Les commandes de l’application, les identifiants des feuilles de données et les valeurs des données d’exemple conservent leur forme d’origine. Les captures d’écran, graphiques et fichiers à télécharger sont en anglais. Les exemples conservent les conventions numériques anglaises : point décimal et virgule de séparation des milliers.
Exemple : au plus cinq arrivées à l’assistance en une heure
Supposez que les arrivées à l’assistance suivent un modèle de Poisson avec une moyenne de trois arrivées par heure. Recherchez la probabilité d’au plus cinq arrivées en une heure.
Télécharger les scénarios de référence (CSV en anglais)C’est le même exemple que dans Help. Le CSV liste des scénarios de référence. Saisissez le scénario choisi manuellement dans Inputs ; l’importation ne configure pas ce calculateur. Utilisez Open example in a practice copy dans Help pour préremplir les données d’entrée.
1. Créer l’espace de travail
Dans la barre latérale, ouvrez Basic Statistics et choisissez Distributions. Créez une analyse, nommez-la, sélectionnez New blank worksheet, puis choisissez Create analysis.
2. Choisir le calcul
Dans Inputs, choisissez Discrete pour Distribution type, Poisson pour Distribution, puis Cumulative probability (CDF) pour Calculation.
3. Saisir le modèle
Saisissez 3 dans Mean count (λ). C’est l’effectif attendu en une heure.
4. Saisir la question
Choisissez Single value pour Value source. Saisissez 5 dans Value (x). Aucune colonne de feuille n’est affectée.
5. Exécuter l’analyse
Choisissez Run analysis, puis ouvrez Results.
6. Interpréter les résultats
Vérifier la question
Supposez un modèle de Poisson d’effectif attendu λ=3 en une heure. La question porte sur la probabilité d’au plus cinq arrivées pendant cette même heure.
Lire la valeur calculée
CDF P(X ≤ x) vaut 0.916082, soit environ 91.61%. Elle inclut les effectifs horaires de zéro à cinq.
Comprendre le résultat
Survival P(X ≥ x) vaut 0.184737 et inclut cinq. La probabilité de plus de cinq est le complément de la CDF : environ 8.39%.
Utiliser le modèle avec discernement
Vérifiez les périodes chargées, les variations de taux ou les arrivées regroupées avant d’utiliser ce modèle pour dimensionner les effectifs du personnel. L’effectif moyen doit se rapporter au même intervalle d’une heure.
Plus de détails : lire chaque section des résultats
Les tableaux complets de résultats utilisent six chiffres significatifs, comme dans Help.
Valeurs de la loi
x est l’effectif seuil. La CDF inclut les effectifs jusqu’à x ; la probabilité de survie inclut les effectifs à partir de x. Toutes deux incluent x. Survival P(X ≥ x) vaut 0.184737 et inclut cinq. La probabilité de plus de cinq est le complément de la CDF : environ 8.39%.
| x | CDF P(X ≤ x) | Survie P(X ≥ x) |
|---|---|---|
| 5 | 0.916082 | 0.184737 |
Résumé de la loi
Le type distingue les valeurs continues des effectifs entiers. La loi désigne le modèle. Le calcul indique PMF (probabilité d’un effectif exact), PDF (densité), CDF (probabilité cumulée) ou ICDF (quantile). Les autres lignes enregistrent les paramètres actifs ; ce sont des hypothèses saisies dans Inputs.
| Réglage | Valeur |
|---|---|
| Type | Discrete |
| Loi | Poisson |
| Calcul | CDF |
| Taux (λ) | 3 |
- Poisson(λ=3.0)
7. Créer un rapport
Conservez Distribution values (ou le tableau des quantiles) et Distribution summary. Précisez les hypothèses du modèle, l’unité de temps ou l’intervalle de dénombrement et la question traitée. Survival P(X ≥ x) vaut 0.184737 et inclut cinq. La probabilité de plus de cinq est le complément de la CDF : environ 8.39%.
Sélectionnez Add to report dans l’exécution terminée. Ouvrez Choose individual items and advanced options pour sélectionner les tableaux et graphiques, puis choisissez Add to draft. Les éléments masqués restent dans l’analyse enregistrée.
Nommez le rapport et ajoutez l’objectif de l’étude ainsi que votre interprétation. Sélectionnez Save, vérifiez Preview, puis utilisez Export → Download HTML. L’exemple ci-dessous contient l’intégralité du contenu sélectionné, y compris les résultats au-delà d’un seul écran.