Nazwy poleceń aplikacji, identyfikatory kolumn i wartości danych przykładowych zachowano w oryginale. Zrzuty ekranu, wykresy i pliki do pobrania są w języku angielskim.
Przykład: partie suszenia
Przykład obejmuje 72 partie suszenia z pomiarami masy, wilgotności początkowej, temperatury otoczenia i energii elektrycznej. Masa jest podana w kg, wilgotność w procentach względem masy mokrej, temperatura w °C, a energia w kWh.
Pobierz dane przykładowe (CSV)To ten sam przykład, który znajduje się w Help. Plik CSV zawiera obserwacje do zaimportowania; nazwy kolumn i wartości kategorii pozostają w języku angielskim.
1. Utwórz analizę
Na pasku bocznym otwórz Plots i utwórz analizę. Nadaj jej nazwę, wybierz New blank worksheet, a następnie Create analysis.
2. Zaimportuj dane
Na karcie Worksheet wybierz Import. Wskaż pobrany plik CSV lub wklej jego zawartość. Ustaw separator Comma, wybierz Decimal dot i zaznacz First row contains column names. Sprawdź podgląd importu, a następnie wybierz Import into worksheet.
3. Przypisz kolumny wejściowe
Na karcie Inputs wybierz Correlation matrix / heatmap w polu Chart type. Otwórz wybór kolumn dla Variables.
Wybierz kolejno batch_mass_kg, inlet_moisture_pct, ambient_temperature_c i electricity_kwh. W razie potrzeby popraw kolejność strzałkami w górę i w dół. Pozostaw batch_id niezaznaczone.
4. Ustaw opcje wykresu
W sekcji Statistics wybierz Pearson dla Correlation method. Obliczenia wykorzystują wiersze kompletne dla wszystkich czterech wybranych zmiennych.
Otwórz Labels i wpisz Summarize drying-variable relationships w polu Chart title.
5. Utwórz wykres
Wybierz Create chart, a następnie otwórz Results. Przed porównaniem wykresu z tym przewodnikiem sprawdź Data used. Analiza obejmuje wszystkie zapisane wiersze arkusza; sortowanie i filtrowanie arkusza nie zmieniają próby analitycznej.
6. Zinterpretuj wyniki
Odczytaj współczynnik
Znajdź przecięcie dwóch zmiennych. Współczynnik Pearsona przyjmuje wartości od −1 do +1: znak określa kierunek, a wartości bliższe któremukolwiek końcowi wskazują silniejszy związek liniowy. Na przekątnej znajduje się 1, a obie połowy powtarzają te same pary.
Oryginalny wykres w języku angielskim: korelacje Pearsona dla czterech pomiarów z tych samych 72 kompletnych partii suszenia. Otwórz wykres w pełnym rozmiarze (otwiera się w nowej karcie) Porównaj związki ze zużyciem energii elektrycznej
Masa i energia elektryczna mają tu najsilniejszy zaobserwowany związek między parą zmiennych, r≈0.85. Energia elektryczna słabiej koreluje z wilgotnością początkową, około +0.19, oraz temperaturą otoczenia, około −0.13. Wszystkie współczynniki wykorzystują te same 72 kompletne partie; tabela zachowuje pełną wyświetlaną precyzję.
Sprawdź także kształt
Mały współczynnik może ukrywać krzywoliniowy wzorzec. Są to osobne korelacje między parami zmiennych; słaba korelacja nie oznacza, że zmienna jest nieistotna przy łącznym rozpatrywaniu kilku predyktorów.
Wybierz kolejną analizę
Sprawdź macierz wykresów rozrzutu i zapisy partii pod kątem nietypowych kombinacji. Użyj Regression, aby rozpatrzyć predyktory łącznie. Sama korelacja nie potwierdza przyczyny.
Więcej szczegółów: omówienie poszczególnych wyników
Pełne tabele wyników zachowują sześć cyfr znaczących, tak jak w sekcji Help.
