تحتفظ أوامر التطبيق ومعرّفات أوراق العمل وقيم بيانات الأمثلة بصيغتها الأصلية. لقطات الشاشة والرسوم البيانية والملفات المتاحة للتنزيل باللغة الإنجليزية. تستخدم الأمثلة العلمية النقطة فاصلًا عشريًا والفاصلة لفصل الآلاف، بينما تُنسّق أسعار الموقع وأعداده وفق الإعداد العربي.
مثال: قابلية قراءة الملصق من المسح الأول
عينتان مستقلتان: 300 و310 ملصقًا، ملخصةً بأعداد النجاحات والمحاولات.
نزّلوا الأعداد المرجعية (CSV)هذا هو المثال نفسه المستخدم في Help. يسجل ملف CSV أعدادًا مرجعية لإدخالها يدويًا في Inputs؛ ولا يؤدي استيراده إلى تهيئة الحاسبة. استخدموا Open example in a practice copy في Help لملء الأعداد مسبقًا.
1. أنشئوا مساحة العمل
في الشريط الجانبي، افتحوا Basic Statistics واختاروا Proportions. أنشئوا تحليلًا، وسمّوه، وحددوا New blank worksheet، ثم اختاروا Create analysis.
2. أدخلوا الأعداد
في Inputs، اختاروا Two proportions للحقل Test type. للعينة Sample 1، أدخلوا 282 في Number of events (x₁) و300 في Number of trials (n₁). للعينة Sample 2، أدخلوا 303 في Number of events (x₂) و310 في Number of trials (n₂). يعني الحدث هنا قابلية القراءة من المسح الأول، وليس ملصقًا غير قابل للقراءة. أدخلوا أعدادًا صحيحة؛ لا تُسنَد أعمدة من ورقة العمل. العينة Sample 1 هي العملية القياسية؛ والعينة Sample 2 هي العملية المعدلة. احتفظوا بهذا الترتيب عند تفسير الفرق ذي الإشارة.
3. اضبطوا الاختبار
أدخلوا 0.05 في Significance level (α). الاختبار ثنائي الطرف. أبقوا Apply continuity correction محددًا لإعادة إنتاج هذه النتيجة.
4. شغّلوا التحليل
اختاروا Run analysis، ثم افتحوا Results.
5. تفسير النتائج
عرّفوا الحدث المحسوب
الحدث هو ملصق قابل للقراءة من المسح الأول. تحصي المحاولات صناديق كرتونية مختلفة جرى فحصها. تستخدم العينة Sample 1 الإعدادات القياسية والعينة Sample 2 الإعدادات المعدلة، مع عينتين مستقلتين.
اقرؤوا النسب
تعطي الإعدادات القياسية 282/300 = 94.00%؛ وتعطي الإعدادات المعدلة 303/310 = 97.742%. يزيد المعدل بعد التعديل بمقدار 3.742 نقاط مئوية. الفرق Sample 1 ناقص Sample 2 سالب لأن قابلية القراءة في الإعداد القياسي أقل.
اقرؤوا الاختبار
القيمة p ثنائية الطرف المصححة للاستمرارية هي 0.03348. عند مستوى 5%، توجد أدلة على اختلاف معدلي قابلية القراءة في المجتمعين في ظل أخذ عينتين ثنائيتَي الحدين مستقلتين. احتفظوا بإعداد التصحيح مع النتيجة.
قرروا كيفية استخدام النتيجة
قارنوا قابلية القراءة المقدّرة بالمتطلب التشغيلي وتكلفة الملصقات غير القابلة للقراءة. افحصوا أخذ العينة وظروف المسح قبل عزو تغير إلى إعدادات الطابعة.
قدّروا التحسن إذا كان أساس القرار
لا تعطي القيمة p فترة للتحسن. استخدموا Confidence Intervals، واختاروا Difference between proportions، وأدخلوا أعداد العينتين المستقلتين نفسها. تعطي فترة Wald المدعومة تقديرًا تقريبيًا لعدم اليقين؛ واعكسوا الإشارة إذا عرضتم المعدل المعدل ناقص القياسي. اتبعوا دليل الفرق بين نسبتين باستخدام أعداد هذه الدراسة، ثم قارنوا الفترة كاملةً بتحسن مفيد محدد مسبقًا.
مزيد من التفاصيل: اقرؤوا كل قسم من النتائج
تستخدم جداول النتائج الكاملة ستة أرقام معنوية، كما في Help.
اختبار z لنسبتين
يوحّد إحصاء z مقياس مقارنة النسبة؛ وتختبر القيمة p الفرضية الصفرية المحددة باستخدام التقريب الطبيعي. α هي 0.05 والبديل ثنائي الطرف. نسب العينات هي كسور محسوبة من الأعداد المدخلة. تسجل الطريقة pooled-normal-continuity-corrected؛ ويستخدم الاختبار عدم يقين مجمعًا تحت افتراض تساوي نسبتي المجتمعين. تصحيح الاستمرارية مفعّل. اقرؤوا Sample 1 ناقص Sample 2 بهذا الترتيب.
| الإحصائية | القيمة |
|---|---|
| إحصائية z | -2.12627 |
| القيمة p | 0.0334804 |
| α | 0.05 |
| الفرضية البديلة | ثنائية الطرف |
| الطريقة | pooled-normal-continuity-corrected |
| تصحيح الاستمرارية | true |
| نسبة العينة 1 | 0.94 |
| نسبة العينة 2 | 0.977419 |
- تختلف النسبتان (p=0.0335)
ملخص الأعداد
تحصي النجاحات الملصقات القابلة للقراءة من المسح الأول؛ وتحصي المحاولات جميع الصناديق الكرتونية المفحوصة في تلك العينة. هذه أعداد صحيحة وليست نسبًا مئوية. تستخدم العينات صناديق مختلفة؛ ولا توجد مزاوجة أو مطابقة لأعمدة ورقة العمل.
| العينة | النجاحات | المحاولات |
|---|---|---|
| العينة 1 | 282 | 300 |
| العينة 2 | 303 | 310 |
6. إنشاء تقرير
احتفظوا بـTwo-proportions z-test وSummary counts كاملين، وتعريف الحدث وهويات العينات. احتفظوا بتصحيح الاستمرارية واتجاه المقارنة.
اختاروا Add to report من التحليل المكتمل. افتحوا Choose individual items and advanced options لتحديد الجداول والرسوم، ثم اختاروا Add to draft. تبقى العناصر المخفية في التحليل المحفوظ.
سمّوا التقرير وأضيفوا غرض الدراسة وتفسيركم. اختاروا Save، وراجعوا Preview، ثم استخدموا Export → Download HTML. يتضمن المثال أدناه كامل المحتوى المحدد، بما يشمل النتائج التي تتجاوز شاشة واحدة.