Oszacuj różnicę między proporcjami

Oszacuj różnicę proporcji zdarzeń w dwóch niezależnych próbach.

Poradniki · Statystyka podstawowa · 4 min czytania

Nazwy poleceń aplikacji, identyfikatory kolumn i wartości danych przykładowych zachowano w oryginale. Zrzuty ekranu, wykresy i pliki do pobrania są w języku angielskim.

Przykład: udziały pozytywnych prób szczelności w Cell A i Cell B

Niezależne próby szczelności: w Cell A wynik pozytywny uzyskało 470 z 500 opakowań, a w Cell B — 486 z 510.

Pobierz dane referencyjne badania (CSV, po angielsku)

To ten sam przykład, którego użyto w sekcji Help. Plik CSV zawiera dane referencyjne badania. Wprowadź sprawdzone statystyki ręcznie na karcie Inputs; import CSV nie wypełnia tego kalkulatora. Wybierz Open example in a practice copy w Help, aby automatycznie wypełnić dane wejściowe.

1. Utwórz obszar roboczy

Na pasku bocznym otwórz Basic Statistics i wybierz Confidence Intervals. Utwórz analizę, nadaj jej nazwę, wybierz New blank worksheet, a następnie Create analysis.

2. Wybierz przedział

Na karcie Inputs ustaw Parameter na Difference between proportions. Wpisz 0.95 w Confidence level (0–1), aby uzyskać przedział 95%.

3. Wpisz statystyki podsumowujące

W sekcji Summarized data wpisz poniższe wartości. Nie przypisuje się kolumn arkusza.

Wpisz 500 w Number of trials (n₁).

Wpisz 470 w Number of events (x₁).

Wpisz 510 w Number of trials (n₂).

Wpisz 486 w Number of events (x₂).

Pozostaw puste Sample proportion (p̂₁) i Sample proportion (p̂₂). Proporcje zostaną wyznaczone na podstawie podanych liczb zdarzeń.

Confidence Intervals: Karta Inputs z przypisaniami i ustawieniami przykładu
Karta Inputs z wybranym parametrem populacji, poziomem ufności 95% i wprowadzonymi statystykami z próby (zrzut ekranu po angielsku). Otwórz obraz w pełnym rozmiarze (otwiera się w nowej karcie)

4. Uruchom analizę

Wybierz Run analysis, a następnie otwórz Results.

5. Zinterpretuj wyniki

  1. Ustal, co szacuje przedział

    Niezależne próby szczelności: w Cell A wynik pozytywny uzyskało 470 z 500 opakowań, a w Cell B — 486 z 510. Wybrany parametr: różnica proporcji.

  2. Odczytaj oszacowanie i granice

    Różnica Cell A minus Cell B wynosi −0.01294, czyli około −1.29 punktu procentowego. Nominalny 95% przedział Walda rozciąga się od −0.04071 do +0.01483, czyli od −4.07 do +1.48 punktu procentowego.

  3. Zachowaj poprawną interpretację

    Przedział obejmuje zero i różnice w obu kierunkach. Te próby nie potwierdzają równoważności. Przedział oparty na przybliżeniu normalnym wykorzystuje niezależne zliczenia wyników prób szczelności, a nie sparowane opakowania ani odczyty wytrzymałości.

  4. Uwzględnij niepewność w decyzji

    Określ, jaka różnica udziałów pozytywnych wyników ma znaczenie, i porównaj ją z całym przedziałem. Zaplanuj dokładniejsze badanie, jeśli pozostała niepewność uniemożliwia decyzję.

Więcej szczegółów: omówienie poszczególnych wyników

Pełne tabele wyników zachowują sześć cyfr znaczących, tak jak w sekcji Help.

Przedział ufności

Parameter określa wielkość populacyjną. Nominalny poziom ufności wynosi 95%. Przedział Walda jest oparty na przybliżeniu normalnym, więc rzeczywisty poziom pokrycia może różnić się od 95%, szczególnie dla małych prób lub proporcji bliskich 0 albo 1. Estimate jest oszacowaniem na podstawie próby, a Lower bound i Upper bound określają jego niepewność. Method wskazuje metodę obliczeń. Przedział obejmuje zero i różnice w obu kierunkach. Te próby nie potwierdzają równoważności. Przedział oparty na przybliżeniu normalnym wykorzystuje niezależne zliczenia wyników prób szczelności, a nie sparowane opakowania ani odczyty wytrzymałości.

Przedział ufności · Liczba wierszy: 6
StatystykaWartość
ParametrRóżnica proporcji
Poziom ufności0.95
Oszacowanie-0.0129412
Dolna granica-0.0407098
Górna granica0.0148274
MetodaWald

6. Utwórz raport

Zachowaj pełną tabelę Confidence interval, wybrany parametr, poziom ufności, metodę i wpisane statystyki podsumowujące. Przedział obejmuje zero i różnice w obu kierunkach. Te próby nie potwierdzają równoważności. Przedział oparty na przybliżeniu normalnym wykorzystuje niezależne zliczenia wyników prób szczelności, a nie sparowane opakowania ani odczyty wytrzymałości.

Wybierz Add to report z zakończonego przebiegu. Otwórz Choose individual items and advanced options aby wybrać tabele i wykresy, a następnie wybierz Add to draft. Ukryte elementy pozostają w zapisanej analizie.

Nadaj raportowi nazwę, dodaj cel badania i swoją interpretację. Wybierz Save, sprawdź Preview, a następnie użyj Export → Download HTML. Poniższy przykład zawiera całą wybraną treść, w tym wyniki wykraczające poza jeden ekran.

Raport w języku angielskim. Pełny oryginalny wynik tego przykładu z Help, obejmujący odpowiednie tabele, wykresy i uwagi do obliczeń. Liczby w raporcie zachowują precyzję wyświetlaną przez aplikację. Wyeksportowane wykresy są statyczne. Na wąskich ekranach przewijaj szerokie wykresy i tabele w poziomie.
Zobacz przykładowy raport: Porównaj udziały pozytywnych prób szczelności

Używamy Microsoft Clarity, w tym nagrań sesji i map cieplnych, aby zrozumieć sposób korzystania z witryny. Możesz korzystać z witryny bez wyrażania zgody na analitykę.

Twój wybór jest zapisywany w tej przeglądarce na sześć miesięcy. Informacja o prywatności

Obecny wybór: Nie wybrano.