افحصوا الاعتماد في سلسلة زمنية

افحصوا ارتباط المشاهدات المتساوية الفواصل الزمنية بالقيم السابقة.

الأدلة · الإحصاء الأساسي · مدة القراءة: 4 دقائق

تحتفظ أوامر التطبيق ومعرّفات أوراق العمل وقيم بيانات الأمثلة بصيغتها الأصلية. لقطات الشاشة والرسوم البيانية والملفات المتاحة للتنزيل باللغة الإنجليزية. تستخدم الأمثلة العلمية النقطة فاصلًا عشريًا والفاصلة لفصل الآلاف، بينما تُنسّق أسعار الموقع وأعداده وفق الإعداد العربي.

مثال: درجة حرارة مياه التبريد كل ساعة

168 مشاهدة: قراءة واحدة لدرجة الحرارة كل ساعة على مدى سبعة أيام متتالية.

نزّلوا بيانات المثال (CSV)

هذا هو المثال نفسه المستخدم في Help. استوردوا CSV لاتباع الخطوات، أو استخدموا Open example in a practice copy في Help لملء المدخلات مسبقًا.

1. أنشئوا مساحة العمل

في الشريط الجانبي، افتحوا Basic Statistics واختاروا Autocorrelation. أنشئوا تحليلًا وسمّوه، واختاروا New blank worksheet، ثم اختاروا Create analysis.

2. استوردوا بيانات المثال

نزّلوا ملف CSV أعلاه واستوردوه إلى ورقة العمل. اختاروا Comma فاصلًا، وDot فاصلًا عشريًا، وFirst row contains column names.

3. عيّنوا السلسلة المرتّبة

في Inputs، عيّنوا supply_temperature_c إلى Time series. أبقوا القراءات الـ168 المأخوذة كل ساعة بترتيب تسجيلها. لا تحذفوا الفجوات الداخلية ولا تفترضوا أن فرز ورقة العمل يغيّر ترتيب التحليل.

4. اضبطوا التشخيصات

أدخلوا 0.05 في Significance level (α). اختاروا Default في Lag selection؛ ينبغي أن تعرض الحالة 42 lags للمشاهدات الـ168. افتحوا Residual modeling واتركوا Fit a model and analyze residuals غير محدد.

Autocorrelation: المدخلات مع تعيينات المثال وإعداداته
المدخلات مع أعمدة المثال وإعداداته قبل تشغيل التحليل. عرض الصورة بالحجم الكامل (يُفتح في علامة تبويب جديدة)

5. شغّلوا التحليل

اختاروا Run analysis، ثم افتحوا Results.

6. تفسير النتائج

  1. اقرؤوا محور الإزاحة الزمنية

    جُمعت القراءات الـ168 كل ساعة على مدى سبعة أيام. تقارن الإزاحة 1 بين ساعتين متجاورتين؛ وتقارن الإزاحة 24 بين قراءات يفصل بينها يوم واحد. تقيس الارتباطات علاقة خطية، لا فرقًا في درجة الحرارة.

  2. ابحثوا عن الاستمرار والتكرّر

    تبلغ ACF عند الإزاحة 1 نحو 0.91 وعند الإزاحة 24 نحو 0.74. وتتجاوز القيمتان حدود الدلالة المعروضة لهما. تميل درجات الحرارة إلى البقاء مترابطة عبر الساعات المتجاورة، مع علاقة متكررة بعد يوم واحد. راجعوا سجلات التشغيل اليومية؛ فالرسم لا يحدد سببًا فيزيائيًا.

    ACF للسلسلة
    ACF للسلسلة عرض المخطط بالحجم الكامل (يُفتح في علامة تبويب جديدة)
  3. اقرؤوا الارتباطات الجزئية

    عند الإزاحة 2، تبلغ ACF نحو +0.77، بينما تبلغ PACF نحو −0.34 بعد أخذ الإزاحة 1 في الحسبان. قد تختلف إشارة العلاقة الخام بين ساعتين عن إشارة العلاقة الإضافية بعد الضبط. قارنوا PACF بحدودها النقطية؛ لا تُجرى ملاءمة نموذج سلسلة زمنية في هذا التحليل.

