تحتفظ أوامر التطبيق ومعرّفات أوراق العمل وقيم بيانات الأمثلة بصيغتها الأصلية. لقطات الشاشة والرسوم البيانية والملفات المتاحة للتنزيل باللغة الإنجليزية. تستخدم الأمثلة العلمية النقطة فاصلًا عشريًا والفاصلة لفصل الآلاف، بينما تُنسّق أسعار الموقع وأعداده وفق الإعداد العربي.
مثال: قوى إدخال الموصلات
80 موصلًا مختلفًا؛ قياس موجب واحد لقوة الإدخال لكل منها.
نزّلوا بيانات المثال (CSV)هذا هو المثال نفسه المستخدم في Help. استوردوا CSV لاتباع الخطوات، أو استخدموا Open example in a practice copy في Help لملء المدخلات مسبقًا.
1. أنشئوا مساحة العمل
في الشريط الجانبي، افتحوا Basic Statistics واختاروا Normality. أنشئوا تحليلًا وسمّوه، واختاروا New blank worksheet، ثم اختاروا Create analysis.
2. استوردوا بيانات المثال
نزّلوا ملف CSV أعلاه واستوردوه إلى ورقة العمل. اختاروا Comma فاصلًا، وDot فاصلًا عشريًا، وFirst row contains column names.
3. عيّنوا عمود الإدخال
في Inputs، عيّنوا insertion_force_n إلى Variable.
4. اضبطوا الاختبار والرسم
ضمن Normality tests، حددوا Anderson–Darling واتركوا Shapiro–Wilk وKolmogorov–Smirnov غير محددين. أدخلوا 0.05 في Significance level (α).
افتحوا Transformation options واختاروا None في Transformation. افتحوا Plot options. حددوا Normal probability plot وShow confidence bounds، ثم أدخلوا 95 في Confidence level (%).
5. شغّلوا التحليل
اختاروا Run analysis، ثم افتحوا Results.
6. تفسير النتائج
حدّدوا سؤال النموذج
تحتوي العينة على 80 موصلًا مختلفًا، بقراءة قوة واحدة لكل منها ودون قيم مفقودة. المتوسط نحو 37.11 N وSD نحو 7.48 N. يتعلق السؤال بتوزيع القوة، لا بما إذا كانت القوى تستوفي متطلبًا.
اقرؤوا رسم الاحتمال
يتبع وسط العينة المرسومة الخط الناتج عن الملاءمة بدرجة قريبة إلى حد معقول. يقع تجمع القوى المنخفضة حول 26 N تحته، لذا افحصوا ذلك الذيل مع سجلات أخذ العينة. كل نقطة قوة مرتّبة؛ وتصف حدود 95% عدم اليقين في الرسم، لا حدود القوة المقبولة. اقرؤوا هذا النمط إلى جانب الاختبار، الذي لا يثبت التوزيع الطبيعي.
قوة الإدخال بوحدة N مقابل المواضع المئوية للنموذج الطبيعي؛ افحصوا ذيل القوى المنخفضة إلى جانب المركز. عرض المخطط بالحجم الكامل (يُفتح في علامة تبويب جديدة) اقرؤوا الاختبار
إحصائية Anderson–Darling هي 0.4914 وp = 0.2132. عند مستوى 5%، لا ترفض العينة نموذجًا طبيعيًا. وهذا ليس إثباتًا للتوزيع الطبيعي ولا ضمانًا بشأن القوى النادرة في الذيول.
اختاروا التحليل التالي
اقرؤوا الرسم وطريقة أخذ العينة وسياق العملية معًا. قد يكون النموذج الطبيعي مفيدًا للاستدلال اللاحق إذا ناسبت افتراضاته تلك المهمة؛ وافحصوا سلوك الذيول بعناية حين تكون النتائج النادرة مهمة.
مزيد من التفاصيل: اقرؤوا كل قسم من النتائج
تستخدم جداول النتائج الكاملة ستة أرقام معنوية، كما في Help.
اختبارات التوزيع الطبيعي
يسمّي الاختبار Anderson–Darling. تقيس الإحصائية الانحراف عن التوزيع الطبيعي الناتج عن الملاءمة؛ وتقيّم قيمة p ذلك الانحراف تحت نموذج الاختبار. α هي العتبة 0.05. القرار هو عدم الرفض؛ ولا يعني أن النموذج قد أُثبت.
| الاختبار | الإحصائية | قيمة p | α | القرار |
|---|---|---|---|---|
| Anderson–Darling | 0.491438 | 0.213223 | 0.05 | عدم الرفض |
إحصاءات العينة
توثّق المشاهدات غير المفقودة والمفقودة مدى تغطية البيانات. يصف المتوسط والوسيط والقيمة الدنيا والعليا القوة بوحدة N؛ ويصف الانحراف المعياري التشتت بوحدة N. هذه إحصاءات عينة، وليست سماحات هندسية.
| الإحصائية | القيمة |
|---|---|
| المشاهدات غير المفقودة | 80 |
| المشاهدات المفقودة | 0 |
| المتوسط | 37.1137 |
| الانحراف المعياري | 7.47904 |
| القيمة الصغرى | 22.98 |
| الوسيط | 36.24 |
| القيمة العظمى | 55.94 |
7. إنشاء تقرير
احتفظوا بـ Normality tests وSample statistics ورسم الاحتمال الطبيعي مع حدود الثقة له. أدرجوا وحدة القوة وإعداد عدم التحويل والتمييز بين عدم رفض التوزيع الطبيعي وإثباته.
اختاروا Add to report من التحليل المكتمل. افتحوا Choose individual items and advanced options لتحديد الجداول والرسوم، ثم اختاروا Add to draft. تبقى العناصر المخفية في التحليل المحفوظ.
سمّوا التقرير وأضيفوا غرض الدراسة وتفسيركم. اختاروا Save، وراجعوا Preview، ثم استخدموا Export → Download HTML. يتضمن المثال أدناه كامل المحتوى المحدد، بما يشمل النتائج التي تتجاوز شاشة واحدة.