두 비율의 차이 추정

서로 독립적인 두 표본에서 사건 발생 비율의 차이를 추정합니다.

가이드 · 기초 통계 · 읽는 데 4분

앱 명령어, 워크시트 식별자 및 예제 데이터 값은 원문 그대로 유지됩니다. 스크린샷, 차트 및 다운로드 파일은 영어로 제공됩니다. 예제는 영어 원문의 숫자 표기를 유지하며, 소수점에는 마침표를, 천 단위 구분에는 쉼표를 사용합니다.

예제: Cell A와 Cell B의 누설 시험 합격

독립적으로 추출한 누설 시험 표본에서 Cell A는 파우치 500개 중 470개가 합격했고, Cell B는 510개 중 486개가 합격했습니다.

연구 참고 자료 다운로드(영문 CSV)

Help에서 사용하는 것과 같은 예제입니다. CSV는 제공된 연구의 참고 자료입니다. 확인한 요약값을 Inputs에 직접 입력합니다. CSV를 가져와도 이 계산기의 입력값은 채워지지 않습니다. Help에서 Open example in a practice copy를 사용하면 입력값이 미리 채워집니다.

1. 분석 작업 공간 만들기

사이드바에서 Basic Statistics를 열고 Confidence Intervals를 선택합니다. 분석을 만들고 이름을 지정한 뒤 New blank worksheet를 선택하고 Create analysis를 선택합니다.

2. 구간 선택

Inputs에서 Parameter를 Difference between proportions로 선택합니다. 95% 구간을 구하려면 Confidence level (0–1)에 0.95를 입력합니다.

3. 요약값 입력

Summarized data에 다음 값을 입력합니다. 워크시트 열은 지정하지 않습니다.

Number of trials (n₁)에 500을 입력합니다.

Number of events (x₁)에 470을 입력합니다.

Number of trials (n₂)에 510을 입력합니다.

Number of events (x₂)에 486을 입력합니다.

Sample proportion (p̂₁)과 Sample proportion (p̂₂)는 비워 둡니다. 입력한 사건 건수로 비율이 결정됩니다.

Confidence Intervals: 예제의 열 지정과 설정이 표시된 Inputs
선택한 모집단 모수, 95% 신뢰수준 및 입력한 표본 요약값을 보여 주는 영어 원본 입력 화면입니다. 이미지를 원본 크기로 보기 (새 탭에서 열림)

4. 분석 실행

Run analysis를 선택한 다음 Results를 엽니다.

5. 결과 해석

  1. 구간이 추정하는 대상 확인

    독립적으로 추출한 누설 시험 표본에서 Cell A는 파우치 500개 중 470개가 합격했고, Cell B는 510개 중 486개가 합격했습니다. 선택한 모수는 두 비율의 차이입니다.

  2. 추정값과 구간 한계 읽기

    Cell A에서 Cell B를 뺀 값은 −0.01294로, 약 −1.29퍼센트포인트입니다. 명목 95% Wald 구간은 −0.04071~+0.01483, 즉 −4.07~+1.48퍼센트포인트입니다.

  3. 해석의 범위 확인

    이 구간은 영을 가로지르며 양쪽 방향의 차이를 모두 포함합니다. 이 표본들로 동등성이 입증되지는 않습니다. 이 정규근사 구간은 서로 짝지어진 파우치나 강도 측정값이 아니라 독립적인 누설 시험 건수를 사용합니다.

  4. 의사결정에 불확실성 반영

    중요하게 볼 합격률 차이를 정의한 다음 구간 전체와 비교합니다. 남아 있는 불확실성 때문에 결정하기 어렵다면 더 정밀한 연구를 계획합니다.

자세히 보기: 각 결과 섹션 읽기

전체 결과 표는 Help와 동일하게 유효숫자 여섯 자리로 표시합니다.

신뢰 구간

모수는 추정하려는 모집단의 특성값을 나타냅니다. 명목 신뢰수준은 95%입니다. Wald 방법은 정규근사이므로 실제 포함률은 95%와 다를 수 있습니다. 특히 표본이 작거나 비율이 0 또는 1에 가까울 때 그렇습니다. 추정값은 표본을 바탕으로 계산한 값이며, 하한과 상한은 그 불확실성을 나타냅니다. 계산 방법도 기록됩니다. 이 구간은 영을 가로지르며 양쪽 방향의 차이를 모두 포함합니다. 이 표본들로 동등성이 입증되지는 않습니다. 이 정규근사 구간은 서로 짝지어진 파우치나 강도 측정값이 아니라 독립적인 누설 시험 건수를 사용합니다.

신뢰 구간 · 6행
통계량값
모수비율 차이
신뢰수준0.95
추정값-0.0129412
하한-0.0407098
상한0.0148274
방법Wald

6. 보고서 만들기

Confidence interval 표 전체와 선택한 모수, 신뢰수준, 계산 방법 및 입력한 요약값을 보관합니다. 이 구간은 영을 가로지르며 양쪽 방향의 차이를 모두 포함합니다. 이 표본들로 동등성이 입증되지는 않습니다. 이 정규근사 구간은 서로 짝지어진 파우치나 강도 측정값이 아니라 독립적인 누설 시험 건수를 사용합니다.

완료된 실행 결과에서 Add to report 항목을 선택합니다. 표와 차트를 선택하려면 Choose individual items and advanced options 항목을 엽니다. 그런 다음 Add to draft 항목을 선택합니다. 숨긴 항목은 저장된 분석에 남아 있습니다.

보고서 이름을 정하고 분석 목적과 해석을 추가합니다. Save 항목을 선택하고 Preview에서 내용을 확인한 뒤 Export → Download HTML을 사용합니다. 아래 예시는 한 화면에 다 보이지 않는 결과까지 포함하여 선택한 콘텐츠 전체를 보여 줍니다.

이 보고서는 앱에서 생성되었으며 영어로 제공됩니다. 해당하는 표, 차트, 실행 메모를 포함한 이 Help 예제의 앱 원본 출력 전체. 보고서의 숫자는 앱에 표시된 자릿수를 따릅니다. 내보낸 차트는 정적 차트입니다. 화면이 좁을 때는 넓은 차트와 표를 가로로 스크롤하세요.
예제 보고서 보기: 누설 시험 합격 비율 비교

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