Nazwy poleceń aplikacji, identyfikatory kolumn i wartości danych przykładowych zachowano w oryginale. Zrzuty ekranu, wykresy i pliki do pobrania są w języku angielskim.
Przykład: napełnienia butelek między 245 a 255 mL
Załóż normalny rozkład napełnienia butelek ze średnią 250 mL i odchyleniem standardowym 2.5 mL. Są to podane parametry modelu, a nie oszacowania dopasowane przez ten kalkulator.
Pobierz zestawienie scenariuszy (CSV, język angielski)To ten sam przykład, który znajduje się w Help. CSV zawiera scenariusze referencyjne. Wprowadź wybrany scenariusz ręcznie na karcie Inputs; import nie konfiguruje tego kalkulatora. Użyj Open example in a practice copy w Help, aby wstępnie wypełnić dane wejściowe.
1. Utwórz obszar roboczy
Na pasku bocznym otwórz Basic Statistics i wybierz Normal Distribution Plot. Utwórz analizę, nadaj jej nazwę, wybierz New blank worksheet, a następnie Create analysis.
2. Wprowadź rozkład
Na karcie Inputs wpisz 250 w Mean (μ) i 2.5 w Standard deviation (σ), oba w mL.
3. Wybierz zacieniowany obszar
Wybierz Middle area w Shaded region i Specified x value w Specify region by. Wpisz 245 w Lower value i 255 w Upper value. Nie przypisuje się kolumn arkusza.
4. Uruchom analizę
Wybierz Run analysis, a następnie otwórz Results.
5. Zinterpretuj wyniki
Sprawdź założony model
Załóż normalny rozkład napełnienia butelek ze średnią 250 mL i odchyleniem standardowym 2.5 mL. Są to podane parametry modelu, a nie oszacowania dopasowane przez ten kalkulator.
Odczytaj zacieniowane pole
Zacieniowane pole między 245 a 255 mL wynosi 0.954500, czyli około 95.45%. Obie granice są oddalone o dwa odchylenia standardowe od średniej 250 mL.
Modelowe objętości napełnienia między 245 a 255 mL: około 95.45% w podanym modelu normalnym. Wykres pozostaje w języku angielskim. Otwórz wykres w pełnym rozmiarze (otwiera się w nowej karcie) Zachowaj poprawną interpretację
Opis dotyczy indywidualnych objętości napełnienia w założonym modelu. Nie jest to przedział ufności dla średniej, a granice nie stają się automatycznie granicami akceptacji.
Zastosuj wynik do pytania
W podanym modelu normalnym około 95.45% indywidualnych napełnień leży między 245 a 255 mL. Porównaj ten zakres z rzeczywistym wymaganiem, a następnie sprawdź model na reprezentatywnych pomiarach.
Więcej szczegółów: omówienie poszczególnych wyników
Pełne tabele wyników zachowują sześć cyfr znaczących, tak jak w sekcji Help.
Podsumowanie rozkładu normalnego
Średnia μ określa środek; odchylenie standardowe σ określa rozrzut w mL. Zacieniowany obszar wskazuje wybrane pole. Dane obszaru określają, czy wprowadzono wartość, czy prawdopodobieństwo. Zacieniowane prawdopodobieństwo to pole pod krzywą; granica x1 i, jeśli pokazano, granica x2 wyznaczają jego krańce w mL. Opis dotyczy indywidualnych objętości napełnienia w założonym modelu. Nie jest to przedział ufności dla średniej, a granice nie stają się automatycznie granicami akceptacji.
| Statystyka | Wartość |
|---|---|
| Średnia μ | 250 |
| Odchylenie standardowe σ | 2.5 |
| Zacieniowany obszar | middle |
| Dane wejściowe obszaru | x |
| Prawdopodobieństwo obszaru | 0.9545 |
| Granica x1 | 245 |
| Granica x2 | 255 |
- Cieniowanie obejmuje ±4σ, chyba że żądany obszar leży dalej.
6. Utwórz raport
Zachowaj razem Normal distribution plot i Normal distribution summary. Zapisz podaną średnią i SD, wybrany obszar, dane wejściowe i otrzymane prawdopodobieństwo lub granicę. Opis dotyczy indywidualnych objętości napełnienia w założonym modelu. Nie jest to przedział ufności dla średniej, a granice nie stają się automatycznie granicami akceptacji. Raport pozostaje w języku angielskim.
Wybierz Add to report z zakończonego przebiegu. Otwórz Choose individual items and advanced options aby wybrać tabele i wykresy, a następnie wybierz Add to draft. Ukryte elementy pozostają w zapisanej analizie.
Nadaj raportowi nazwę, dodaj cel badania i swoją interpretację. Wybierz Save, sprawdź Preview, a następnie użyj Export → Download HTML. Poniższy przykład zawiera całą wybraną treść, w tym wyniki wykraczające poza jeden ekran.