تحتفظ أوامر التطبيق ومعرّفات أوراق العمل وقيم بيانات الأمثلة بصيغتها الأصلية. لقطات الشاشة والرسوم البيانية والملفات المتاحة للتنزيل باللغة الإنجليزية. تستخدم الأمثلة العلمية النقطة فاصلًا عشريًا والفاصلة لفصل الآلاف، بينما تُنسّق أسعار الموقع وأعداده وفق الإعداد العربي.
مثال: خمسة طلبات دعم واردة على الأكثر في ساعة واحدة
افترضوا أن ورود طلبات الدعم يتبع نموذج بواسون بمتوسط ثلاثة طلبات واردة في الساعة. اسألوا عن خمسة على الأكثر في ساعة واحدة.
نزّلوا مرجع السيناريو (CSV)هذا هو المثال نفسه المستخدم في Help. يسرد CSV سيناريوهات مرجعية. أدخلوا السيناريو المختار يدويًا في Inputs؛ فاستيراده لا يضبط هذه الحاسبة. استخدموا Open example in a practice copy في Help لملء المدخلات مسبقًا.
1. أنشئوا مساحة العمل
في الشريط الجانبي، افتحوا Basic Statistics واختاروا Distributions. أنشئوا تحليلًا وسمّوه، واختاروا New blank worksheet، ثم اختاروا Create analysis.
2. اختاروا الحساب
في Inputs، اختاروا Discrete في Distribution type، وPoisson في Distribution، ثم Cumulative probability (CDF) في Calculation.
3. أدخلوا النموذج
أدخلوا 3 في Mean count (λ). هذا هو العدد المتوقع في ساعة واحدة.
4. أدخلوا السؤال
اختاروا Single value في Value source. أدخلوا 5 في Value (x). لا تُعيّن أي أعمدة من ورقة العمل.
5. شغّلوا التحليل
اختاروا Run analysis، ثم افتحوا Results.
6. تفسير النتائج
تحققوا من السؤال
افترضوا نموذج بواسون بعدد متوقع λ=3 في ساعة واحدة. السؤال هو احتمال ورود خمسة طلبات على الأكثر خلال الساعة نفسها.
اقرؤوا القيمة المحسوبة
قيمة CDF P(X ≤ x) هي 0.916082، أي نحو 91.61%. وهي تشمل الأعداد الساعية من صفر حتى خمسة.
افهموا المعنى
احتمال الذيل العلوي P(X ≥ x) هو 0.184737 ويشمل خمسة. احتمال أكثر من خمسة هو متمم CDF: نحو 8.39%.
استخدموا النموذج بحذر
تحققوا من فترات الانشغال والمعدلات المتغيرة أو الطلبات الواردة المتجمعة قبل استخدام هذا النموذج لتخطيط أعداد الموظفين. يجب أن يشير العدد المتوسط إلى الفترة نفسها البالغة ساعة واحدة.
مزيد من التفاصيل: اقرؤوا كل قسم من النتائج
تستخدم جداول النتائج الكاملة ستة أرقام معنوية، كما في Help.
قيم التوزيع
x هو العدد الفاصل. تشمل CDF الأعداد حتى x؛ ويشمل الذيل العلوي الأعداد من x فما فوق. وكلاهما يشمل x. احتمال الذيل العلوي P(X ≥ x) هو 0.184737 ويشمل خمسة. احتمال أكثر من خمسة هو متمم CDF: نحو 8.39%.
| x | الاحتمال التراكمي CDF P(X ≤ x) | الذيل العلوي P(X ≥ x) |
|---|---|---|
| 5 | 0.916082 | 0.184737 |
ملخص التوزيع
يميز النوع بين القيم المستمرة والأعداد الصحيحة. ويسمّي التوزيع النموذج. يسجّل الحساب PMF (احتمال عدد محدد بالضبط) أو PDF (الكثافة) أو CDF (الاحتمال التراكمي) أو ICDF (قيمة معكوس دالة التوزيع التراكمي). تسجّل الصفوف المتبقية المعلمات الفعّالة؛ وهي افتراضات مُدخلة في Inputs.
| الإعداد | القيمة |
|---|---|
| النوع | Discrete |
| التوزيع | Poisson |
| الحساب | CDF |
| المعدل (λ) | 3 |
- بواسون(λ=3.0)
7. إنشاء تقرير
احتفظوا بـ Distribution values (أو جدول قيم معكوس دالة التوزيع التراكمي) وDistribution summary. اذكروا افتراضات النموذج ووحدة الزمن أو فترة العد والسؤال المُجاب عنه. تبلغ Survival P(X ≥ x) مقدار 0.184737 وتشمل خمسة. احتمال أكثر من خمسة هو متمم CDF: نحو 8.39%.
اختاروا Add to report من التحليل المكتمل. افتحوا Choose individual items and advanced options لتحديد الجداول والرسوم، ثم اختاروا Add to draft. تبقى العناصر المخفية في التحليل المحفوظ.
سمّوا التقرير وأضيفوا غرض الدراسة وتفسيركم. اختاروا Save، وراجعوا Preview، ثم استخدموا Export → Download HTML. يتضمن المثال أدناه كامل المحتوى المحدد، بما يشمل النتائج التي تتجاوز شاشة واحدة.