    PACF للسلسلة
    PACF للسلسلة عرض المخطط بالحجم الكامل (يُفتح في علامة تبويب جديدة)
  4. اقرؤوا الاختبار المجمّع

    حتى الإزاحة 42، تبلغ إحصائية Ljung–Box Q مقدار 2,246.90. تُعرض قيمة p الصغيرة للغاية لها على أنها 0 بسبب الدقة العددية، لا لأن الاحتمال يساوي صفرًا تمامًا. يوجد دليل قوي على الاعتماد التسلسلي.

  5. راعوا الاعتماد في العمل اللاحق

    احتفظوا بالتسلسل الساعي وراعوا الاعتماد في التحليل التالي. قد تؤدي معاملة القراءات الـ168 كلها على أنها مستقلة إلى المبالغة في مقدار الأدلة المتاحة. لا تثبت هذه التشخيصات ضبط العملية أو قدرتها.

مزيد من التفاصيل: اقرؤوا كل قسم من النتائج

تستخدم جداول النتائج الكاملة ستة أرقام معنوية، كما في Help.

تشخيصات الارتباط الذاتي للسلسلة

عدد المشاهدات الفعّالة هو 168، وآخر إزاحة معروضة / مختبرة هي 42. قيمة ألفا هي 0.05، واختيار الإزاحة هو الافتراضي. يحدد إصدار الحساب اصطلاحات التشخيص. تجمع إحصائية Ljung–Box Q وقيمة p لها الأدلة حتى الإزاحة الأخيرة؛ واقرؤوا الصفر المعروض بوصفه حدًا للإبلاغ العددي.

تشخيصات الارتباط الذاتي للسلسلة · 11 صفًا
الإحصائيةالقيمة
إصدار الحساب2
السلسلةالقياسات المرتبة
المشاهدات الفعلية168
α0.05
اختيار الإزاحاتالافتراضي (إرشاد بحسب حجم العينة)
الإزاحات المطلوبةالافتراضي
آخر إزاحة معروضة / مختبرة42
إحصائية Q لاختبار Ljung–Box2246.9
درجات الحرية لاختبار Ljung–Box42
القيمة p لاختبار Ljung–Box0
التفسيردليل على وجود ارتباط ذاتي في السلسلة حتى الإزاحة 42 (α = 0.05).

ارتباطات السلسلة واختبار Ljung–Box التراكمي

الإزاحة هي الفاصل بالساعات. ACF هي الارتباط بتلك القيمة السابقة؛ وتضبط PACF أثر الإزاحات المتوسطة بينهما. ACF T هي ACF مقسومة على خطئها المعياري، وتختبر إزاحة واحدة. تعرض LBQ وLBQ DF وLBQ p-value اختبار Ljung–Box التراكمي حتى كل إزاحة. تُعرض جميع الصفوف الـ42؛ وتستخدم الإزاحات اللاحقة عددًا أقل من أزواج المشاهدات.

تختبر ACF T إزاحة منفردة. وتجمع LBQ وقيمة p لها الإزاحات من 1 حتى إزاحة الصف.

ارتباطات السلسلة واختبار Ljung–Box التراكمي · 42 صفًا
الإزاحة الزمنيةACFPACFACF TLBQدرجات حرية LBQقيمة p لاختبار LBQ
10.9097260.90972611.7914141.53511.22919e-32
20.769726-0.3357096.12268243.46921.35295e-53
30.590476-0.2578123.90555303.8231.48278e-65
40.392682-0.1534312.3894330.67342.60783e-70
50.191901-0.1127361.12992337.12551.03399e-70
6-0.0126268-0.192623-0.0737881337.15368.82606e-70
7-0.218903-0.237349-1.27918345.65471.04946e-70
8-0.404073-0.1235-2.33857374.79884.57796e-76
9-0.564829-0.172807-3.16745432.10491.91524e-87
10-0.692961-0.192586-3.67284518.904104.02031e-105
11-0.774349-0.13218-3.8097627.98111.44312e-127
12-0.797445-0.048621-3.62281744.402121.36661e-151
13-0.767302-0.0875804-3.24179852.885136.44296e-174
14-0.680068-0.0193745-2.70878938.656142.24161e-191
15-0.55157-0.0449476-2.10687995.445151.27574e-202
16-0.3799820.0736759-1.414551022.57161.64022e-207
17-0.1810780.0576671-0.6662071028.78176.27864e-208
180.02646760.02966840.09712111028.91184.64621e-207
190.22780.04289790.8358491038.86192.67704e-208
200.401449-0.0277181.466921069.96204.61875e-214
210.551640.09390071.990391129.08218.27472e-226
220.6641550.03431122.341771215.37222.34917e-243
230.723244-0.04864392.470741318.39231.75938e-264
240.7363180.03844592.42871425.92241.42531e-286
250.695007-0.02047012.215961522.4252.65207e-306
260.60346-0.0394521.870181595.64260
270.4820560.06897461.463781642.71270
280.3378290.08752171.012991665.99280
290.1783970.07829330.5316891672.53290
300.01497290.07297780.04455011672.58300
31-0.166442-0.110348-0.4952221678.35310
32-0.348901-0.084198-1.036591703.91320
33-0.505749-0.0176767-1.493061758.03330
34-0.603230.185411-1.757671835.58340
35-0.654539-0.0127267-1.873041927.58350
36-0.6538730.0128352-1.833252020.09360
37-0.618623-0.0389209-1.700732103.52370
38-0.549054-0.0347339-1.484132169.75380
39-0.454397-0.0953556-1.212472215.46390
40-0.3274130.0175038-0.8660952239.38400
41-0.181502-0.00499547-0.4779912246.79410
42-0.0225211-0.0156713-0.05922952246.9420

