앱 명령어, 워크시트 식별자 및 예제 데이터 값은 원문 그대로 유지됩니다. 스크린샷, 차트 및 다운로드 파일은 영어로 제공됩니다. 예제는 영어 원문의 숫자 표기를 유지하며, 소수점에는 마침표를, 천 단위 구분에는 쉼표를 사용합니다.
예제: 파우치 실링 강도
팀은 실링 조의 온도, 유지 시간 및 압력을 변화시킬 계획입니다. 이틀 동안 매일 완전 반복 한 회를 수행하고 중심점 실험 세 회를 추가합니다. 실링 강도는 실링 폭 15 mm당 N으로 측정할 예정입니다.
요인 목록 다운로드(영문 CSV)Help에서 사용하는 것과 같은 예제입니다. CSV에는 Inputs에 수동으로 입력할 요인 정의가 들어 있습니다. 이 파일을 가져오는 것만으로 설계가 설정되지는 않습니다. 예제 설정을 미리 채우려면 Help의 Open example in a practice copy를 사용합니다.
1. 작업 공간 만들기
사이드바에서 Design of Experiments를 열고 분석을 만듭니다. 이름을 지정하고 New blank worksheet를 선택한 다음 Create analysis를 선택합니다. 요인 목록은 참고 자료이며, 이 작업에는 측정 데이터를 가져올 필요가 없습니다.
2. 설계 선택
Inputs에서 Task는 Create design, Design family는 Full factorial로 선택합니다.
3. 요인 입력
Factors에서 Add factor를 사용하거나 행을 삭제하여 요인을 3개로 맞춥니다. 아래 순서를 유지하고 모든 요인의 Type을 Numeric으로 설정합니다.
아래의 Factor name, Unit, Low, High 값을 입력합니다.
| 요인 | 요인 이름 | 단위 | 낮은 수준 | 높은 수준 |
|---|---|---|---|---|
| A | jaw_temperature_c | °C | 150 | 170 |
| B | dwell_time_s | s | 0.8 | 1.2 |
| C | jaw_pressure_mpa | MPa | 0.25 | 0.35 |
두 경계값을 수준으로 사용하려면 Numeric levels, optional을 비워 둡니다.
4. 실험 계획 설정
Complete replicates에 2, Center points per design에 3을 입력합니다. Blocks는 Complete-replicate blocks로 선택합니다. Randomize within blocks를 선택하고 Random seed에 42를 입력합니다.
미리보기에 Expected 22 runs in 2 block(s)가 표시되어야 합니다. 이 블록 설계에서는 각 블록에 요인 실험 여덟 회와 중심점 실험 세 회가 포함됩니다.
5. 설계 생성
Generate design을 선택하기 전에 낮은 수준, 높은 수준, 중심점의 모든 설정을 실제로 구현할 수 있는지, 반응을 일관되게 측정할 수 있는지, 각 실험을 독립적으로 준비하고 수행할 수 있는지 확인합니다.
Generate design을 선택합니다. 무작위화된 실험 계획과 비어 있는 Response 1 열이 포함된 새 워크시트가 열립니다. Results를 열어 설계 요약과 전체 실험표를 확인합니다. 생성한 이 연구는 기록된 분석 예제와 별도로 유지합니다.
6. 결과 해석
실험 계획 확인
설계 요약에는 두 블록에 걸친 실험 22회가 표시됩니다. 각 블록에는 낮은 수준과 높은 수준의 모든 조합 여덟 개와 중심점 실험 세 회가 포함됩니다. 블록은 계획한 이틀을 나타낼 수 있습니다. 이는 계획이며 아직 실링 강도를 측정한 것은 아닙니다.
첫 실험 읽기
실행 순서 1은 블록 1의 표준 순서 4번 실험입니다. 설정은 온도 150 °C, 유지 시간 1.2초, 압력 0.35 MPa입니다. 표준 순서는 설계 조합을 식별하고 실행 순서는 수행 시점을 나타냅니다.
중심점 실험 이해
중심점 설정은 160 °C, 1초, 0.3 MPa입니다. 이 설정에서 전체 준비 과정과 실험을 독립적으로 반복합니다. 같은 파우치를 여러 번 측정하는 것은 실험의 독립적인 반복이 아닙니다.
연구 수행 및 기록
각 실험일/블록 안에서 무작위화된 실행 순서를 따르고 각 실험을 독립적으로 준비합니다. 새로 측정한 강도를 실제 실험 ID에 맞춰 Response 1에 입력합니다. 다른 실험의 반응을 행 위치만 보고 복사하지 않습니다. 무작위화된 순서가 다를 수 있습니다.
자세히 보기: 각 결과 섹션 읽기
전체 결과 표는 Help와 동일하게 유효숫자 여섯 자리로 표시합니다.
설계 요약
설계군은 설계의 종류를 식별합니다. 실험 횟수는 총 22이며, 기본 실험 횟수는 생성기의 기본 횟수인 8입니다. 반복과 블록은 선택한 구조를 기록합니다. 실제 시드는 42이며 계획을 재현할 때 생성기 버전도 함께 보관합니다. 알파는 중심 합성 설계의 축점 거리에 적용됩니다. 분해능은 부분 요인 설계의 교락 관계를 나타내며, 대시는 해당 통계량이 적용되지 않음을 뜻합니다.
| 통계량 | 값 |
|---|---|
| 유형 | Full factorial |
| 실험 횟수 | 22 |
| 기본 설계의 실험 횟수 | 8 |
| 반복 횟수 | 2 |
| 블록 수 | 2 |
| α | — |
| 분해능 | — |
| 실제 사용한 시드 | 42 |
| 생성 알고리즘 버전 | doe-v2.1 |
- 사용할 수 없는 설정은 —로 표시되며, 저장된 설계 행이 기준입니다.
