Eine Streudiagrammmatrix erstellen

Untersuchen Sie mehrere Paare numerischer Variablen in einer gemeinsamen Diagrammübersicht.

Anleitungen · Diagramme · 4 Min. Lesezeit

App-Befehle, Arbeitsblattkennungen und Werte der Beispieldaten bleiben im Original erhalten. Screenshots, Diagramme und Dateien zum Herunterladen liegen im englischen Original vor. Die Zahlen in dieser Anleitung verwenden die englische Schreibweise mit Dezimalpunkt und Tausenderkomma.

Beispiel: Trocknungschargen

Das Beispiel erfasst 72 Trocknungschargen mit Messwerten für Masse, Eintrittsfeuchte, Umgebungstemperatur und Stromverbrauch. Die Masse wird in kg angegeben, die Feuchte in Prozent bezogen auf die Nassmasse, die Temperatur in °C und der Stromverbrauch in kWh.

Beispieldaten herunterladen (CSV)

Dieses Beispiel wird auch in Help verwendet. Die CSV-Datei enthält die zu importierenden Beobachtungen.

1. Analyse erstellen

Öffnen Sie in der Seitenleiste Plots und erstellen Sie eine Analyse. Benennen Sie sie, wählen Sie New blank worksheet und anschließend Create analysis.

2. Daten importieren

Wählen Sie unter Worksheet die Option Import. Wählen Sie die heruntergeladene CSV-Datei aus oder fügen Sie ihren Inhalt ein. Stellen Sie als Trennzeichen Comma und als Dezimaltrennzeichen Decimal dot ein und aktivieren Sie First row contains column names. Prüfen Sie die Importvorschau und wählen Sie anschließend Import into worksheet.

3. Eingabespalten zuweisen

Wählen Sie unter Inputs bei Chart type die Option Scatterplot matrix. Öffnen Sie die Spaltenauswahl für Variables.

Wählen Sie batch_mass_kg, inlet_moisture_pct, ambient_temperature_c und electricity_kwh in dieser Reihenfolge aus. Korrigieren Sie die Reihenfolge bei Bedarf mit den Pfeilen nach oben und unten. Lassen Sie batch_id unmarkiert; die Spalte kennzeichnet eine Charge.

4. Diagrammoptionen einstellen

Lassen Sie alle vier Variablen ausgewählt. Jede Teilgrafik verwendet dieselben Zeilen, die in allen vier Spalten vollständig sind. Für dieses Beispiel gibt es keine weiteren statistischen Optionen.

Öffnen Sie Labels und geben Sie bei Chart title den Text Explore relationships across drying batches ein.

Plots: Eingaben mit den Spaltenzuordnungen und Einstellungen des Beispiels
Englischsprachige Ansicht Inputs für die Streudiagrammmatrix mit den Spaltenzuweisungen, Diagrammoptionen und dem Titel des Beispiels. Bild in voller Größe ansehen (öffnet sich in einem neuen Tab)

5. Diagramm erstellen

Wählen Sie Create chart und öffnen Sie anschließend Results. Prüfen Sie Data used, bevor Sie das Diagramm mit dieser Anleitung vergleichen. Alle gespeicherten Arbeitsblattzeilen gehen ein; Sortieren oder Filtern des Arbeitsblatts verändert die Analysestichprobe nicht.

6. Ergebnisse interpretieren

  1. Eine Teilgrafik lesen

    Verwenden Sie die Spaltenvariable für die horizontale Achse und die Zeilenvariable für die vertikale Achse. Jeder Punkt außerhalb der Diagonale steht für eine Charge. Die Teilgrafiken auf der Diagonale sind Histogramme der einzelnen Variablen.

    Zusammenhänge zwischen Trocknungsgrößen untersuchen
    Englischsprachiges Originaldiagramm: paarweise Streudiagramme und Histogramme auf der Diagonale für dieselben 72 Trocknungschargen mit vollständigen Daten. Diagramm in voller Größe ansehen (öffnet sich in einem neuen Tab)
  2. Gemeinsame Stichprobe prüfen

    Alle Teilgrafiken verwenden dieselben 72 Chargen mit vollständigen Daten: Für jede Charge liegt ein Wert für jede der vier ausgewählten Messgrößen vor. Ein wiederholtes Paar in der gegenüberliegenden Hälfte zeigt denselben Zusammenhang mit vertauschten Achsen.

  3. Deutlichsten Zusammenhang finden

    Masse und Stromverbrauch zeigen ein deutlich positives Muster. Bei Feuchte und Stromverbrauch ist es wesentlich schwächer ausgeprägt (die zugehörige Korrelation beträgt etwa +0.19, gegenüber +0.85 für die Masse). Prüfen Sie beide Formen; jede Teilgrafik vergleicht zwei Variablen, ohne die anderen zu berücksichtigen, und kann keine Ursache belegen.

  4. Nächste Analyse auswählen

    Verwenden Sie die Korrelations-Heatmap, um lineare Zusammenhänge zusammenzufassen, und Regression, um die Prädiktoren gemeinsam zu berücksichtigen. Behalten Sie bei der Prüfung ungewöhnlicher Punkte die Zuordnung der Chargenzeilen bei.

Weitere Einzelheiten: die einzelnen Ergebnisabschnitte lesen

Vollständige Ergebnistabellen verwenden wie im Bereich Help sechs signifikante Stellen.

