앱 명령어, 워크시트 식별자 및 예제 데이터 값은 원문 그대로 유지됩니다. 스크린샷, 차트 및 다운로드 파일은 영어로 제공됩니다. 예제는 영어 원문의 숫자 표기를 유지하며, 소수점에는 마침표를, 천 단위 구분에는 쉼표를 사용합니다.
예제: 첫 스캔 라벨 판독률
서로 독립적인 두 표본의 라벨 300개와 310개를 성공 건수와 시행 횟수로 요약합니다.
참고 건수 다운로드(영문 CSV)Help에서 사용하는 것과 같은 예제입니다. CSV에는 Inputs에 직접 입력할 참고 건수가 담겨 있습니다. 파일을 가져와도 계산기는 설정되지 않습니다. Help에서 Open example in a practice copy를 사용하면 건수가 미리 채워집니다.
1. 분석 작업 공간 만들기
사이드바에서 Basic Statistics를 열고 Proportions를 선택합니다. 분석을 만들고 이름을 지정한 뒤 New blank worksheet를 선택하고 Create analysis를 선택합니다.
2. 건수 입력
Inputs에서 Test type을 Two proportions로 선택합니다. 표본 1은 Number of events (x₁)에 282를, Number of trials (n₁)에 300을 입력합니다. 표본 2는 Number of events (x₂)에 303을, Number of trials (n₂)에 310을 입력합니다. 여기서 사건은 판독 불가 라벨이 아니라 첫 스캔에서 판독된 라벨을 뜻합니다. 정수 건수를 입력하며, 워크시트 열은 지정하지 않습니다. 표본 1은 기존 공정이고 표본 2는 변경한 공정입니다. 부호가 있는 차이를 해석할 때 이 순서를 유지합니다.
3. 검정 설정
Significance level (α)에 0.05를 입력합니다. 양측 검정입니다. 이 결과를 재현하려면 Apply continuity correction을 선택한 상태로 둡니다.
4. 분석 실행
Run analysis를 선택한 다음 Results를 엽니다.
5. 결과 해석
계수하는 사건 정의
사건은 첫 스캔에서 판독된 라벨입니다. 시행 횟수는 검사한 서로 다른 상자의 수입니다. 표본 1은 기존 설정을, 표본 2는 변경한 설정을 사용하며 서로 독립적인 표본입니다.
비율 읽기
기존 설정은 282/300 = 94.00%, 변경한 설정은 303/310 = 97.742%입니다. 변경한 설정이 3.742퍼센트포인트 높습니다. 기존 설정의 판독률이 더 낮으므로 표본 1에서 표본 2를 뺀 값은 음수입니다.
검정 결과 읽기
연속성 보정을 적용한 양측 p값은 0.03348입니다. 독립적인 이항 표본 추출을 가정하면 5% 유의수준에서 모집단 판독률이 다르다는 근거가 있습니다. 보정 설정을 결과와 함께 보관합니다.
결과 활용 방법 결정
추정한 판독률을 운영 요구사항 및 판독 불가 라벨로 인한 비용과 비교합니다. 변화를 프린터 설정의 영향으로 판단하기 전에 표본 추출 방식과 스캔 조건을 확인합니다.
의사결정에 필요하면 개선 폭 추정
p값은 개선 폭에 대한 구간을 제공하지 않습니다. Confidence Intervals에서 Difference between proportions를 선택하고 이와 동일한 독립 표본의 건수를 입력합니다. 지원되는 Wald 구간은 근사적인 불확실성을 나타냅니다. 변경한 설정에서 기존 설정을 뺀 값으로 보고하려면 부호를 반대로 바꿉니다. 이 연구의 건수로 두 비율 차이 안내를 따라 진행한 다음, 구간 전체를 미리 정한 유용한 개선 폭과 비교합니다.
자세히 보기: 각 결과 섹션 읽기
전체 결과 표는 Help와 동일하게 유효숫자 여섯 자리로 표시합니다.
두 비율 z검정
z 통계량은 비율 비교를 표준화하며, p값은 정규근사를 사용하여 지정한 귀무가설을 검정합니다. 유의수준 α는 0.05이고 대립가설은 양측입니다. 표본 비율은 입력한 건수로 계산한 비율입니다. 계산 방법은 pooled-normal-continuity-corrected로 기록됩니다. 이 검정은 두 모집단 비율이 같다는 가정하에 통합한 불확실성을 사용합니다. 연속성 보정은 true입니다. 표본 1에서 표본 2를 뺀 순서로 읽습니다.
| 통계량 | 값 |
|---|---|
| z 통계량 | -2.12627 |
| p값 | 0.0334804 |
| α | 0.05 |
| 대립가설 | 양측 |
| 방법 | pooled-normal-continuity-corrected |
| 연속성 보정 | true |
| 표본 1 비율 | 0.94 |
| 표본 2 비율 | 0.977419 |
- 비율에 차이 있음(p=0.0335)
요약 건수
성공 건수는 첫 스캔에서 판독된 라벨 수이고, 시행 횟수는 해당 표본에서 검사한 모든 상자 수입니다. 이 값들은 백분율이 아닌 정수 건수입니다. 표본에는 서로 다른 상자가 사용되며, 짝짓기나 워크시트 열 지정은 하지 않습니다.
| 표본 | 성공 건수 | 시행 횟수 |
|---|---|---|
| 표본 1 | 282 | 300 |
| 표본 2 | 303 | 310 |
6. 보고서 만들기
Two-proportions z-test 및 Summary counts 전체와 사건의 정의, 표본의 구분 정보를 보관합니다. 연속성 보정과 비교 방향도 함께 기록합니다.
완료된 실행 결과에서 Add to report 항목을 선택합니다. 표와 차트를 선택하려면 Choose individual items and advanced options 항목을 엽니다. 그런 다음 Add to draft 항목을 선택합니다. 숨긴 항목은 저장된 분석에 남아 있습니다.
보고서 이름을 정하고 분석 목적과 해석을 추가합니다. Save 항목을 선택하고 Preview에서 내용을 확인한 뒤 Export → Download HTML을 사용합니다. 아래 예시는 한 화면에 다 보이지 않는 결과까지 포함하여 선택한 콘텐츠 전체를 보여 줍니다.