앱 명령어, 워크시트 식별자 및 예제 데이터 값은 원문 그대로 유지됩니다. 스크린샷, 차트 및 다운로드 파일은 영어로 제공됩니다. 예제는 영어 원문의 숫자 표기를 유지하며, 소수점에는 마침표를, 천 단위 구분에는 쉼표를 사용합니다.
예제: 분취 시료의 고형분 함량
의문이 제기된 측정값을 포함하여 독립적으로 준비한 분취 시료의 측정값 15개입니다.
예제 데이터 다운로드(CSV, 영어 열 이름)Help에서 사용하는 것과 같은 예제입니다. CSV를 가져와 단계를 따라 하거나, Help의 Open example in a practice copy로 입력값을 미리 채울 수 있습니다.
1. 작업 공간 만들기
사이드바에서 Basic Statistics를 열고 Outlier Test를 선택합니다. 분석을 만들고 이름을 입력한 뒤 New blank worksheet를 선택하고 Create analysis를 선택합니다.
2. 예제 데이터 가져오기
위의 CSV를 다운로드하여 워크시트로 가져옵니다. 구분 기호는 Comma, 소수점 기호는 Dot으로 지정하고 First row contains column names를 선택합니다.
3. 입력 열 지정
Inputs에서 Variables를 열고 solids_content_pct를 선택합니다.
4. 검정과 차트 설정
방법은 Grubbs입니다. Suspected extreme을 Smallest or largest로 선택하고 Significance level (α)에 0.05를 입력합니다. Plot options를 열고 Individual observations plot을 선택합니다. Boxplot은 선택하지 않습니다.
5. 분석 실행
Run analysis를 선택한 다음 Results를 엽니다.
6. 결과 해석
의문이 제기된 측정값 유지
독립적으로 준비한 분취 시료의 측정값 15개를 모두 포함한 상태를 유지합니다. Grubbs 검정은 근사적으로 정규분포를 따르는 공통 모집단을 기준으로 극단값 하나를 검정합니다. 측정값이 오류임을 입증하지는 못합니다.
점의 위치 확인
워크시트 행 11은 분취 시료 A07이며, 고형분 함량은 다른 측정값보다 높은 40.67%입니다. 행 번호는 CSV 머리글을 제외합니다. 정정이 정당한지 판단하기 전에 분취 시료 ID로 준비 과정과 원본 기록을 확인하세요.
영어 원본 차트: 워크시트 순서의 고형분 함량(%)이며, 행 11은 분취 시료 A07입니다. 차트를 원본 크기로 보기 (새 탭에서 열림) 검정 결과 읽기
Grubbs 통계량은 3.2829이고 p = 0.00004277입니다. 검정은 5% 수준에서 행 11을 이상값으로 표시합니다. 평균 40.0947%와 표준편차(SD) 0.1752퍼센트포인트에는 여전히 그 측정값이 포함되어 있습니다.
데이터 변경 전 조사
행 11에 대한 준비 과정, 기기 및 기록의 근거를 확인합니다. 그 근거가 정정이나 제외를 정당화하지 않으면 측정값을 유지하세요. 극단값을 제거하고 검정을 반복 실행하면 유효한 관측값도 이상값으로 표시될 수 있습니다.
자세히 보기: 각 결과 섹션 읽기
전체 결과 표는 Help와 동일하게 유효숫자 여섯 자리로 표시합니다.
이상값 검정
방법, 대립가설 및 유의수준은 양측 Grubbs 검정을 기록합니다. 통계량과 p값은 정규 모집단 모형 아래에서 후보가 얼마나 극단적인지를 설명합니다. 확률 해석은 확률을 보고한 방식을 나타냅니다. 판정은 통계적 근거이며 확인된 오류를 뜻하지 않습니다.
| 통계량 | 값 |
|---|---|
| 방법 | Grubbs |
| 대립가설 | 최솟값 또는 최댓값 |
| α | 0.05 |
| 통계량 | 3.28294 |
| p값 | 0.0000427725 |
| 확률 해석 | 수치 p값 |
| 판정 | 이상값이라는 근거가 있음 |
검정 후보
워크시트 행은 CSV 머리글을 제외한 데이터 행을 나타냅니다. 값은 고형분 백분율이며, 검정 결론은 이상값으로 표시되었는지를 나타냅니다. 행 11만 나열됩니다. 원본 기록을 조사할 때 분취 시료 ID를 유지하세요.
선택한 검정으로 평가한 극단적인 관측값입니다. 후보라는 사실만으로 기각을 뜻하지는 않습니다.
| 워크시트 행 | 값 | 검정 결론 |
|---|---|---|
| 11 | 40.67 | 검정에서 표시됨 |
표본 통계량
N은 15, 결측값 수는 0입니다. 평균, 최솟값 및 최댓값은 고형분 백분율이며 표본 표준편차의 단위는 퍼센트포인트입니다. 이상값으로 표시된 값을 포함한 모든 측정값을 이 요약에 그대로 유지합니다.
| 통계량 | 값 |
|---|---|
| N | 15 |
| 결측값 수 | 0 |
| 평균 | 40.0947 |
| 표본 표준편차 | 0.175249 |
| 최솟값 | 39.94 |
| 최댓값 | 40.67 |
7. 보고서 만들기
Outlier test, Test candidates, Sample statistics, 개별 관측값 차트 및 보정하지 않은 검정에 관한 경고를 보존합니다. 분취 시료 ID와 조사 근거를 기록하세요. 통계적 신호만으로 삭제가 정당화되지는 않습니다.
완료된 실행 결과에서 Add to report 항목을 선택합니다. 표와 차트를 선택하려면 Choose individual items and advanced options 항목을 엽니다. 그런 다음 Add to draft 항목을 선택합니다. 숨긴 항목은 저장된 분석에 남아 있습니다.
보고서 이름을 정하고 분석 목적과 해석을 추가합니다. Save 항목을 선택하고 Preview에서 내용을 확인한 뒤 Export → Download HTML을 사용합니다. 아래 예시는 한 화면에 다 보이지 않는 결과까지 포함하여 선택한 콘텐츠 전체를 보여 줍니다.