تحتفظ أوامر التطبيق ومعرّفات أوراق العمل وقيم بيانات الأمثلة بصيغتها الأصلية. لقطات الشاشة والرسوم البيانية والملفات المتاحة للتنزيل باللغة الإنجليزية. تستخدم الأمثلة العلمية النقطة فاصلًا عشريًا والفاصلة لفصل الآلاف، بينما تُنسّق أسعار الموقع وأعداده وفق الإعداد العربي.
مثال: عينات جزئية لقياس محتوى المواد الصلبة
15 قياسًا لعينات جزئية حُضّرت بصورة مستقلة، بما فيها القراءة المشكوك فيها.
نزّلوا بيانات المثال (CSV)هذا هو المثال نفسه المستخدم في Help. استوردوا CSV لاتباع الخطوات، أو استخدموا Open example in a practice copy في Help لملء المدخلات مسبقًا.
1. أنشئوا مساحة العمل
في الشريط الجانبي، افتحوا Basic Statistics واختاروا Outlier Test. أنشئوا تحليلًا وسمّوه، واختاروا New blank worksheet، ثم اختاروا Create analysis.
2. استوردوا بيانات المثال
نزّلوا ملف CSV أعلاه واستوردوه إلى ورقة العمل. اختاروا Comma فاصلًا، وDot فاصلًا عشريًا، وFirst row contains column names.
3. عيّنوا عمود الإدخال
في Inputs، افتحوا Variables وحددوا solids_content_pct.
4. اضبطوا الاختبار والرسم
الطريقة هي Grubbs. اختاروا Smallest or largest في Suspected extreme وأدخلوا 0.05 في Significance level (α). افتحوا Plot options، وحددوا Individual observations plot واتركوا Boxplot غير محدد.
5. شغّلوا التحليل
اختاروا Run analysis، ثم افتحوا Results.
6. تفسير النتائج
احتفظوا بالقراءة المشكوك فيها
تبقى القراءات الـ15 لعينات جزئية حُضّرت بصورة مستقلة مُدرجة كلها. يختبر Grubbs قيمة متطرفة واحدة مقارنة بمجتمع مشترك طبيعي تقريبًا. ولا يمكنه إثبات أن قياسًا ما خطأ.
حدّدوا موضع النقطة
صف ورقة العمل 11 هو العينة الجزئية A07، بمحتوى مواد صلبة 40.67%، أعلى من القراءات الأخرى. لا يشمل رقم الصف رأس CSV. استخدموا معرّف العينة الجزئية للتحقق من التحضير والسجلات الأصلية قبل تقرير ما إذا كان أي تصحيح مبررًا.
محتوى المواد الصلبة (%) بترتيب ورقة العمل؛ الصف 11 هو العينة الجزئية A07. عرض المخطط بالحجم الكامل (يُفتح في علامة تبويب جديدة) اقرؤوا نتيجة الاختبار
إحصائية Grubbs هي 3.2829 وp = 0.00004277. يميّز الاختبار الصف 11 بإشارة عند مستوى 5%. وما يزال المتوسط 40.0947% وSD البالغ 0.1752 نقطة مئوية يشملان تلك القراءة.
تحققوا قبل تغيير البيانات
افحصوا أدلة التحضير والجهاز والتسجيل للصف 11. احتفظوا به ما لم تبرر تلك الأدلة تصحيحًا أو استبعادًا. قد تؤدي إزالة القيم المتطرفة وإعادة الاختبار مرارًا إلى تمييز مشاهدات صحيحة بإشارات.
مزيد من التفاصيل: اقرؤوا كل قسم من النتائج
تستخدم جداول النتائج الكاملة ستة أرقام معنوية، كما في Help.
اختبار القيمة المتطرفة
توثّق الطريقة والفرضية البديلة وألفا اختبار Grubbs ثنائي الطرف. تصف الإحصائية وقيمة p مدى تطرف المرشح تحت نموذج المجتمع الطبيعي. يبين تفسير الاحتمال كيفية الإبلاغ عن الاحتمال. القرار دليل إحصائي، لا خطأ مؤكد.
| الإحصائية | القيمة |
|---|---|
| الطريقة | Grubbs |
| الفرضية البديلة | الأصغر أو الأكبر |
| α | 0.05 |
| إحصائية الاختبار | 3.28294 |
| القيمة p | 0.0000427725 |
| تفسير الاحتمال | القيمة p العددية |
| القرار | دليل على وجود قيمة متطرفة |
مرشحو الاختبار
يحدد صف ورقة العمل صف البيانات دون رأس CSV؛ والقيمة هي نسبته المئوية للمواد الصلبة؛ وتبين خلاصة الاختبار ما إذا مُيّز بإشارة. يُسرد الصف 11 فقط. احتفظوا بمعرّف العينة الجزئية عند التحقيق في السجل الأصلي.
المشاهدات المتطرفة التي يقيّمها الاختبار المختار. ولا تعني صفة المرشح وحدها الرفض.
| صف ورقة العمل | القيمة | خلاصة الاختبار |
|---|---|---|
| 11 | 40.67 | أشار إليها الاختبار |
إحصاءات العينة
N هو 15 والمفقود 0. المتوسط والقيمة الدنيا والعليا نسب مئوية للمواد الصلبة؛ والانحراف المعياري للعينة بوحدة النقاط المئوية. تبقى القراءات كلها، بما فيها القيمة المميزة بإشارة، في هذه الملخصات.
| الإحصائية | القيمة |
|---|---|
| N | 15 |
| مفقود | 0 |
| المتوسط | 40.0947 |
| الانحراف المعياري للعينة | 0.175249 |
| القيمة الصغرى | 39.94 |
| القيمة العظمى | 40.67 |
7. إنشاء تقرير
احتفظوا بـ Outlier test وTest candidates وSample statistics ورسم المشاهدات المنفردة والتحذير المتعلق بالاختبارات غير المعدّلة. سجّلوا معرّف العينة الجزئية وأدلة التحقيق؛ فالإشارة الإحصائية وحدها لا تبرر الحذف.
اختاروا Add to report من التحليل المكتمل. افتحوا Choose individual items and advanced options لتحديد الجداول والرسوم، ثم اختاروا Add to draft. تبقى العناصر المخفية في التحليل المحفوظ.
سمّوا التقرير وأضيفوا غرض الدراسة وتفسيركم. اختاروا Save، وراجعوا Preview، ثم استخدموا Export → Download HTML. يتضمن المثال أدناه كامل المحتوى المحدد، بما يشمل النتائج التي تتجاوز شاشة واحدة.