تحتفظ أوامر التطبيق ومعرّفات أوراق العمل وقيم بيانات الأمثلة بصيغتها الأصلية. لقطات الشاشة والرسوم البيانية والملفات المتاحة للتنزيل باللغة الإنجليزية. تستخدم الأمثلة العلمية النقطة فاصلًا عشريًا والفاصلة لفصل الآلاف، بينما تُنسّق أسعار الموقع وأعداده وفق الإعداد العربي.
مثال: دفعات التجفيف
يسجل المثال 72 دفعة تجفيف مع قياسات الكتلة ورطوبة الدخول ودرجة الحرارة المحيطة والكهرباء. الكتلة بوحدة kg، والرطوبة نسبة مئوية على الأساس الرطب، ودرجة الحرارة بوحدة °C، والكهرباء بوحدة kWh.
نزّلوا بيانات المثال (CSV)هذا هو المثال نفسه المستخدم في Help. يحتوي CSV على المشاهدات المطلوب استيرادها.
1. أنشئوا التحليل
في الشريط الجانبي، افتحوا Plots وأنشئوا تحليلًا. سمّوه، وحددوا New blank worksheet، ثم اختاروا Create analysis.
2. استوردوا البيانات
في Worksheet، اختاروا Import. حددوا ملف CSV المنزّل أو الصقوا محتواه. اضبطوا الفاصل على Comma، واستخدموا Decimal dot، وحددوا First row contains column names. عاينوا الاستيراد، ثم اختاروا Import into worksheet.
3. أسندوا أعمدة المدخلات
في Inputs، اختاروا Correlation matrix / heatmap في Chart type. افتحوا منتقي الأعمدة للحقل Variables.
حددوا batch_mass_kg وinlet_moisture_pct وambient_temperature_c وelectricity_kwh بهذا الترتيب. استخدموا سهمَي الأعلى والأسفل لتصحيح الترتيب عند الحاجة. اتركوا batch_id دون تحديد.
4. اضبطوا خيارات الرسم
في Statistics، اختاروا Pearson للحقل Correlation method. يستخدم الحساب الصفوف التي تكتمل قيمها عبر المتغيرات الأربعة المختارة كلها.
افتحوا Labels وأدخلوا Summarize drying-variable relationships في Chart title.
5. أنشئوا الرسم
اختاروا Create chart، ثم افتحوا Results. تحققوا من Data used قبل مقارنة المخطط بهذا الدليل. تشارك جميع صفوف ورقة العمل المخزنة؛ ولا يغيّر فرز ورقة العمل أو تصفيتها العينة التحليلية.
6. تفسير النتائج
اقرؤوا معاملًا
حددوا تقاطع متغيرين. يتراوح معامل Pearson من −1 إلى +1: تعطي الإشارة الاتجاه، وتُظهر القيم الأقرب إلى أيٍّ من الطرفين ارتباطًا خطيًا أقوى. القطر هو 1، ويكرر النصفان الأزواج نفسها.
ارتباطات Pearson لأربعة قياسات عبر دفعات التجفيف الـ72 نفسها ذات البيانات الكاملة. عرض المخطط بالحجم الكامل (يُفتح في علامة تبويب جديدة) قارنوا العلاقات مع الكهرباء
للكتلة والكهرباء أقوى ارتباط ثنائي مشاهَد هنا، r≈0.85. ارتباطا الكهرباء برطوبة الدخول، نحو +0.19، ودرجة الحرارة المحيطة، نحو −0.13، أضعف. تستخدم جميع المعاملات الدفعات الـ72 نفسها ذات البيانات الكاملة؛ ويحتفظ الجدول بالدقة المعروضة كاملةً.
افحصوا الشكل أيضًا
قد يخفي معامل صغير نمطًا منحنيًا. هذه ارتباطات ثنائية منفصلة؛ وضعف أحدها لا يُظهر أن المتغير غير مهم عند النظر في عدة متنبئات معًا.
اختاروا التحليل التالي
افحصوا مصفوفة مخططات التبعثر وسجلات الدفعات بحثًا عن توليفات غير معتادة. استخدموا الانحدار للنظر في المتنبئات معًا. الارتباط وحده لا يثبت سببًا.
مزيد من التفاصيل: اقرؤوا كل قسم من النتائج
تستخدم جداول النتائج الكاملة ستة أرقام معنوية، كما في Help.