طريقة حساب السلسلة والمحاذاة

تسجل هذه الصفوف مقام ACF للسلسلة كاملة، والعلاقة التكرارية لـ PACF، وأخطاء Bartlett المعيارية وحدود دلالة Student t. احتفظوا بإصدار الحساب وترتيب ورقة العمل وملاحظات المحاذاة عند الإبلاغ عن تشخيص. نمذجة البواقي متوقفة.

طريقة حساب السلسلة والمحاذاة · 13 صفًا
الإحصائيةالقيمة
مقدّر ACFمتوسط السلسلة الكاملة والمقام (دون تعديل)
مقدّر PACFخوارزمية Durbin–Levinson التكرارية من ACF نفسه دون تعديل
الخطأ المعياري لـ ACFBartlett: √((1 + 2Σ قيم ACF السابقة²) / n)
ACF TACF / الخطأ المعياري
حدود الدلالةt لستيودنت × الخطأ المعياري لـ ACF؛ t لستيودنت / √n لـ PACF
درجات الحرية لـ t لستيودنت167
مضاعف t لستيودنت1.97427
Ljung–Boxn(n + 2) Σ ACF(k)² / (n − k)؛ احتمال الذيل العلوي لتوزيع كاي تربيع
تعديل درجات الحرية للمعلمات المقدّرة بالملاءمة0
أول صف أصلي في ورقة العمل1
آخر صف أصلي في ورقة العمل168
الخلايا الفارغة المستبعدة في البداية0
الخلايا الفارغة المستبعدة في النهاية0

الأخطاء المعيارية وحدود الدلالة للسلسلة

يعرض كل صف إزاحة الخطأ المعياري لـ ACF وحدّي الدلالة السفلي والعلوي لها، إضافة إلى الحدين السفلي والعلوي لـ PACF. تتغير حدود ACF باختلاف الإزاحة، بينما تبقى حدود PACF ثابتة هنا. هذه الحدود النقطية ليست مواصفات لدرجة الحرارة ولا حدودًا لضبط العملية؛ وقد يؤدي فحص إزاحات كثيرة إلى إشارات منفردة.

