App-Befehle, Arbeitsblattkennungen und Werte der Beispieldaten bleiben im Original erhalten. Screenshots, Diagramme und Dateien zum Herunterladen liegen im englischen Original vor. Die Zahlen in dieser Anleitung verwenden die englische Schreibweise mit Dezimalpunkt und Tausenderkomma.
Beispiel: Etikettenlesbarkeit beim ersten Scan
Zwei unabhängige Stichproben mit 300 und 310 Etiketten, zusammengefasst als Erfolge und Versuche.
Referenzanzahlen herunterladen (CSV, englisches Original)Dasselbe Beispiel finden Sie unter Help. Die CSV-Datei enthält Referenzanzahlen für die manuelle Eingabe unter Inputs; ihr Import konfiguriert den Rechner nicht. Mit Open example in a practice copy in Help können Sie die Anzahlen vorab ausfüllen lassen.
1. Arbeitsumgebung erstellen
Öffnen Sie Basic Statistics in der Seitenleiste und wählen Sie Proportions. Erstellen Sie eine Analyse, geben Sie ihr einen Namen, wählen Sie New blank worksheet und anschließend Create analysis.
2. Anzahlen eingeben
Wählen Sie unter Inputs für Test type die Option Two proportions. Geben Sie für Sample 1 den Wert 282 in Number of events (x₁) und 300 in Number of trials (n₁) ein. Geben Sie für Sample 2 den Wert 303 in Number of events (x₂) und 310 in Number of trials (n₂) ein. Ein Ereignis bedeutet hier, dass ein Etikett beim ersten Scan lesbar ist, nicht dass es unlesbar ist. Geben Sie ganzzahlige Anzahlen ein; es werden keine Arbeitsblattspalten zugeordnet. Sample 1 ist der Standardprozess, Sample 2 der überarbeitete Prozess. Behalten Sie diese Reihenfolge bei der Interpretation der vorzeichenbehafteten Differenz bei.
3. Test einstellen
Geben Sie 0.05 in Significance level (α) ein. Der Test ist zweiseitig. Lassen Sie Apply continuity correction aktiviert, um dieses Ergebnis nachzuvollziehen.
4. Analyse ausführen
Wählen Sie Run analysis und öffnen Sie anschließend Results.
5. Ergebnisse interpretieren
Gezähltes Ereignis definieren
Ein Ereignis ist ein beim ersten Scan lesbares Etikett. Als Versuche zählen unterschiedliche geprüfte Kartons. Stichprobe 1 verwendet Standard- und Stichprobe 2 überarbeitete Einstellungen; die Stichproben sind unabhängig.
Anteilswerte ablesen
Die Standardeinstellungen ergeben 282/300 = 94.00%, die überarbeiteten Einstellungen 303/310 = 97.742%. Der überarbeitete Prozess liegt um 3.742 Prozentpunkte höher. Sample 1 minus Sample 2 ist negativ, weil die Standardeinstellung eine niedrigere Lesbarkeit aufweist.
Test ablesen
Der zweiseitige p-Wert mit Stetigkeitskorrektur beträgt 0.03348. Auf dem 5%-Niveau gibt es unter unabhängiger binomialer Stichprobenentnahme Hinweise auf unterschiedliche Anteile lesbarer Etiketten in den Grundgesamtheiten. Halten Sie die Einstellung der Korrektur zusammen mit dem Ergebnis fest.
Über die Verwendung des Ergebnisses entscheiden
Vergleichen Sie die geschätzte Lesbarkeit mit der betrieblichen Anforderung und den Kosten unlesbarer Etiketten. Prüfen Sie die Stichprobenentnahme und Scanbedingungen, bevor Sie eine Veränderung den Druckereinstellungen zuschreiben.
Verbesserung schätzen, wenn sie für die Entscheidung maßgeblich ist
Ein p-Wert liefert kein Intervall für die Verbesserung. Öffnen Sie Confidence Intervals, wählen Sie Difference between proportions und geben Sie dieselben unabhängigen Stichprobenanzahlen ein. Das unterstützte Wald-Intervall beschreibt die Unsicherheit näherungsweise; kehren Sie das Vorzeichen um, wenn Sie überarbeitet minus Standard berichten. Folgen Sie der Anleitung zur Differenz zweier Anteilswerte mit den Anzahlen dieser Untersuchung und vergleichen Sie dann das gesamte Intervall mit einer vorab festgelegten praktisch relevanten Verbesserung.
Weitere Einzelheiten: die einzelnen Ergebnisabschnitte lesen
Vollständige Ergebnistabellen verwenden wie im Bereich Help sechs signifikante Stellen.
z-Test für zwei Anteilswerte
z statistic standardisiert den Vergleich der Anteilswerte; p-value prüft die angegebene Nullhypothese mit der Normalapproximation. Alpha beträgt 0.05 und Alternative ist zweiseitig. Die Stichprobenanteile sind die aus den eingegebenen Anzahlen berechneten Bruchteile. Method enthält pooled-normal-continuity-corrected; der Test verwendet eine gepoolte Unsicherheit unter der Annahme gleicher Populationsanteile. Continuity correction ist true. Lesen Sie Sample 1 minus Sample 2 in dieser Reihenfolge.
| Kennzahl | Wert |
|---|---|
| z-Statistik | -2.12627 |
| p-Wert | 0.0334804 |
| Alpha | 0.05 |
| Alternativhypothese | Zweiseitig |
| Methode | pooled-normal-continuity-corrected |
| Stetigkeitskorrektur | true |
| Anteilswert Stichprobe 1 | 0.94 |
| Anteilswert Stichprobe 2 | 0.977419 |
- Die Anteilswerte unterscheiden sich (p=0.0335)
Zusammenfassung der Anzahlen
Successes zählt Etiketten, die beim ersten Scan lesbar waren; Trials zählt alle geprüften Kartons der jeweiligen Stichprobe. Dies sind ganzzahlige Anzahlen, keine Prozentsätze. Die Stichproben umfassen unterschiedliche Kartons; es gibt weder eine Paarung noch eine Zuordnung von Arbeitsblattspalten.
| Stichprobe | Erfolge | Versuche |
|---|---|---|
| Stichprobe 1 | 282 | 300 |
| Stichprobe 2 | 303 | 310 |
6. Bericht erstellen
Behalten Sie die vollständigen Tabellen Two-proportions z-test und Summary counts, die Ereignisdefinition und die Zuordnung der Stichproben. Halten Sie die Stetigkeitskorrektur und die Vergleichsrichtung fest.
Wählen Sie Add to report im abgeschlossenen Analyselauf. Öffnen Sie Choose individual items and advanced options zur Auswahl von Tabellen und Diagrammen und wählen Sie anschließend Add to draft. Ausgeblendete Elemente bleiben in der gespeicherten Analyse erhalten.
Geben Sie dem Bericht einen Namen und ergänzen Sie den Zweck der Untersuchung sowie Ihre Interpretation. Wählen Sie Save, prüfen Sie Preview und verwenden Sie anschließend Export → Download HTML. Das folgende Beispiel enthält den gesamten ausgewählten Inhalt, auch Ergebnisse, die über eine Bildschirmansicht hinausgehen.