البيانات المستخدمة
عدد صفوف ورقة العمل هو 72؛ والمشاهدات المؤهلة عبر السلاسل 72؛ والمشاهدات المستبعدة 0. تُستخدم جميع صفوف المصدر. افحصوا هذه الأعداد واحتفظوا بإسناد أعمدة المثال عند مقارنة التحليلات. لا يغير فرز ورقة العمل وعوامل تصفيتها العينة التحليلية.
تُؤخذ جميع الصفوف المخزنة بترتيبها الأصلي. لا يغيّر فرز ورقة العمل أو تصفيتها العينة التحليلية.
| صفوف ورقة العمل | المشاهدات المؤهلة عبر السلاسل | المشاهدات المستبعدة |
|---|---|---|
| 72 | 72 | 0 |
معاملات Pearson
اقرؤوا المعامل حيث يلتقي متغير الصف بمتغير العمود. تستخدم جميع الأزواج الدفعات الـ72 نفسها ذات البيانات الكاملة. القطر هو 1 ويكرر النصفان المتقابلان الأزواج نفسها. تصف المعاملات علاقات خطية منفصلة؛ ولا تضبط المتنبئات الأخرى.
| المتغير | batch_mass_kg | inlet_moisture_pct | ambient_temperature_c | electricity_kwh |
|---|---|---|---|---|
| batch_mass_kg | 1 | -0.201984 | 0.0442099 | 0.850257 |
| inlet_moisture_pct | -0.201984 | 1 | 0.0201252 | 0.190834 |
| ambient_temperature_c | 0.0442099 | 0.0201252 | 1 | -0.134981 |
| electricity_kwh | 0.850257 | 0.190834 | -0.134981 | 1 |
المشاهدات الكاملة
يعرض كل صف صفه الأصلي في ورقة العمل والقياسات الأربعة المتحاذية كلها. الوحدات هي kg، والنسبة المئوية على الأساس الرطب، و°C، وkWh. تكوّن هذه الصفوف الكاملة البالغ عددها 72 العينة المشتركة. أبقوا جميع الأعمدة معًا عند فحص دفعة غير معتادة.
| صف ورقة العمل | batch_mass_kg | inlet_moisture_pct | ambient_temperature_c | electricity_kwh |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 99.8 | 9.6 | 15.4 | 73.02 |
| 2 | 188.3 | 11.45 | 16.2 | 109.31 |
| 3 | 97.4 | 12.19 | 24.9 | 76.87 |
| 4 | 111.3 | 8.46 | 21.1 | 77.35 |
| 5 | 217.1 | 6.35 | 26.1 | 98.12 |
| 6 | 132.1 | 13.29 | 18.5 | 87.75 |
| 7 | 84.1 | 7.84 | 22 | 70.39 |
| 8 | 187.9 | 9.98 | 17.2 | 113.74 |
| 9 | 98.9 | 10.49 | 21.4 | 75.35 |
| 10 | 187.3 | 7.79 | 18.3 | 106.9 |
| 11 | 185.4 | 8.02 | 21.3 | 99.69 |
| 12 | 208.5 | 9.37 | 27.7 | 104.56 |
| 13 | 157.9 | 10.88 | 22.6 | 95.97 |
| 14 | 109.4 | 12.37 | 18.4 | 78.58 |
| 15 | 141 | 8.96 | 27.9 | 70.91 |
| 16 | 92.1 | 11.93 | 15.2 | 83.65 |
| 17 | 135.5 | 11.12 | 26.2 | 78.93 |
| 18 | 136.1 | 13.47 | 23.1 | 95.62 |
| 19 | 165.8 | 8.89 | 25.4 | 86.15 |
| 20 | 147.3 | 13.34 | 27.3 | 92.84 |
| 21 | 203.4 | 10.5 | 15.2 | 108.69 |
| 22 | 174.1 | 6.33 | 17.2 | 88.03 |
| 23 | 134.9 | 12.78 | 16.2 | 103.2 |
| 24 | 97.5 | 8.48 | 24 | 64.03 |
| 25 | 108.4 | 11.21 | 24.8 | 73.39 |