الأخطاء المعيارية وحدود الدلالة للسلسلة · 42 صفًا
الإزاحة الزمنيةالخطأ المعياري لـ ACFالحد السفلي لـ ACFالحد العلوي لـ ACFالحد السفلي لـ PACFالحد العلوي لـ PACF
10.0771517-0.1523180.152318-0.1523180.152318
20.125717-0.24820.2482-0.1523180.152318
30.151189-0.2984880.298488-0.1523180.152318
40.164344-0.3244590.324459-0.1523180.152318
50.169837-0.3353040.335304-0.1523180.152318
60.171123-0.3378420.337842-0.1523180.152318
70.171128-0.3378530.337853-0.1523180.152318
80.172787-0.3411280.341128-0.1523180.152318
90.178323-0.3520580.352058-0.1523180.152318
100.188672-0.3724890.372489-0.1523180.152318
110.203258-0.4012860.401286-0.1523180.152318
120.220118-0.4345730.434573-0.1523180.152318
130.236691-0.4672910.467291-0.1523180.152318
140.25106-0.4956610.495661-0.1523180.152318
150.261796-0.5168560.516856-0.1523180.152318
160.268624-0.5303370.530337-0.1523180.152318
170.271805-0.5366160.536616-0.1523180.152318
180.272522-0.5380320.538032-0.1523180.152318
190.272537-0.5380620.538062-0.1523180.152318
200.273668-0.5402950.540295-0.1523180.152318
210.277151-0.5471720.547172-0.1523180.152318
220.283612-0.5599260.559926-0.1523180.152318
230.292723-0.5779150.577915-0.1523180.152318
240.303173-0.5985460.598546-0.1523180.152318
250.313637-0.6192050.619205-0.1523180.152318
260.322674-0.6370470.637047-0.1523180.152318
270.329324-0.6501740.650174-0.1523180.152318
280.333497-0.6584140.658414-0.1523180.152318
290.335528-0.6624230.662423-0.1523180.152318
300.336092-0.6635370.663537-0.1523180.152318
310.336096-0.6635450.663545-0.1523180.152318
320.336586-0.6645130.664513-0.1523180.152318
330.338732-0.668750.66875-0.1523180.152318
340.343198-0.6775650.677565-0.1523180.152318
350.349452-0.6899130.689913-0.1523180.152318
360.356675-0.7041730.704173-0.1523180.152318
370.36374-0.7181210.718121-0.1523180.152318
380.36995-0.7303810.730381-0.1523180.152318
390.374769-0.7398950.739895-0.1523180.152318
400.378034-0.7463410.746341-0.1523180.152318
410.379718-0.7496660.749666-0.1523180.152318
420.380234-0.7506850.750685-0.1523180.152318
  • تصف الحدود إحصاءات الإزاحات منفردة؛ وهي ليست نطاق ثقة متزامنًا لجميع الإزاحات المعروضة.

اصطلاحات الحساب

إصدار الحساب 2: مقام ACF للسلسلة كاملة، وعلاقة ACF التكرارية غير المعدّلة لحساب PACF، وأخطاء Bartlett المعيارية لـ ACF، وحدود دلالة Student t. تقيّم T إزاحة واحدة؛ بينما يجمع Ljung–Box الأدلة حتى الإزاحة المحددة. لا تثبت هذه التشخيصات استقرار العملية أو صلاحيتها لاستخدام SPC.

7. إنشاء تقرير

احتفظوا بكلٍّ من Series ACF وSeries PACF، وجميع صفوف الارتباط والحدود، وتشخيصات السلسلة وملاحظات طريقة الحساب. سجّلوا الفاصل الزمني البالغ ساعة والترتيب الأصلي، واحتفظوا بتحذيرات الاستخدام في الإنتاج المتعلقة بالاعتماد وتفسير SPC.

اختاروا Add to report من التحليل المكتمل. افتحوا Choose individual items and advanced options لتحديد الجداول والرسوم، ثم اختاروا Add to draft. تبقى العناصر المخفية في التحليل المحفوظ.

سمّوا التقرير وأضيفوا غرض الدراسة وتفسيركم. اختاروا Save، وراجعوا Preview، ثم استخدموا Export → Download HTML. يتضمن المثال أدناه كامل المحتوى المحدد، بما يشمل النتائج التي تتجاوز شاشة واحدة.

أُنشئ هذا التقرير في التطبيق، وهو باللغة الإنجليزية. المخرجات الأصلية الكاملة لهذا المثال من Help، بما يشمل الجداول والرسوم وملاحظات التشغيل المنطبقة. تستخدم أرقام التقرير دقة العرض في التطبيق. والرسوم المصدّرة ثابتة. على الشاشات الضيقة، مرّروا الرسوم والجداول العريضة أفقيًا.
عرض تقرير المثال: افحصوا الاعتماد في سلسلة درجات حرارة مياه التبريد

نستخدم Microsoft Clarity لفهم كيفية استخدام الزوار لهذا الموقع، بما يشمل تسجيلات الجلسات والخرائط الحرارية. يمكنكم استخدام الموقع دون الموافقة على تحليلات زياراته.

يُحفظ اختياركم في هذا المتصفح لمدة ستة أشهر. إشعار الخصوصية

الاختيار الحالي: لم يُحدَّد اختيار.