アプリのコマンド名、ワークシートの識別子、サンプルデータの値は原文のまま表示されます。スクリーンショット、グラフ、ダウンロードファイルは英語です。例では英語の元の数値表記を保持しており、小数点にはピリオド、桁区切りにはカンマを使用しています。
例： 一時間のサポート問い合わせが五件以下となる確率
サポート問い合わせの到着は、一時間当たり平均三件のポアソンモデルに従うと仮定します。一時間に五件以下となる確率を求めます。
計算例の参照データをダウンロード（CSV、列名は英語）Help と同じ例を使用しています。CSVには参照用の計算例が記載されています。選んだ例を Inputs に手入力します。CSVをインポートしても、この計算ツールは設定されません。Helpの Open example in a practice copy で、入力値をあらかじめ設定できます。
1. ワークスペースを作成
サイドバーで Basic Statistics を開き、Distributions を選択します。分析を作成して名前を入力し、New blank worksheet を選んで、Create analysis を選択します。
2. 計算の種類を選択
Inputs で、Distribution type に Discrete、Distribution に Poisson、Calculation に Cumulative probability (CDF) を選択します。
3. モデルを入力
Mean count (λ) に 3 を入力します。これは一時間の期待件数です。
4. 求める値を指定
Value source に Single value を選び、Value (x) に 5 を入力します。ワークシートの列は割り当てません。
5. 分析を実行
Run analysis を選択し、Results を開きます。
6. 結果を解釈
求める量を確認
一時間の期待件数λ=3のポアソンモデルを仮定します。同じ一時間に五件以下の問い合わせが到着する確率を求めます。
計算結果を確認
CDF P(X ≤ x)は0.916082、約91.61%です。一時間の件数がゼロ件から五件までの場合を含みます。
結果の意味を理解
上側確率P(X ≥ x)は0.184737で、五件の場合を含みます。五件を超える確率はCDFの補確率で、約8.39%です。
モデルを慎重に適用
このモデルを人員計画に使う前に、繁忙時間帯、到着率の変化、到着の集中がないか確認します。平均件数は、同じ一時間の区間に対応している必要があります。
詳細：各結果セクションを確認
完全な結果表は、Helpと同じく有効数字六桁で表示されます。
分布の値
xはしきい値となる件数です。CDFはx件以下、上側確率はx件以上の場合を含み、どちらもx件の場合を含みます。上側確率P(X ≥ x)は0.184737で、五件の場合を含みます。五件を超える確率はCDFの補確率で、約8.39%です。
| x | CDF P(X ≤ x) | 上側確率 P(X ≥ x) |
|---|---|---|
| 5 | 0.916082 | 0.184737 |
分布の要約
種類は、連続値と整数の件数を区別します。分布はモデルの名称です。計算の種類には、PMF（特定の件数の確率）、PDF（密度）、CDF（累積確率）、ICDF（分位点）が記録されます。残りの行には、使用しているパラメーターが記録されます。これらはInputsで入力した仮定です。
| 設定 | 値 |
|---|---|
| 種類 | Discrete |
| 分布 | Poisson |
| 計算 | CDF |
| 発生率（λ） | 3 |
- ポアソン分布（λ=3.0）
7. レポートを作成
Distribution values（または分位点の表）と Distribution summary を残します。モデルの仮定、時間の単位または件数を数える区間、何を求めたかを明記します。Survival P(X ≥ x) は0.184737で、五件の場合を含みます。五件を超える確率はCDFの補確率で、約8.39%です。
完了した分析で Add to report を選択します。続いて Choose individual items and advanced options を開いて表とグラフを選び、 Add to draftを選択します。非表示の項目は保存済みの分析に残ります。
レポート名を入力し、調査の目的と解釈を追加します。 Saveで保存し、 Previewで内容を確認して、 Export → Download HTMLを選択します。以下の例には、画面外の結果も含め、選択した内容全体が含まれます。