Les commandes de l’application, les identifiants des feuilles de données et les valeurs des données d’exemple conservent leur forme d’origine. Les captures d’écran, graphiques et fichiers à télécharger sont en anglais. Les exemples conservent les conventions numériques anglaises : point décimal et virgule de séparation des milliers.
Exemple : réussites au test d’étanchéité de la cellule A comparées à la cellule B
Échantillons indépendants de tests d’étanchéité : la cellule A a 470 réussites sur 500 sachets ; la cellule B, 486 sur 510.
Télécharger les données de référence de l’étude (CSV en anglais)C’est le même exemple que dans Help. Le CSV sert de référence pour l’étude fournie. Saisissez manuellement les statistiques résumées vérifiées dans Inputs ; l’importation du CSV ne remplit pas ce calculateur. Utilisez Open example in a practice copy dans Help pour préremplir les données d’entrée.
1. Créer l’espace de travail
Dans la barre latérale, ouvrez Basic Statistics et choisissez Confidence Intervals. Créez une analyse, nommez-la, sélectionnez New blank worksheet, puis choisissez Create analysis.
2. Choisir l’intervalle
Dans Inputs, choisissez Difference between proportions pour Parameter. Saisissez 0.95 dans Confidence level (0–1) pour un intervalle à 95%.
3. Saisir les statistiques résumées
Sous Summarized data, saisissez les valeurs suivantes. Aucune colonne de feuille n’est affectée.
Saisissez 500 dans Number of trials (n₁).
Saisissez 470 dans Number of events (x₁).
Saisissez 510 dans Number of trials (n₂).
Saisissez 486 dans Number of events (x₂).
Laissez Sample proportion (p̂₁) et Sample proportion (p̂₂) vides. Les nombres d’événements saisis déterminent les proportions.
4. Exécuter l’analyse
Choisissez Run analysis, puis ouvrez Results.
5. Interpréter les résultats
Identifier la grandeur estimée par l’intervalle
Échantillons indépendants de tests d’étanchéité : la cellule A a 470 réussites sur 500 sachets ; la cellule B, 486 sur 510. Le paramètre sélectionné est la différence entre proportions.
Lire l’estimation et les bornes
Cellule A moins cellule B vaut −0.01294, soit environ −1.29 point de pourcentage. Son intervalle de Wald nominal à 95% est de −0.04071 à +0.01483, soit de −4.07 à +1.48 point de pourcentage.
Conserver une interprétation précise
L’intervalle contient zéro et des différences dans les deux sens. Ces échantillons n’établissent pas l’équivalence. Cet intervalle par approximation normale utilise des effectifs indépendants de tests d’étanchéité, et non des sachets appariés ou des lectures de résistance.
Utiliser l’incertitude pour décider
Définissez la différence de taux de réussite qui compte en pratique, puis comparez-la à l’intervalle entier. Prévoyez une étude plus précise si l’incertitude restante empêche de décider.
Plus de détails : lire chaque section des résultats
Les tableaux complets de résultats utilisent six chiffres significatifs, comme dans Help.
Intervalle de confiance
Le paramètre désigne la grandeur de population. Le niveau de confiance nominal est de 95%. Wald est une approximation normale ; la couverture réelle peut donc différer de 95%, notamment avec de petits échantillons ou des proportions proches de 0 ou de 1. L’estimation est la valeur issue de l’échantillon ; les bornes inférieure et supérieure délimitent son incertitude. La méthode indique le calcul. L’intervalle contient zéro et des différences dans les deux sens. Ces échantillons n’établissent pas l’équivalence. Cet intervalle par approximation normale utilise des effectifs indépendants de tests d’étanchéité, et non des sachets appariés ou des lectures de résistance.
| Statistique | Valeur |
|---|---|
| Paramètre | Différence entre les proportions |
| Niveau de confiance | 0.95 |
| Estimation | -0.0129412 |
| Borne inférieure | -0.0407098 |
| Borne supérieure | 0.0148274 |
| Méthode | Wald |
6. Créer un rapport
Conservez le tableau Confidence interval complet, le paramètre sélectionné, le niveau de confiance, la méthode et les statistiques résumées saisies. L’intervalle contient zéro et des différences dans les deux sens. Ces échantillons n’établissent pas l’équivalence. Cet intervalle par approximation normale utilise des effectifs indépendants de tests d’étanchéité, et non des sachets appariés ou des lectures de résistance.
Sélectionnez Add to report dans l’exécution terminée. Ouvrez Choose individual items and advanced options pour sélectionner les tableaux et graphiques, puis choisissez Add to draft. Les éléments masqués restent dans l’analyse enregistrée.
Nommez le rapport et ajoutez l’objectif de l’étude ainsi que votre interprétation. Sélectionnez Save, vérifiez Preview, puis utilisez Export → Download HTML. L’exemple ci-dessous contient l’intégralité du contenu sélectionné, y compris les résultats au-delà d’un seul écran.