一部実施要因計画を分析

モデルの概要

「分析した実験回数」は19、「欠測実験数」は0です。自由度（DF）は、モデルと残差誤差に利用できる情報量を表します。Sは残差標準偏差で、単位はN/25 mmです。R²はこれらの実験で当てはめられた変動を記述し、調整済みR²はモデルの大きさを考慮します。PRESSと予測R²には、一つずつ除外して得た予測誤差を用います。R²が高くても、モデルの妥当性が確認されたことにはなりません。適合不足検定と残差プロットを確認します。

各項の調整済み分散分析

「要因」はモデルの項または誤差成分を示します。「区分」は、各項の調整済み検定、合計、誤差の分解を区別します。自由度（DF）、平方和（SS）、平均平方（MS）が示され、MSはSSをDFで割った値です。Fは変動をその誤差推定値と比較し、p値は検定対象の帰無仮説に反する証拠の強さを表します。個々の効果を頼りにする前に、適合不足を確認します。ダッシュは統計量が該当しないことを示します。

係数

「項」はコード化されたモデルの項を示します。「推定値」は当てはめた係数で、標準誤差（SE）は不確かさを表します。tとp値は係数がゼロであるという仮説を検定します。「信頼区間下限」と「信頼区間上限」は95%区間の両端です。数値型の低水準、中点、高水準は−1、0、+1にコード化されます。交互作用項や二乗項がある場合、主効果の係数がすべての設定での変化を表すわけではありません。

係数の共分散

各行と列の項を組み合わせて確認します。対角成分は、当てはめた係数の標準誤差を二乗した値です。非対角成分は、推定の不確かさの共有を表します。この行列はモデルの係数に関するもので、測定された因子列間の相関ではありません。

要因効果

「効果」は、当てはめた高水準から低水準を引いた対比です。標準誤差（SE）は不確かさを表し、「信頼区間下限」と「信頼区間上限」は95%区間を示します。「標準化効果」は効果の絶対値をSEで割った値です。交互作用があると、ある因子の効果が別の因子の設定によって変わります。この二分の一実施計画では、主効果は三因子交互作用と別名関係にあり、対になった二因子交互作用も分離できません。これらの推定値は、検出された適合不足も踏まえて解釈します。

行ごとの診断

「行ID」はワークシートの行を識別し、「実験順」は実験の並びの中での位置を示します。「状態」は分析されたかどうかを示します。「実測値」は測定値、「当てはめ値」はモデルの値、「残差」は実測値から当てはめ値を引いた値です。「標準化残差」は残差変動とてこ比を考慮します。「てこ比」はモデルへの入力がどの程度通常と異なるかを表します。記録された全行を表示しています。通常と異なる行を変更・除外する前に調査します。

因子のコード化

「因子」は入力、「型」はモデル上の型を示します。「中心」と「尺度」を使い、数値設定を（設定値 − 中心）/ 尺度でコード値に変換します。そのため、中点は0、入力した低水準と高水準の上下限は−1/+1になります。「水準 / 対比」はカテゴリ型のコード化に用いるもので、ダッシュは数値の測定値の欠測を意味しません。モデル列、ブロック、ランクに関する注記もこの表と一緒に残します。

• モデル列：切片、press_pressure_mpa、platen_temperature_c、press_dwell_s、post_press_hold_s、中心点
• ランク判定の許容値：1e-10