Nazwy poleceń aplikacji, identyfikatory kolumn i wartości danych przykładowych zachowano w oryginale. Zrzuty ekranu, wykresy i pliki do pobrania są w języku angielskim.
Przykład: co najwyżej pięć zgłoszeń do wsparcia w godzinę
Załóż, że zgłoszenia do wsparcia mają rozkład Poissona ze średnią trzech zgłoszeń na godzinę. Pytanie dotyczy co najwyżej pięciu w godzinę.
Pobierz zestawienie scenariuszy (CSV, język angielski)To ten sam przykład, który znajduje się w Help. CSV zawiera scenariusze referencyjne. Wprowadź wybrany scenariusz ręcznie na karcie Inputs; import nie konfiguruje tego kalkulatora. Użyj Open example in a practice copy w Help, aby wstępnie wypełnić dane wejściowe.
1. Utwórz obszar roboczy
Na pasku bocznym otwórz Basic Statistics i wybierz Distributions. Utwórz analizę, nadaj jej nazwę, wybierz New blank worksheet, a następnie Create analysis.
2. Wybierz obliczenie
Na karcie Inputs wybierz Discrete w Distribution type, Poisson w Distribution, a następnie Cumulative probability (CDF) w Calculation.
3. Wprowadź model
Wpisz 3 w Mean count (λ). Jest to oczekiwana liczba w ciągu jednej godziny.
4. Wprowadź pytanie
Wybierz Single value w Value source. Wpisz 5 w Value (x). Nie przypisuje się kolumn arkusza.
5. Uruchom analizę
Wybierz Run analysis, a następnie otwórz Results.
6. Zinterpretuj wyniki
Sprawdź pytanie
Załóż model Poissona z oczekiwaną liczbą λ=3 w godzinę. Pytanie dotyczy prawdopodobieństwa co najwyżej pięciu zgłoszeń w tej samej godzinie.
Odczytaj obliczoną wartość
CDF P(X ≤ x) wynosi 0.916082, czyli około 91.61%. Obejmuje godzinowe liczebności od zera do pięciu.
Zrozum znaczenie wyniku
Survival P(X ≥ x) wynosi 0.184737 i obejmuje pięć. Prawdopodobieństwo liczby większej niż pięć jest dopełnieniem CDF: około 8.39%.
Stosuj model ostrożnie
Przed użyciem modelu do planowania obsady sprawdź okresy szczytu, zmiany intensywności i skupienia zgłoszeń. Średnia liczba musi dotyczyć tego samego jednogodzinnego przedziału.
Więcej szczegółów: omówienie poszczególnych wyników
Pełne tabele wyników zachowują sześć cyfr znaczących, tak jak w sekcji Help.
Wartości rozkładu
x jest graniczną liczbą zdarzeń. CDF obejmuje liczby do x; funkcja przeżycia obejmuje liczby od x wzwyż. Obie obejmują x. Survival P(X ≥ x) wynosi 0.184737 i obejmuje pięć. Prawdopodobieństwo liczby większej niż pięć jest dopełnieniem CDF: około 8.39%.
| x | CDF P(X ≤ x) | Funkcja przeżycia P(X ≥ x) |
|---|---|---|
| 5 | 0.916082 | 0.184737 |
Podsumowanie rozkładu
Typ odróżnia wartości ciągłe od całkowitych liczebności. Rozkład określa model. Obliczenie wskazuje PMF (prawdopodobieństwo dokładnej liczebności), PDF (gęstość), CDF (prawdopodobieństwo skumulowane) lub ICDF (kwantyl). Pozostałe wiersze zawierają aktywne parametry; są to założenia wprowadzone na karcie Inputs.
| Ustawienie | Wartość |
|---|---|
| Typ | Discrete |
| Rozkład | Poisson |
| Obliczenie | CDF |
| Intensywność (λ) | 3 |
- Poisson(λ=3.0)
7. Utwórz raport
Zachowaj Distribution values (lub tabelę kwantyli) oraz Distribution summary. Podaj założenia modelu, jednostkę czasu lub przedział liczebności oraz rozpatrywane pytanie. Survival P(X ≥ x) wynosi 0.184737 i obejmuje pięć. Prawdopodobieństwo liczby większej niż pięć jest dopełnieniem CDF: około 8.39%. Raport pozostaje w języku angielskim.
Wybierz Add to report z zakończonego przebiegu. Otwórz Choose individual items and advanced options aby wybrać tabele i wykresy, a następnie wybierz Add to draft. Ukryte elementy pozostają w zapisanej analizie.
Nadaj raportowi nazwę, dodaj cel badania i swoją interpretację. Wybierz Save, sprawdź Preview, a następnie użyj Export → Download HTML. Poniższy przykład zawiera całą wybraną treść, w tym wyniki wykraczające poza jeden ekran.