| 26 | 131.8 | 10.79 | 16.6 | 91.5 |
| 27 | 150.5 | 11.83 | 21.9 | 97.24 |
| 28 | 177 | 13.57 | 22.4 | 116.1 |
| 29 | 123.6 | 13.35 | 24.2 | 98.15 |
| 30 | 93.3 | 13.19 | 23.6 | 79.33 |
| 31 | 193.5 | 12.51 | 21.4 | 111.51 |
| 32 | 116.2 | 9.92 | 18.5 | 80.12 |
| 33 | 162.2 | 11.23 | 27.3 | 95.18 |
| 34 | 131.9 | 6.96 | 21.9 | 82.87 |
| 35 | 109 | 12.14 | 22.7 | 84.86 |
| 36 | 80.4 | 11.91 | 26.6 | 61.39 |
| 37 | 123.8 | 9.12 | 16.2 | 84.37 |
| 38 | 165.3 | 7.06 | 27.7 | 79.15 |
| 39 | 80.1 | 6.99 | 16.2 | 64.21 |
| 40 | 104.5 | 11.42 | 23.7 | 75.82 |
| 41 | 94.4 | 12.75 | 26.8 | 84.76 |
| 42 | 88.6 | 7.54 | 22.3 | 55.44 |
| 43 | 123.1 | 7.59 | 25.1 | 65.89 |
| 44 | 206.1 | 8.75 | 25.9 | 107.41 |
| 45 | 135 | 6.85 | 21.5 | 79.37 |
| 46 | 193.5 | 10.55 | 22.6 | 100.21 |
| 47 | 184.6 | 9.9 | 22.3 | 104.05 |
| 48 | 107.9 | 12.45 | 26.9 | 80.17 |
| 49 | 186.8 | 8.23 | 22.9 | 86.27 |
| 50 | 131.5 | 13.39 | 25.6 | 89.52 |
| 51 | 209.5 | 9.41 | 27.3 | 103.99 |
| 52 | 179.8 | 6.64 | 21.8 | 97.26 |
| 53 | 104.7 | 8.48 | 21.1 | 72.93 |
| 54 | 168.1 | 6.05 | 23.5 | 85.16 |
| 55 | 193.4 | 8.19 | 17.8 | 99.42 |
| 56 | 122 | 7.3 | 26.4 | 73.27 |
| 57 | 171.6 | 10.7 | 21.4 | 103.89 |
| 58 | 110.5 | 10.63 | 21.3 | 83.06 |
| 59 | 200.1 | 9.12 | 25 | 109.7 |
| 60 | 147.4 | 11.72 | 18.7 | 89.14 |
| 61 | 148.3 | 10.9 | 25.5 | 93.93 |
| 62 | 118.7 | 7.83 | 24.5 | 70.1 |
| 63 | 107.8 | 12.35 | 27.2 | 80.28 |
| 64 | 107.1 | 13.39 | 20.5 | 79.01 |
| 65 | 103.4 | 9.07 | 20.3 | 72.92 |
| 66 | 175.1 | 10.71 | 19.2 | 98.54 |
| 67 | 83.4 | 12.27 | 20.3 | 67.83 |
| 68 | 192.6 | 11.74 | 25.9 | 102.09 |
| 69 | 207.9 | 8.36 | 25.2 | 106.33 |
| 70 | 208.4 | 12.52 | 21.8 | 112.93 |
| 71 | 91.8 | 10.57 | 26.8 | 66.22 |
| 72 | 176.1 | 10.55 | 19.6 | 107.84 |
7. إنشاء تقرير
احتفظوا بالرسم المدمج وData used، مع Pearson coefficients وComplete observations. سجّلوا إسناد الأعمدة وخيارات الرسم. أدرجوا سياق الدراسة وأي فحوص للمشاهدات غير المعتادة. احتفظوا بوحدات الرسم والقيود الموضحة في الشرح.
اختاروا Add to report من التحليل المكتمل. افتحوا Choose individual items and advanced options لتحديد الجداول والرسوم، ثم اختاروا Add to draft. تبقى العناصر المخفية في التحليل المحفوظ.
سمّوا التقرير وأضيفوا غرض الدراسة وتفسيركم. اختاروا Save، وراجعوا Preview، ثم استخدموا Export → Download HTML. يتضمن المثال أدناه كامل المحتوى المحدد، بما يشمل النتائج التي تتجاوز شاشة واحدة.