Verwendete Daten

Worksheet rows beträgt 72, Eligible observations across series beträgt 72 und Excluded observations beträgt 0. Alle Quellzeilen werden verwendet. Prüfen Sie diese Anzahlen und behalten Sie beim Vergleich von Durchläufen die Spaltenzuweisungen des Beispiels bei. Sortieren und Filtern des Arbeitsblatts verändert die Analysestichprobe nicht.

Alle gespeicherten Zeilen werden in ihrer ursprünglichen Reihenfolge berücksichtigt. Sortieren und Filtern des Arbeitsblatts verändert die Analysestichprobe nicht.

Verwendete Daten · 1 Zeile
ArbeitsblattzeilenVerwendbare Beobachtungen über alle ReihenAusgeschlossene Beobachtungen
72720

Vollständige Beobachtungen

Jede Zeile enthält ihre ursprüngliche Worksheet row und alle vier einander zugeordneten Messwerte. Die Einheiten sind kg, Prozent bezogen auf die Nassmasse, °C und kWh. Diese 72 vollständigen Zeilen bilden die gemeinsame Stichprobe. Halten Sie alle Spalten zusammen, wenn Sie eine ungewöhnliche Charge prüfen.

Vollständige Beobachtungen · 72 Zeilen
Arbeitsblattzeilebatch_mass_kginlet_moisture_pctambient_temperature_celectricity_kwh
199.89.615.473.02
2188.311.4516.2109.31
397.412.1924.976.87
4111.38.4621.177.35
5217.16.3526.198.12
6132.113.2918.587.75
784.17.842270.39
8187.99.9817.2113.74
998.910.4921.475.35
10187.37.7918.3106.9
11185.48.0221.399.69
12208.59.3727.7104.56
13157.910.8822.695.97
14109.412.3718.478.58
151418.9627.970.91
1692.111.9315.283.65
17135.511.1226.278.93
18136.113.4723.195.62
19165.88.8925.486.15
20147.313.3427.392.84
21203.410.515.2108.69
22174.16.3317.288.03
23134.912.7816.2103.2
2497.58.482464.03
25108.411.2124.873.39
26131.810.7916.691.5
27150.511.8321.997.24
2817713.5722.4116.1
29123.613.3524.298.15
3093.313.1923.679.33
31193.512.5121.4111.51
32116.29.9218.580.12
33162.211.2327.395.18
34131.96.9621.982.87
3510912.1422.784.86
3680.411.9126.661.39
37123.89.1216.284.37
38165.37.0627.779.15
3980.16.9916.264.21
40104.511.4223.775.82
4194.412.7526.884.76
4288.67.5422.355.44
43123.17.5925.165.89
44206.18.7525.9107.41
451356.8521.579.37
46193.510.5522.6100.21
47184.69.922.3104.05
48107.912.4526.980.17
49186.88.2322.986.27
50131.513.3925.689.52
51209.59.4127.3103.99
52179.86.6421.897.26
53104.78.4821.172.93
54168.16.0523.585.16
55193.48.1917.899.42
561227.326.473.27
57171.610.721.4103.89
58110.510.6321.383.06
59200.19.1225109.7
60147.411.7218.789.14
61148.310.925.593.93
62118.77.8324.570.1
63107.812.3527.280.28
64107.113.3920.579.01
65103.49.0720.372.92
66175.110.7119.298.54
6783.412.2720.367.83
68192.611.7425.9102.09
69207.98.3625.2106.33
70208.412.5221.8112.93
7191.810.5726.866.22
72176.110.5519.6107.84

7. Bericht erstellen

Bewahren Sie das englischsprachige Originaldiagramm und Data used zusammen mit Complete observations auf. Dokumentieren Sie die Spaltenzuweisungen und Diagrammoptionen. Ergänzen Sie den Untersuchungskontext und etwaige Prüfungen ungewöhnlicher Beobachtungen. Erhalten Sie die Einheiten des Diagramms und die in der Anleitung beschriebenen Einschränkungen.

Wählen Sie Add to report im abgeschlossenen Analyselauf. Öffnen Sie Choose individual items and advanced options zur Auswahl von Tabellen und Diagrammen und wählen Sie anschließend Add to draft. Ausgeblendete Elemente bleiben in der gespeicherten Analyse erhalten.

Geben Sie dem Bericht einen Namen und ergänzen Sie den Zweck der Untersuchung sowie Ihre Interpretation. Wählen Sie Save, prüfen Sie Preview und verwenden Sie anschließend Export → Download HTML. Das folgende Beispiel enthält den gesamten ausgewählten Inhalt, auch Ergebnisse, die über eine Bildschirmansicht hinausgehen.

Dieser Bericht wurde in der App erstellt und liegt im englischen Original vor. Vollständige Originalausgabe der App für dieses Help-Beispiel mit den zugehörigen Tabellen, Diagrammen und Hinweisen zum Analyselauf. Die Zahlen im Bericht behalten die in der App angezeigte numerische Präzision bei. Exportierte Diagramme sind statisch. Auf schmalen Bildschirmen können Sie breite Diagramme und Tabellen horizontal scrollen.
Beispielbericht ansehen: Streudiagrammmatrix — Zusammenhänge zwischen Trocknungsgrößen untersuchen

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