Les commandes de l’application, les identifiants des feuilles de données et les valeurs des données d’exemple conservent leur forme d’origine. Les captures d’écran, graphiques et fichiers à télécharger sont en anglais. Les exemples conservent les conventions numériques anglaises : point décimal et virgule de séparation des milliers.
Exemple : forces d’insertion de connecteurs
80 connecteurs distincts ; une mesure positive de force d’insertion par connecteur.
Télécharger les données d’exemple (CSV en anglais)C’est le même exemple que dans Help. Importez le CSV pour suivre les étapes ou utilisez Open example in a practice copy dans Help pour préremplir les données d’entrée.
1. Créer l’espace de travail
Dans la barre latérale, ouvrez Basic Statistics et choisissez Normality. Créez une analyse, nommez-la, sélectionnez New blank worksheet, puis choisissez Create analysis.
2. Importer les données d’exemple
Téléchargez le CSV ci-dessus et importez-le dans la feuille de données. Choisissez Comma comme délimiteur, Dot comme séparateur décimal et First row contains column names.
3. Affecter la colonne d’entrée
Dans Inputs, affectez insertion_force_n à Variable.
4. Définir le test et le graphique
Sous Normality tests, cochez Anderson–Darling et laissez Shapiro–Wilk et Kolmogorov–Smirnov décochés. Saisissez 0.05 dans Significance level (α).
Ouvrez Transformation options et choisissez None pour Transformation. Ouvrez Plot options. Cochez Normal probability plot et Show confidence bounds, puis saisissez 95 dans Confidence level (%).
5. Exécuter l’analyse
Choisissez Run analysis, puis ouvrez Results.
6. Interpréter les résultats
Identifier la question sur le modèle
L’échantillon contient 80 connecteurs distincts, avec une lecture de force chacun et aucune valeur manquante. La moyenne est d’environ 37.11 N et l’écart-type de 7.48 N. La question concerne la distribution des forces, et non le respect d’une exigence.
Lire le graphique de probabilité
Le centre de l’échantillon représenté suit assez bien la droite ajustée. Le groupe de forces plus faibles, autour de 26 N, se situe au-dessous : examinez cette queue avec les relevés d’échantillonnage. Chaque point est une force ordonnée ; les bornes à 95% décrivent l’incertitude du graphique, et non des limites de force acceptables. Lisez cette structure avec le test, qui ne prouve pas la normalité.
Force d’insertion en N en fonction des positions en pourcentage du modèle normal ; examinez la queue des forces faibles autant que le centre. Voir le graphique en taille réelle (s’ouvre dans un nouvel onglet) Lire le test
Anderson–Darling vaut 0.4914 et p = 0.2132. Au seuil de 5%, l’échantillon ne rejette pas un modèle normal. Ce n’est ni une preuve de normalité ni une garantie concernant les forces rares dans les queues.
Choisir l’analyse suivante
Lisez ensemble le graphique, la méthode d’échantillonnage et le contexte du procédé. Un modèle normal peut être utile pour une inférence ultérieure si ses hypothèses conviennent à cette tâche ; vérifiez attentivement les queues lorsque les résultats rares comptent.
Plus de détails : lire chaque section des résultats
Les tableaux complets de résultats utilisent six chiffres significatifs, comme dans Help.
Tests de normalité
Le test identifie Anderson–Darling. La statistique mesure l’écart à la loi normale ajustée ; la valeur p évalue cet écart sous le modèle du test. α est le seuil de 0.05. La décision est Ne pas rejeter ; cela ne signifie pas que le modèle a été prouvé.
| Test | Statistique | Valeur p | α | Décision |
|---|---|---|---|---|
| Anderson–Darling | 0.491438 | 0.213223 | 0.05 | Ne pas rejeter |
Statistiques de l’échantillon
Les observations non manquantes et manquantes documentent les données couvertes. La moyenne, la médiane, le minimum et le maximum décrivent la force en N ; l’écart-type décrit la dispersion en N. Ce sont des statistiques d’échantillon, et non des tolérances de conception.
| Statistique | Valeur |
|---|---|
| Observations non manquantes | 80 |
| Observations manquantes | 0 |
| Moyenne | 37.1137 |
| Écart-type | 7.47904 |
| Minimum | 22.98 |
| Médiane | 36.24 |
| Maximum | 55.94 |
7. Créer un rapport
Conservez Normality tests, Sample statistics et le graphique de probabilité normale avec ses bornes de confiance. Ajoutez l’unité de force, le réglage sans transformation et la distinction entre ne pas rejeter la normalité et la prouver.
Sélectionnez Add to report dans l’exécution terminée. Ouvrez Choose individual items and advanced options pour sélectionner les tableaux et graphiques, puis choisissez Add to draft. Les éléments masqués restent dans l’analyse enregistrée.
Nommez le rapport et ajoutez l’objectif de l’étude ainsi que votre interprétation. Sélectionnez Save, vérifiez Preview, puis utilisez Export → Download HTML. L’exemple ci-dessous contient l’intégralité du contenu sélectionné, y compris les résultats au-delà d’un seul écran.