Wykorzystane dane
Liczba wierszy arkusza wynosi 72; liczba zakwalifikowanych obserwacji we wszystkich seriach wynosi 72; liczba wykluczonych obserwacji wynosi 0. Wykorzystano wszystkie wiersze źródłowe. Przy porównywaniu kolejnych analiz sprawdź te liczby i zachowaj przypisania kolumn z przykładu. Sortowanie i filtrowanie arkusza nie zmieniają próby analitycznej.
Uwzględniane są wszystkie zapisane wiersze w pierwotnej kolejności. Sortowanie i filtrowanie arkusza nie zmieniają próby analitycznej.
| Wiersze arkusza | Zakwalifikowane obserwacje we wszystkich seriach | Wykluczone obserwacje |
|---|---|---|
| 72 | 72 | 0 |
Współczynniki Pearsona
Odczytaj współczynnik na przecięciu zmiennej w wierszu i zmiennej w kolumnie. Wszystkie pary wykorzystują te same 72 kompletne partie. Na przekątnej znajduje się 1, a przeciwległe połowy powtarzają te same pary. Współczynniki opisują osobne związki liniowe; nie uwzględniają innych predyktorów.
| Zmienna | batch_mass_kg | inlet_moisture_pct | ambient_temperature_c | electricity_kwh |
|---|---|---|---|---|
| batch_mass_kg | 1 | -0.201984 | 0.0442099 | 0.850257 |
| inlet_moisture_pct | -0.201984 | 1 | 0.0201252 | 0.190834 |
| ambient_temperature_c | 0.0442099 | 0.0201252 | 1 | -0.134981 |
| electricity_kwh | 0.850257 | 0.190834 | -0.134981 | 1 |
Kompletne obserwacje
Każdy wiersz podaje pierwotny wiersz arkusza i wszystkie cztery odpowiadające mu pomiary. Jednostki to kg, procent względem masy mokrej, °C i kWh. Te 72 kompletne wiersze tworzą wspólną próbę. Podczas sprawdzania nietypowej partii zachowaj wszystkie kolumny razem.
| Wiersz arkusza | batch_mass_kg | inlet_moisture_pct | ambient_temperature_c | electricity_kwh |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 99.8 | 9.6 | 15.4 | 73.02 |
| 2 | 188.3 | 11.45 | 16.2 | 109.31 |
| 3 | 97.4 | 12.19 | 24.9 | 76.87 |
| 4 | 111.3 | 8.46 | 21.1 | 77.35 |
| 5 | 217.1 | 6.35 | 26.1 | 98.12 |
| 6 | 132.1 | 13.29 | 18.5 | 87.75 |
| 7 | 84.1 | 7.84 | 22 | 70.39 |
| 8 | 187.9 | 9.98 | 17.2 | 113.74 |
| 9 | 98.9 | 10.49 | 21.4 | 75.35 |
| 10 | 187.3 | 7.79 | 18.3 | 106.9 |
| 11 | 185.4 | 8.02 | 21.3 | 99.69 |
| 12 | 208.5 | 9.37 | 27.7 | 104.56 |
| 13 | 157.9 | 10.88 | 22.6 | 95.97 |
| 14 | 109.4 | 12.37 | 18.4 | 78.58 |
| 15 | 141 | 8.96 | 27.9 | 70.91 |
| 16 | 92.1 | 11.93 | 15.2 | 83.65 |
| 17 | 135.5 | 11.12 | 26.2 | 78.93 |
| 18 | 136.1 | 13.47 | 23.1 | 95.62 |
| 19 | 165.8 | 8.89 | 25.4 | 86.15 |
| 20 | 147.3 | 13.34 | 27.3 | 92.84 |
| 21 | 203.4 | 10.5 | 15.2 | 108.69 |
| 22 | 174.1 | 6.33 | 17.2 | 88.03 |
| 23 | 134.9 | 12.78 | 16.2 | 103.2 |
