Les commandes de l’application, les identifiants des feuilles de données et les valeurs des données d’exemple conservent leur forme d’origine. Les captures d’écran, graphiques et fichiers à télécharger sont en anglais. Les exemples conservent les conventions numériques anglaises : point décimal et virgule de séparation des milliers.
Exemple : résistance moyenne de la cellule A comparée à la cellule B
45 lectures indépendantes de résistance des sachets par cellule d’emballage. L’échantillon 1 correspond à la cellule A et l’échantillon 2 à la cellule B.
Télécharger les données de référence de l’étude (CSV en anglais)C’est le même exemple que dans Help. Le CSV sert de référence pour l’étude fournie. Saisissez manuellement les statistiques résumées vérifiées dans Inputs ; l’importation du CSV ne remplit pas ce calculateur. Utilisez Open example in a practice copy dans Help pour préremplir les données d’entrée.
1. Créer l’espace de travail
Dans la barre latérale, ouvrez Basic Statistics et choisissez Confidence Intervals. Créez une analyse, nommez-la, sélectionnez New blank worksheet, puis choisissez Create analysis.
2. Choisir l’intervalle
Dans Inputs, choisissez Difference between means pour Parameter. Saisissez 0.95 dans Confidence level (0–1) pour un intervalle à 95%.
3. Saisir les statistiques résumées
Sous Summarized data, saisissez ces valeurs avec toute leur précision. Aucune colonne de feuille n’est affectée.
| Champ d’entrée | Cellule A — échantillon 1 | Cellule B — échantillon 2 |
|---|---|---|
| Taille de l’échantillon | Sample size (n₁): 45 | Sample size (n₂): 45 |
| Moyenne d’échantillon | Sample mean (x̄₁): 17.988222222222223 | Sample mean (x̄₂): 18.455333333333332 |
| Écart-type d’échantillon | Sample standard deviation (s₁): 1.053112894079627 | Sample standard deviation (s₂): 1.543914152111739 |
Laissez Assume equal variances décoché. Choisissez Integer — validation dataset convention pour Degrees of freedom. Cette option arrondit les degrés de liberté calculés à l’entier inférieur ; ici, 77.6576 devient 77.
4. Exécuter l’analyse
Choisissez Run analysis, puis ouvrez Results.
5. Interpréter les résultats
Identifier la grandeur estimée par l’intervalle
45 lectures indépendantes de résistance des sachets par cellule d’emballage. L’échantillon 1 correspond à la cellule A et l’échantillon 2 à la cellule B. Le paramètre sélectionné est la différence entre moyennes.
Lire l’estimation et les bornes
Cellule A moins cellule B vaut −0.4671 N, avec un intervalle nominal à 95% de −1.0219 à +0.0876 N. Une valeur négative signifie que la cellule A a une résistance moyenne plus faible.
Conserver une interprétation précise
L’intervalle de Welch contient zéro : l’étude n’établit donc pas que les moyennes diffèrent. Elle n’établit pas non plus l’équivalence. Cet exemple tronque les 77.6576 degrés de liberté de Welch à 77.
Utiliser l’incertitude pour décider
Définissez la plus petite différence de résistance moyenne qui compte en pratique. Comparez-la à l’intervalle entier avant de décider si l’étude est assez précise.
Plus de détails : lire chaque section des résultats
Les tableaux complets de résultats utilisent six chiffres significatifs, comme dans Help.
Intervalle de confiance
Le paramètre désigne la grandeur de population. Cet intervalle de Welch a un niveau de confiance nominal de 95% ; la couverture est approximative sous ses hypothèses. L’estimation est la valeur issue de l’échantillon ; les bornes inférieure et supérieure délimitent son incertitude. La méthode indique le calcul. L’intervalle de Welch contient zéro : l’étude n’établit donc pas que les moyennes diffèrent. Elle n’établit pas non plus l’équivalence. Cet exemple tronque les 77.6576 degrés de liberté de Welch à 77. La convention des degrés de liberté, les degrés de liberté de Welch non arrondis et les degrés de liberté utilisés documentent ce calcul de Welch entier.
| Statistique | Valeur |
|---|---|
| Paramètre | Différence entre les moyennes |
| Niveau de confiance | 0.95 |
| Estimation | -0.467111 |
| Borne inférieure | -1.02187 |
| Borne supérieure | 0.0876452 |
| Méthode | Welch (variances inégales) |
| Convention des degrés de liberté | Entier — convention du jeu de données de validation |
| Degrés de liberté de Welch non arrondis | 77.6576 |
| Degrés de liberté utilisés | 77 |
6. Créer un rapport
Conservez le tableau Confidence interval complet, le paramètre sélectionné, le niveau de confiance, la méthode et les statistiques résumées saisies. L’intervalle de Welch contient zéro : l’étude n’établit donc pas que les moyennes diffèrent. Elle n’établit pas non plus l’équivalence. Cet exemple tronque les 77.6576 degrés de liberté de Welch à 77.
Sélectionnez Add to report dans l’exécution terminée. Ouvrez Choose individual items and advanced options pour sélectionner les tableaux et graphiques, puis choisissez Add to draft. Les éléments masqués restent dans l’analyse enregistrée.
Nommez le rapport et ajoutez l’objectif de l’étude ainsi que votre interprétation. Sélectionnez Save, vérifiez Preview, puis utilisez Export → Download HTML. L’exemple ci-dessous contient l’intégralité du contenu sélectionné, y compris les résultats au-delà d’un seul écran.