요인 설정
각 행에는 요인 이름, 모형화 유형, 단위 및 입력한 낮은 경계값과 높은 경계값이 표시됩니다. 여기서는 모든 요인이 수치형입니다. 수준 아래의 대시는 추가 수준 목록을 명시적으로 입력하지 않았음을 뜻합니다. 중간값은 중심점 실험의 요인 설정이며 측정한 반응이 아닙니다.
| 요인 | 유형 | 단위 | 낮은 수준 | 높은 수준 | 수준 |
|---|---|---|---|---|---|
| jaw_temperature_c | 수치형 | °C | 150 | 170 | — |
| dwell_time_s | 수치형 | s | 0.8 | 1.2 | — |
| jaw_pressure_mpa | 수치형 | MPa | 0.25 | 0.35 | — |
실험표
생성된 모든 실험을 실행 순서대로 표시합니다. 행 ID는 실험을 식별하고, 표준 순서는 설계 내 위치를, 실행 순서는 계획한 수행 순서를 나타냅니다. 블록은 실험을 묶고 반복 번호는 반복된 설계를 식별합니다. 점 유형은 해당하는 요인점, 별점(축점), 모서리점 또는 중심점을 구분합니다. 나머지 열은 명시된 단위의 실제 요인 설정입니다. 생성된 워크시트의 Response 1은 처음에 비어 있으며 이 계획에는 반응값이 없습니다.
| 행 ID | 표준 순서 | 실행 순서 | 블록 | 점 유형 | 반복 번호 | jaw_temperature_c | dwell_time_s | jaw_pressure_mpa |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| doe-4 | 4 | 1 | 1 | factorial | 1 | 150 | 1.2 | 0.35 |
| doe-8 | 8 | 2 | 1 | factorial | 1 | 170 | 1.2 | 0.35 |
| doe-5 | 5 | 3 | 1 | factorial | 1 | 170 | 0.8 | 0.25 |
| doe-9 | 9 | 4 | 1 | center | 1 | 160 | 1 | 0.3 |
| doe-7 | 7 | 5 | 1 | factorial | 1 | 170 | 1.2 | 0.25 |
| doe-10 | 10 | 6 | 1 | center | 1 | 160 | 1 | 0.3 |
| doe-11 | 11 | 7 | 1 | center | 1 | 160 | 1 | 0.3 |
| doe-2 | 2 | 8 | 1 | factorial | 1 | 150 | 0.8 | 0.35 |
| doe-6 | 6 | 9 | 1 | factorial | 1 | 170 | 0.8 | 0.35 |
| doe-1 | 1 | 10 | 1 | factorial | 1 | 150 | 0.8 | 0.25 |
| doe-3 | 3 | 11 | 1 | factorial | 1 | 150 | 1.2 | 0.25 |
| doe-19 | 19 | 12 | 2 | factorial | 2 | 170 | 1.2 | 0.35 |
| doe-13 | 13 | 13 | 2 | factorial | 2 | 150 | 0.8 | 0.35 |
| doe-14 | 14 | 14 | 2 | factorial | 2 | 150 | 1.2 | 0.25 |
| doe-15 | 15 | 15 | 2 | factorial | 2 | 150 | 1.2 | 0.35 |
| doe-20 | 20 | 16 | 2 | center | 2 | 160 | 1 | 0.3 |
| doe-12 | 12 | 17 | 2 | factorial | 2 | 150 | 0.8 | 0.25 |
| doe-22 | 22 | 18 | 2 | center | 2 | 160 | 1 | 0.3 |
| doe-18 | 18 | 19 | 2 | factorial | 2 | 170 | 1.2 | 0.25 |
| doe-17 | 17 | 20 | 2 | factorial | 2 | 170 | 0.8 | 0.35 |
| doe-16 | 16 | 21 | 2 | factorial | 2 | 170 | 0.8 | 0.25 |
| doe-21 | 21 | 22 | 2 | center | 2 | 160 | 1 | 0.3 |
7. 보고서 만들기
Design summary, Factor settings, 전체 Run sheet를 함께 보관합니다. 실제 시드, 생성기 버전, 단위 및 계획한 실행 순서를 기록합니다. 이 보고서는 설계를 문서화합니다. 연구를 수행한 뒤 측정한 반응과 그 분석을 별도로 추가합니다.
완료된 실행 결과에서 Add to report 항목을 선택합니다. 표와 차트를 선택하려면 Choose individual items and advanced options 항목을 엽니다. 그런 다음 Add to draft 항목을 선택합니다. 숨긴 항목은 저장된 분석에 남아 있습니다.
보고서 이름을 정하고 분석 목적과 해석을 추가합니다. Save 항목을 선택하고 Preview에서 내용을 확인한 뒤 Export → Download HTML을 사용합니다. 아래 예시는 한 화면에 다 보이지 않는 결과까지 포함하여 선택한 콘텐츠 전체를 보여 줍니다.