앱 명령어, 워크시트 식별자 및 예제 데이터 값은 원문 그대로 유지됩니다. 스크린샷, 차트 및 다운로드 파일은 영어로 제공됩니다. 예제는 영어 원문의 숫자 표기를 유지하며, 소수점에는 마침표를, 천 단위 구분에는 쉼표를 사용합니다.
예제: 압력 지시계
기술자 한 명이 통제된 한 측정 세션에서 250.00 kPa 기준 압력을 가하고, 서로 다른 40회에 걸쳐 지시계의 측정값을 기록합니다.
압력 지시계 예제 다운로드(영어 CSV)Help에서 사용하는 예제와 같습니다. measured_pressure_kpa에는 지시계의 측정값이 들어 있습니다. reference_kpa는 배경 정보로 기준 압력을 기록한 열입니다. 이 고정값은 Inputs에 별도로 입력합니다.
1. 분석 만들기
사이드바에서 Measurement systems를 열고 Bias를 선택한 다음 분석 이름을 입력합니다. New blank worksheet와 Create analysis를 선택합니다.
2. 데이터 가져오기
Worksheet에서 Import를 선택합니다. 다운로드한 파일을 선택하거나 내용을 붙여 넣습니다. 구분 기호를 Comma로, 소수점 표기를 Decimal dot으로 설정하고 First row contains column names를 선택합니다. 가져올 내용을 미리 확인한 다음 Import into worksheet를 선택합니다. 모든 측정값을 유지하세요.
3. 입력 열 지정하기
Inputs의 열 선택기에서 measured_pressure_kpa를 선택하여 Measurements에 지정합니다.
4. 기준값과 옵션 설정하기
Reference value에 250.00을, Significance level (α)에 0.05를 입력합니다. 압력값의 단위는 kPa입니다.
Optional specification & tests를 엽니다. Lower specification limit (LSL)과 Upper specification limit (USL)은 비워 두고 Check normality of bias는 선택된 상태로 둡니다.
Plot options를 엽니다. Histogram binning을 Automatic으로, Histogram scale을 Frequency로 설정합니다. Show normal curve는 선택하지 않습니다.
5. 분석 실행하기
Run analysis를 선택한 다음 Results를 엽니다.
6. 결과 해석
치우침 이해하기
치우침은 측정값의 평균에서 기준값을 뺀 값입니다. 양의 치우침은 지시계가 높게 읽는다는 뜻이고, 음의 치우침은 낮게 읽는다는 뜻입니다. 이 연구는 기술자 한 명이 한 압력 수준에서 수행한 측정을 확인합니다.
치우침과 산포 비교하기
측정값의 평균은 250.1635 kPa이므로 치우침은 +0.1635 kPa입니다. 히스토그램에는 각 측정값에서 기준값을 뺀 40개 값이 표시됩니다. 이 값들의 표준편차는 약 0.08075 kPa입니다. 측정값에 산포가 있을 뿐 아니라 그 평균도 영보다 위로 이동해 있습니다.
kPa 단위의 치우침 40개입니다. 각 값은 지시계 측정값에서 250.00 kPa 기준값을 뺀 값입니다. 원본 차트는 영어입니다. 차트를 원본 크기로 보기 (새 탭에서 열림) 구간 해석하기
평균 치우침의 95% 신뢰 구간은 0.1377–0.1893 kPa입니다. 영을 포함하지 않으므로 이 연구 조건에서 평균적으로 양의 차이가 있음을 뒷받침합니다. 이 구간이 허용 가능한 오차의 크기를 정하는 것은 아닙니다.
정규성 결과 해석하기
앱은 정규성 검정 결과를 Pass로 보고합니다. 그렇다고 정규성, 측정값의 독립성 또는 기준값의 정확성이 입증되는 것은 아닙니다. 정규성 p값은 제공되지 않으며, 빈 값은 영을 뜻하지 않습니다.
다음 확인 사항 정하기
지시계의 사용 목적에 따른 허용 오차와 치우침을 비교합니다. 재교정이나 보정 여부를 결정하기 전에 기준값과 그 불확도, 측정 조건을 확인하세요. 이 연구는 다른 압력에서의 성능까지 입증하지 않습니다.
자세히 보기: 각 결과 섹션 읽기
전체 결과 표는 Help와 동일하게 유효숫자 여섯 자리로 표시합니다.
치우침 요약
압력 측정값의 평균은 250.1635 kPa이며, 250.00 kPa에 대한 양의 치우침은 0.1635 kPa입니다. 95% 신뢰 구간은 0.1377–0.1893 kPa로 영을 포함하지 않습니다. p ≈ 1.55 × 10⁻¹⁵는 이 모형에서 치우침이 영이 아니라는 강한 증거입니다. 통계적 유의성이 이 치우침의 실무적 허용 여부를 결정하지는 않습니다.
| 통계량 | 값 |
|---|---|
| 측정값 수(n) | 40 |
| 측정값의 평균 | 250.163 |
| 평균 치우침 | 0.1635 |
| 반복성 표준편차(SD) | 0.0807513 |
| SE(치우침) | 0.0127679 |
| t | 12.8056 |
| 자유도 | 39 |
| p값 | 1.55431e-15 |
| 신뢰 구간 하한 | 0.137674 |
| 신뢰 구간 상한 | 0.189326 |
- 신뢰 수준: 95%.
- 치우침이 통계적으로 유의합니다. 재교정이나 보정 적용을 검토하세요.
치우침의 정규성
Anderson–Darling 통계량은 0.2589로, α = 0.05에서의 임계값 0.726보다 작으므로 앱은 Pass를 보고합니다. 그렇다고 정규성, 독립성 또는 기준값의 정확성이 입증되는 것은 아닙니다. 이 방법은 여기서 수치 p값을 반환하지 않습니다. 빈 값은 영이 아닙니다.
| 통계량 | 값 |
|---|---|
| 방법 | Anderson-Darling |
| 통계량 | 0.258906 |
| 검정에 사용한 유의수준(α) | 0.05 |
| 임계값 | 0.726 |
| p값 | — |
| 결과 | Pass |
치우침 히스토그램 표본 요약
히스토그램 요약은 기록된 치우침 40개를 설명합니다. 각 값은 측정 압력에서 250.00 kPa를 뺀 값입니다. 그 산포는 이 기준 압력에서 반복 측정값의 변동을 나타냅니다.
| 통계량 | 값 |
|---|---|
| 도수 | 40 |
| 평균 | 0.1635 |
| 표준편차 | 0.0807513 |
7. 보고서 만들기
Bias summary, Normality of bias, 치우침 히스토그램 및 Bias histogram sample summary를 보관합니다. 250.00 kPa 기준값과 그 불확도, 측정 조건을 기록하세요. 관측된 치우침이 지시계의 사용 목적에 어떤 의미가 있는지 설명합니다.
완료된 실행 결과에서 Add to report 항목을 선택합니다. 표와 차트를 선택하려면 Choose individual items and advanced options 항목을 엽니다. 그런 다음 Add to draft 항목을 선택합니다. 숨긴 항목은 저장된 분석에 남아 있습니다.
보고서 이름을 정하고 분석 목적과 해석을 추가합니다. Save 항목을 선택하고 Preview에서 내용을 확인한 뒤 Export → Download HTML을 사용합니다. 아래 예시는 한 화면에 다 보이지 않는 결과까지 포함하여 선택한 콘텐츠 전체를 보여 줍니다.