比率の差を推定

独立した二つの標本から、事象の比率の差を推定します。

ガイド · 基本統計 · 読了目安4分

アプリのコマンド名、ワークシートの識別子、サンプルデータの値は原文のまま表示されます。スクリーンショット、グラフ、ダウンロードファイルは英語です。例では英語の元の数値表記を保持しており、小数点にはピリオド、桁区切りにはカンマを使用しています。

例: 包装セルAと包装セルBの漏れ試験合格数

独立した漏れ試験の標本です。包装セルAでは500袋中470袋、包装セルBでは510袋中486袋が合格しました。

分析の参照データをダウンロード(CSV、列名は英語)

Help と同じ例を使用しています。CSVは、この分析の参照用データです。確認済みの要約値を Inputs に手入力します。CSVをインポートしても、この計算ツールの入力欄には反映されません。Helpの Open example in a practice copy で、入力値をあらかじめ設定できます。

1. ワークスペースを作成

サイドバーで Basic Statistics を開き、Confidence Intervals を選択します。分析を作成して名前を入力し、New blank worksheet を選んで、Create analysis を選択します。

2. 区間の種類を選択

Inputs で、Parameter に Difference between proportions を選択します。95%の区間を求めるため、Confidence level (0–1) に 0.95 を入力します。

3. 要約値を入力

Summarized data に、次の値を入力します。ワークシートの列は割り当てません。

Number of trials (n₁) に 500 を入力します。

Number of events (x₁) に 470 を入力します。

Number of trials (n₂) に 510 を入力します。

Number of events (x₂) に 486 を入力します。

Sample proportion (p̂₁) と Sample proportion (p̂₂) は空欄のままにします。入力した事象数から比率が決まります。

Confidence Intervals: 例の列の割り当てと設定を表示したInputs画面
選択した母集団のパラメーター、95%の信頼水準、入力した標本の要約値を示す英語のInputs画面。 画像を原寸で表示 (新しいタブで開きます)

4. 分析を実行

Run analysis を選択し、Results を開きます。

5. 結果を解釈

  1. 区間が推定する量を確認

    独立した漏れ試験の標本です。包装セルAでは500袋中470袋、包装セルBでは510袋中486袋が合格しました。選択したパラメーターは比率の差です。

  2. 推定値と区間の両端を確認

    包装セルAから包装セルBを引いた差は−0.01294で、約−1.29パーセントポイントです。名目上95%のWald区間は−0.04071から+0.01483、つまり−4.07から+1.48パーセントポイントです。

  3. 解釈を明確にする

    区間はゼロをまたぎ、どちらの方向の差も含みます。この標本から同等性は確認できません。この正規近似区間は、独立した漏れ試験の件数に基づきます。対応のあるパウチや強度の測定値を使うものではありません。

  4. 不確かさを判断に反映

    判断に影響する合格率の差を定義し、区間全体と比較します。不確かさが残るために判断できない場合は、より精密な分析を計画します。

詳細:各結果セクションを確認

完全な結果表は、Helpと同じく有効数字六桁で表示されます。

信頼区間

パラメーターは、母集団について推定する量を示します。名目上の信頼水準は95%です。Wald法は正規近似なので、実際の被覆率は95%と異なる場合があります。特に、標本が小さい場合や比率が0または1に近い場合に注意が必要です。推定値は標本から求めた値で、下限と上限はその不確かさを示します。計算方法には、使用した方法が記録されます。区間はゼロをまたぎ、どちらの方向の差も含みます。この標本から同等性は確認できません。この正規近似区間は、独立した漏れ試験の件数に基づきます。対応のあるパウチや強度の測定値を使うものではありません。

信頼区間 · 6行
統計量値
パラメータ比率の差
信頼水準0.95
推定値-0.0129412
下限-0.0407098
上限0.0148274
方法Wald

6. レポートを作成

Confidence interval の表全体と、選択したパラメーター、信頼水準、計算方法、入力した要約値を残します。区間はゼロをまたぎ、どちらの方向の差も含みます。この標本から同等性は確認できません。この正規近似区間は、独立した漏れ試験の件数に基づきます。対応のあるパウチや強度の測定値を使うものではありません。

完了した分析で Add to report を選択します。続いて Choose individual items and advanced options を開いて表とグラフを選び、 Add to draftを選択します。非表示の項目は保存済みの分析に残ります。

レポート名を入力し、調査の目的と解釈を追加します。 Saveで保存し、 Previewで内容を確認して、 Export → Download HTMLを選択します。以下の例には、画面外の結果も含め、選択した内容全体が含まれます。

このレポートはアプリで生成されており、内容は英語です。 このHelp例でアプリが出力した全内容。該当する表、グラフ、分析時の注記を含みます。 レポートの数値は、アプリの表示桁数に合わせています。エクスポートされたグラフは静的なグラフです。画面幅が狭い場合は、幅の広いグラフや表を横にスクロールできます。
レポートの例を見る: 漏れ試験の合格比率を比較

セッション録画やヒートマップを含むMicrosoft Clarityを使用して、このウェブサイトの利用状況を把握しています。 アクセス解析に同意しなくても、このウェブサイトをご利用いただけます。

選択内容は、このブラウザに六か月間保存されます。 プライバシーに関するお知らせ

現在の選択: 未選択.