تحتفظ أوامر التطبيق ومعرّفات أوراق العمل وقيم بيانات الأمثلة بصيغتها الأصلية. لقطات الشاشة والرسوم البيانية والملفات المتاحة للتنزيل باللغة الإنجليزية. تستخدم الأمثلة العلمية النقطة فاصلًا عشريًا والفاصلة لفصل الآلاف، بينما تُنسّق أسعار الموقع وأعداده وفق الإعداد العربي.
مثال: أحجام تعبئة الزجاجات بين 245 و255 mL
افترضوا أن حجم تعبئة الزجاجات يتبع توزيعًا طبيعيًا بمتوسط 250 mL وانحراف معياري 2.5 mL. هذه معلمات نموذج مُعطاة، وليست تقديرات ناتجة عن ملاءمة نموذج للبيانات بهذه الحاسبة.
نزّلوا مرجع السيناريو (CSV)هذا هو المثال نفسه المستخدم في Help. يسرد CSV سيناريوهات مرجعية. أدخلوا السيناريو المختار يدويًا في Inputs؛ فاستيراده لا يضبط هذه الحاسبة. استخدموا Open example in a practice copy في Help لملء المدخلات مسبقًا.
1. أنشئوا مساحة العمل
في الشريط الجانبي، افتحوا Basic Statistics واختاروا Normal Distribution Plot. أنشئوا تحليلًا وسمّوه، واختاروا New blank worksheet، ثم اختاروا Create analysis.
2. أدخلوا التوزيع
في Inputs، أدخلوا 250 في Mean (μ) و2.5 في Standard deviation (σ)، وكلاهما بوحدة mL.
3. اختاروا المنطقة المظللة
اختاروا Middle area في Shaded region وSpecified x value في Specify region by. أدخلوا 245 في Lower value و255 في Upper value. لا تُعيّن أي أعمدة من ورقة العمل.

4. شغّلوا التحليل
اختاروا Run analysis، ثم افتحوا Results.
5. تفسير النتائج
تحققوا من النموذج المفترض
افترضوا أن حجم تعبئة الزجاجات يتبع توزيعًا طبيعيًا بمتوسط 250 mL وانحراف معياري 2.5 mL. هذه معلمات نموذج مُعطاة، وليست تقديرات ناتجة عن ملاءمة نموذج للبيانات بهذه الحاسبة.
اقرؤوا المساحة المظللة
المساحة المظللة بين 245 و255 mL هي 0.954500، أي نحو 95.45%. يبعد كل حد انحرافين معياريين عن المتوسط 250 mL.
أحجام التعبئة التي يصفها النموذج بين 245 و255 mL: نحو 95.45% تحت النموذج الطبيعي المُعطى. عرض المخطط بالحجم الكامل (يُفتح في علامة تبويب جديدة) أبقوا المعنى واضحًا
يصف هذا أحجام التعبئة المنفردة تحت النموذج المفترض. وليس فترة ثقة للمتوسط، ولا تصبح الحدود تلقائيًا حدود قبول.
طبّقوا النتيجة على السؤال
تحت النموذج الطبيعي المُعطى، تقع نحو 95.45% من أحجام التعبئة المنفردة بين 245 و255 mL. قارنوا هذا النطاق بمتطلب فعلي، ثم تحققوا من النموذج مقابل قياسات تمثيلية.
مزيد من التفاصيل: اقرؤوا كل قسم من النتائج
تستخدم جداول النتائج الكاملة ستة أرقام معنوية، كما في Help.
ملخص التوزيع الطبيعي
المتوسط μ هو المركز؛ والانحراف المعياري σ هو التشتت بوحدة mL. تسمّي المنطقة المظللة المساحة المختارة. ويسجّل مدخل المنطقة ما إذا أُدخلت قيمة أم احتمال. الاحتمال المظلل هو المساحة تحت المنحنى؛ ويمثل الحد الفاصل x1، وكذلك الحد الفاصل x2 حيث يظهر، حدودها بوحدة mL. يصف هذا أحجام التعبئة المنفردة تحت النموذج المفترض. وليس فترة ثقة للمتوسط، ولا تصبح الحدود تلقائيًا حدود قبول.
| الإحصائية | القيمة |
|---|---|
| المتوسط μ | 250 |
| الانحراف المعياري σ | 2.5 |
| المنطقة المظللة | middle |
| مدخلات المنطقة | x |
| احتمال المنطقة المظللة | 0.9545 |
| نقطة القطع x1 | 245 |
| نقطة القطع x2 | 255 |
- يمتد التظليل على نطاق ±4σ ما لم تكن المنطقة المطلوبة أبعد من ذلك.
6. إنشاء تقرير
احتفظوا بـ Normal distribution plot وNormal distribution summary معًا. سجّلوا المتوسط وSD المُعطَيَين والمنطقة المختارة والمدخل واحتمال النتيجة أو حدها الفاصل. يصف هذا أحجام التعبئة المنفردة تحت النموذج المفترض. وليس فترة ثقة للمتوسط، ولا تصبح الحدود تلقائيًا حدود قبول.
اختاروا Add to report من التحليل المكتمل. افتحوا Choose individual items and advanced options لتحديد الجداول والرسوم، ثم اختاروا Add to draft. تبقى العناصر المخفية في التحليل المحفوظ.
سمّوا التقرير وأضيفوا غرض الدراسة وتفسيركم. اختاروا Save، وراجعوا Preview، ثم استخدموا Export → Download HTML. يتضمن المثال أدناه كامل المحتوى المحدد، بما يشمل النتائج التي تتجاوز شاشة واحدة.