| 24 | 97.5 | 8.48 | 24 | 64.03 |
| 25 | 108.4 | 11.21 | 24.8 | 73.39 |
| 26 | 131.8 | 10.79 | 16.6 | 91.5 |
| 27 | 150.5 | 11.83 | 21.9 | 97.24 |
| 28 | 177 | 13.57 | 22.4 | 116.1 |
| 29 | 123.6 | 13.35 | 24.2 | 98.15 |
| 30 | 93.3 | 13.19 | 23.6 | 79.33 |
| 31 | 193.5 | 12.51 | 21.4 | 111.51 |
| 32 | 116.2 | 9.92 | 18.5 | 80.12 |
| 33 | 162.2 | 11.23 | 27.3 | 95.18 |
| 34 | 131.9 | 6.96 | 21.9 | 82.87 |
| 35 | 109 | 12.14 | 22.7 | 84.86 |
| 36 | 80.4 | 11.91 | 26.6 | 61.39 |
| 37 | 123.8 | 9.12 | 16.2 | 84.37 |
| 38 | 165.3 | 7.06 | 27.7 | 79.15 |
| 39 | 80.1 | 6.99 | 16.2 | 64.21 |
| 40 | 104.5 | 11.42 | 23.7 | 75.82 |
| 41 | 94.4 | 12.75 | 26.8 | 84.76 |
| 42 | 88.6 | 7.54 | 22.3 | 55.44 |
| 43 | 123.1 | 7.59 | 25.1 | 65.89 |
| 44 | 206.1 | 8.75 | 25.9 | 107.41 |
| 45 | 135 | 6.85 | 21.5 | 79.37 |
| 46 | 193.5 | 10.55 | 22.6 | 100.21 |
| 47 | 184.6 | 9.9 | 22.3 | 104.05 |
| 48 | 107.9 | 12.45 | 26.9 | 80.17 |
| 49 | 186.8 | 8.23 | 22.9 | 86.27 |
| 50 | 131.5 | 13.39 | 25.6 | 89.52 |
| 51 | 209.5 | 9.41 | 27.3 | 103.99 |
| 52 | 179.8 | 6.64 | 21.8 | 97.26 |
| 53 | 104.7 | 8.48 | 21.1 | 72.93 |
| 54 | 168.1 | 6.05 | 23.5 | 85.16 |
| 55 | 193.4 | 8.19 | 17.8 | 99.42 |
| 56 | 122 | 7.3 | 26.4 | 73.27 |
| 57 | 171.6 | 10.7 | 21.4 | 103.89 |
| 58 | 110.5 | 10.63 | 21.3 | 83.06 |
| 59 | 200.1 | 9.12 | 25 | 109.7 |
| 60 | 147.4 | 11.72 | 18.7 | 89.14 |
| 61 | 148.3 | 10.9 | 25.5 | 93.93 |
| 62 | 118.7 | 7.83 | 24.5 | 70.1 |
| 63 | 107.8 | 12.35 | 27.2 | 80.28 |
| 64 | 107.1 | 13.39 | 20.5 | 79.01 |
| 65 | 103.4 | 9.07 | 20.3 | 72.92 |
| 66 | 175.1 | 10.71 | 19.2 | 98.54 |
| 67 | 83.4 | 12.27 | 20.3 | 67.83 |
| 68 | 192.6 | 11.74 | 25.9 | 102.09 |
| 69 | 207.9 | 8.36 | 25.2 | 106.33 |
| 70 | 208.4 | 12.52 | 21.8 | 112.93 |
| 71 | 91.8 | 10.57 | 26.8 | 66.22 |
| 72 | 176.1 | 10.55 | 19.6 | 107.84 |
7. Utwórz raport
Zachowaj oryginalny wykres w języku angielskim i Data used wraz z Pearson coefficients oraz Complete observations. Zapisz przypisania kolumn i opcje wykresu. Uwzględnij kontekst badania i wyniki sprawdzania nietypowych obserwacji. Zachowaj jednostki wykresu i ograniczenia opisane w przewodniku.
Wybierz Add to report z zakończonego przebiegu. Otwórz Choose individual items and advanced options aby wybrać tabele i wykresy, a następnie wybierz Add to draft. Ukryte elementy pozostają w zapisanej analizie.
Nadaj raportowi nazwę, dodaj cel badania i swoją interpretację. Wybierz Save, sprawdź Preview, a następnie użyj Export → Download HTML. Poniższy przykład zawiera całą wybraną treść, w tym wyniki wykraczające poza jeden ekran.