz Two proportions w Test type. Dla próby 1 wpisz 282 w Number of events (x₁) i 300 w Number of trials (n₁). Dla próby 2 wpisz 303 w Number of events (x₂) i 310 w Number of trials (n₂). Zdarzenie oznacza tutaj czytelność przy pierwszym skanowaniu, a nie nieczytelną etykietę. Wpisuj całkowite liczebności; nie przypisuje się kolumn arkusza. Próba 1 to proces standardowy; próba 2 to proces zmodyfikowany. Zachowaj tę kolejność przy interpretacji różnicy ze znakiem.
3. Ustaw test
Wpisz 0.05 w Significance level (α). Test jest dwustronny. Pozostaw Apply continuity correction zaznaczone, aby odtworzyć ten wynik.
4. Uruchom analizę
Wybierz Run analysis, a następnie otwórz Results.
5. Zinterpretuj wyniki
Zdefiniuj zliczane zdarzenie
Zdarzenie to etykieta czytelna przy pierwszym skanowaniu. Próby zliczają różne skontrolowane kartony. Próba 1 używa standardowych ustawień, a próba 2 zmodyfikowanych; próby są niezależne.
Odczytaj proporcje
Standardowe ustawienia dają 282/300 = 94.00%; zmodyfikowane 303/310 = 97.742%. Wynik po zmianie jest wyższy o 3.742 punktu procentowego. Próba 1 minus próba 2 daje wartość ujemną, ponieważ ustawienie standardowe ma niższą czytelność.
Odczytaj test
Dwustronna wartość p z poprawką ciągłości wynosi 0.03348. Na poziomie 5% istnieją przesłanki różnych udziałów czytelności w populacjach przy niezależnym próbkowaniu dwumianowym. Zachowaj ustawienie poprawki wraz z wynikiem.
Zdecyduj, jak wykorzystać wynik
Porównaj oszacowaną czytelność z wymaganiem operacyjnym i kosztem nieczytelnych etykiet. Sprawdź próbkowanie i warunki skanowania przed przypisaniem zmiany ustawieniom drukarki.
Oszacuj poprawę, jeśli decyduje o działaniu
Wartość p nie daje przedziału dla poprawy. Użyj Confidence Intervals, wybierz Difference between proportions i wpisz te same liczebności niezależnych prób. Obsługiwany przedział Walda daje przybliżoną niepewność; odwróć znak, jeśli podajesz wynik zmodyfikowany minus standardowy. Skorzystaj z przewodnika różnicy proporcji z liczebnościami tego badania, a następnie porównaj cały przedział ze wstępnie ustaloną użyteczną poprawą.
Więcej szczegółów: omówienie poszczególnych wyników
Pełne tabele wyników zachowują sześć cyfr znaczących, tak jak w sekcji Help.
Test z dla dwóch proporcji
Statystyka z standaryzuje porównanie proporcji; wartość p testuje podaną hipotezę zerową przy użyciu przybliżenia normalnego. Alfa wynosi 0.05, a alternatywa jest dwustronna. Proporcje prób są ułamkami z wprowadzonych liczebności. Metoda wskazuje przybliżenie normalne z wariancją łączoną i poprawką ciągłości; test wykorzystuje łączoną niepewność przy równych proporcjach populacji. Poprawka ciągłości jest włączona. Odczytuj próba 1 minus próba 2 w tej kolejności.
| Statystyka | Wartość |
|---|---|
| Statystyka z | -2.12627 |
| wartość p | 0.0334804 |
| Alfa | 0.05 |
| Hipoteza alternatywna | Dwustronna |
| Metoda | pooled-normal-continuity-corrected |
| Poprawka na ciągłość | true |
| Proporcja w próbie 1 | 0.94 |
| Proporcja w próbie 2 | 0.977419 |
- Proporcje różnią się (p=0.0335)
Podsumowanie liczebności
Sukcesy zliczają etykiety czytelne przy pierwszym skanowaniu; próby zliczają wszystkie skontrolowane kartony w danej próbie. Są to całkowite liczebności, a nie procenty. Próby obejmują różne kartony; nie ma parowania ani mapowania kolumn arkusza.
| Próba | Sukcesy | Próby |
|---|---|---|
| Próba 1 | 282 | 300 |
| Próba 2 | 303 | 310 |
6. Utwórz raport
Zachowaj pełny Two-proportions z-test i Summary counts, definicję zdarzenia i tożsamość prób. Zachowaj poprawkę ciągłości i kierunek porównania. Raport pozostaje w języku angielskim.
Wybierz Add to report z zakończonego przebiegu. Otwórz Choose individual items and advanced options aby wybrać tabele i wykresy, a następnie wybierz Add to draft. Ukryte elementy pozostają w zapisanej analizie.
Nadaj raportowi nazwę, dodaj cel badania i swoją interpretację. Wybierz Save, sprawdź Preview, a następnie użyj Export → Download HTML. Poniższy przykład zawiera całą wybraną treść, w tym wyniki wykraczające poza jeden ekran.