アプリのコマンド名、ワークシートの識別子、サンプルデータの値は原文のまま表示されます。スクリーンショット、グラフ、ダウンロードファイルは英語です。例では英語の元の数値表記を保持しており、小数点にはピリオド、桁区切りにはカンマを使用しています。
例： 固形分含有率の測定用分取試料
疑わしい測定値を含む、独立に調製した分取試料15個の測定値を使用します。
サンプルデータをダウンロード（CSV、列名は英語）Help と同じ例を使用しています。CSVをインポートして手順を進めるか、Helpの Open example in a practice copy で入力値をあらかじめ設定します。
1. ワークスペースを作成
サイドバーで Basic Statistics を開き、Outlier Test を選択します。分析を作成して名前を入力し、New blank worksheet を選んで、Create analysis を選択します。
2. サンプルデータをインポート
上のCSVをダウンロードし、ワークシートにインポートします。区切り文字に Comma、小数点に Dot を選び、First row contains column names を選択します。
3. 入力列を割り当て
Inputs で Variables を開き、solids_content_pct を選択します。
4. 検定とグラフを設定
方法は Grubbs です。Suspected extreme に Smallest or largest を選び、Significance level (α) に 0.05 を入力します。Plot options を開き、Individual observations plot にチェックを入れ、Boxplot はチェックを外したままにします。
5. 分析を実行
Run analysis を選択し、Results を開きます。
6. 結果を解釈
疑わしい測定値を保持
独立に調製した分取試料15個の測定値は、すべて残します。Grubbs検定は、おおむね正規分布に従う共通の母集団に対して、一つの極端な値を検定します。測定値が誤りであると証明することはできません。
該当する点を確認
ワークシートの行11は分取試料A07で、固形分含有率は40.67%と他の測定値より高くなっています。行番号にはCSVのヘッダーを含みません。修正が妥当か判断する前に、分取試料のIDを使って調製と元の記録を確認します。
ワークシートの順序で並べた固形分含有率（%）を示す英語のグラフ。行11は分取試料A07です。 グラフを原寸で表示 （新しいタブで開きます） 検定結果を確認
Grubbs統計量は3.2829、p = 0.00004277です。検定は5%水準で行11を検出しています。平均40.0947%と標準偏差（SD）0.1752パーセントポイントには、その測定値も含まれています。
データを変える前に調査
行11の調製、機器、記録に関する証拠を確認します。その証拠が修正や除外の根拠になる場合を除き、測定値を保持します。極端な値を除いて検定を繰り返すと、妥当な観測値まで検出される場合があります。
詳細：各結果セクションを確認
完全な結果表は、Helpと同じく有効数字六桁で表示されます。
外れ値検定
方法、対立仮説、有意水準αは、両側のGrubbs検定の設定を記録します。統計量とp値は、その正規母集団モデルの下で、候補がどれほど極端かを示します。確率の解釈には、確率がどのように報告されたかが記載されます。判断は統計的な証拠であり、誤りの確定ではありません。
| 統計量 | 値 |
|---|---|
| 方法 | Grubbs |
| 対立仮説 | 最小値または最大値 |
| α | 0.05 |
| 統計量 | 3.28294 |
| p値 | 0.0000427725 |
| 確率の解釈 | 数値としてのp値 |
| 判定 | 外れ値を示す証拠あり |
検定の候補
ワークシートの行は、CSVのヘッダーを除いたデータ行を識別します。値は固形分の百分率で、検定の結論は検出されたかを示します。行11のみが記載されています。元の記録を調べる際も、分取試料のIDを保持します。
選択した検定で評価された極端な観測値です。候補になっただけで、棄却を意味するわけではありません。
| ワークシートの行 | 値 | 検定の結論 |
|---|---|---|
| 11 | 40.67 | 検定で検出 |
標本統計量
Nは15、欠測数は0です。平均、最小値、最大値は固形分の百分率で、標本標準偏差（SD）はパーセントポイント単位です。検出された値を含む、すべての測定値がこれらの要約に残っています。
| 統計量 | 値 |
|---|---|
| N | 15 |
| 欠測 | 0 |
| 平均 | 40.0947 |
| 標本標準偏差（SD） | 0.175249 |
| 最小値 | 39.94 |
| 最大値 | 40.67 |
7. レポートを作成
Outlier test、Test candidates、Sample statistics、個々の観測値のグラフと、未調整の検定に関する警告を残します。分取試料のIDと調査の証拠を記録します。統計的な検出だけでは、削除の根拠にはなりません。
完了した分析で Add to report を選択します。続いて Choose individual items and advanced options を開いて表とグラフを選び、 Add to draftを選択します。非表示の項目は保存済みの分析に残ります。
レポート名を入力し、調査の目的と解釈を追加します。 Saveで保存し、 Previewで内容を確認して、 Export → Download HTMLを選択します。以下の例には、画面外の結果も含め、選択した内容全体が含まれます。