تحتفظ أوامر التطبيق ومعرّفات أوراق العمل وقيم بيانات الأمثلة بصيغتها الأصلية. لقطات الشاشة والرسوم البيانية والملفات المتاحة للتنزيل باللغة الإنجليزية. تستخدم الأمثلة العلمية النقطة فاصلًا عشريًا والفاصلة لفصل الآلاف، بينما تُنسّق أسعار الموقع وأعداده وفق الإعداد العربي.
مثال: تجاويف الصمامات
يقيس كلٌّ من ثلاثة مفتشين أجسام الصمامات الـ 10 نفسها ثلاث مرات، مع نزع مقياس الأقطار الداخلية وإعادة وضعه بين القراءات. تتضمن الدراسة 90 قياسًا، بترتيب عشوائي للقطع وإخفاء القراءات السابقة.
تنزيل مثال تجاويف الصمامات (CSV)هذا هو المثال نفسه المستخدم في Help. يحتوي bore_diameter_mm على القراءات بوحدة mm. تتطلب هذه الأداة معرّفات عددية: يربط part_number بين P01–P10 و1–10، ويربط operator_number بين A وB وC والأعداد 1 و2 و3. يحدد trial الجولات الثلاث.
1. أنشئوا التحليل
في الشريط الجانبي، افتحوا Measurement systems، واختاروا GRR (ANOVA)، وسمّوا التحليل. حددوا New blank worksheet وCreate analysis.
2. استوردوا البيانات
في Worksheet، اختاروا Import. حددوا الملف المنزّل أو الصقوا محتواه. اضبطوا الفاصل على Comma، واستخدموا Decimal dot، وحددوا First row contains column names. عاينوا الاستيراد، ثم اختاروا Import into worksheet. احتفظوا بجميع الصفوف بترتيبها الأصلي.
3. عيّنوا أعمدة الإدخال
في Inputs، عيّنوا part_number إلى Part ID، وoperator_number إلى Operator، وtrial إلى Trial ID، وbore_diameter_mm إلى Measurements، باختيار كل عمود من الأداة. استخدموا أعمدة المعرّفات العددية.
تحققوا من أن التطبيق يكتشف 10 parts × 3 operators × 3 trials. يجب أن تضم كل قطعة المحاولات الثلاث كلها من كل مشغّل.
4. اضبطوا خيارات الدراسة
أدخلوا 0.05 في Significance level (α). أدخلوا 19.950 في Lower specification limit (LSL) و20.050 في Upper specification limit (USL). عرض مجال المواصفات هو 0.100 mm.
افتحوا Precision واتركوا Apply decimal precision to results دون تحديد. يحتوي المثال بالفعل على قياسات؛ ولا تحتاجون إلى Create a worksheet template.
5. شغّلوا التحليل
اختاروا Run analysis، ثم افتحوا Results.
6. تفسير النتائج
افهموا الدراسة
يقيس كل مفتش كل جسم صمام ثلاث مرات. تظهر الفروق بين القراءات المتكررة تشتت القياس؛ وتظهر الفروق بين الأجسام تشتت القطع. تقارن الدراسة كليهما.
اقرؤوا تشتت القياس
EV هو قابلية التكرار: التشتت عند تكرار المفتش نفسه للقياس. وAV هو قابلية إعادة الإنتاج: التشتت المرتبط بالمفتشين. يجمعهما GRR. هنا يساوي GRR مقدار 0.01778 mm. قيم هذا الجدول عروض تشتت من ستة انحرافات معيارية، وليست انحرافات معيارية.
مكونات تشتت الدراسة بوحدة mm، معروضة بعروض ستة انحرافات معيارية. هذه الأعمدة ليست إسهامات في التباين. عرض المخطط بالحجم الكامل (يُفتح في علامة تبويب جديدة) قارنوا النسبتين
يمثل GRR نسبة 12.90% من عرض تشتت الدراسة الكلي و17.78% من عرض مجال المواصفات 0.100 mm. تستخدم النسبتان مقارنتين مختلفتين. ولا تمثل أيٌّ منهما نسبة أجسام الصمامات المرفوضة. تؤثر القطع المختارة في نسبة الدراسة.
قارنوا المفتشين على كل قطعة
تظهر الخطوط متوسط كل مفتش لكل جسم صمام. تتغير اختلافات المفتشين من قطعة إلى أخرى. القيمة p للتفاعل نحو 0.000479، وهي أقل من 0.05، لذلك يحتفظ التطبيق بهذا التأثير. القطعة 1–10 تعني P01–P10؛ والمشغّل 1/2/3 يعني A/B/C.
متوسط قطر التجويف بوحدة mm لكل مفتش وقطعة، اعتمادًا على ثلاث قراءات لكل خلية. عرض المخطط بالحجم الكامل (يُفتح في علامة تبويب جديدة) حددوا ما يجب استقصاؤه
قارنوا أسلوب القياس ووضع المقياس للقطع التي يختلف عليها المفتشون. لا يحدد المخطط السبب. NDC بصيغة عدد صحيح يساوي 10: يميز المقياس عدة مستويات بين هذه القطع المختارة، لكن هذا لا يثبت ملاءمته لكل استخدام مستقبلي.
مزيد من التفاصيل: اقرؤوا كل قسم من النتائج
تستخدم جداول النتائج الكاملة ستة أرقام معنوية، كما في Help.
مكونات تشتت الدراسة (6σ)
يعرض الجدول تشتت الدراسة (6σ) بوحدة mm. قابلية التكرار EV هي 0.01033 mm؛ وقابلية إعادة الإنتاج AV هي 0.01446 mm؛ وGRR الكلي هو 0.01778 mm. تشتت القطع أكبر بكثير، بقيمة 0.1366 mm. لا تقرؤوا هذه القيم كانحرافات معيارية أو نسب مئوية؛ اقسموا مكوّن 6σ على ستة للحصول على انحرافه المعياري SD.
| المكوّن | تشتت الدراسة (6σ) |
|---|---|
| EV | 0.0103344 |
| AV | 0.0144637 |
| GRR | 0.0177764 |
| PV | 0.136598 |
| TV | 0.13775 |
- O×P دال؛ لم يُدمج. %GRR (تشتت الدراسة) = 12.9% NDC ≈ 10
تقييم الدراسة
يمثل GRR نسبة 12.90% من تشتت الدراسة الكلي و17.78% من عرض مجال المواصفات 0.100 mm. قيمة NDC هي 10.835، وقيمته بصيغة عدد صحيح 10. تستخدم نسب تشتت الدراسة نسب الانحرافات المعيارية؛ أما الإسهام في التباين فيستخدم النسب المربعة (نحو 1.67% لـ GRR الكلي هنا)، لذلك تجيب هذه النسب عن أسئلة مختلفة. يعتمد NDC أيضًا على تشتت القطع المختارة.
| المؤشر | القيمة |
|---|---|
| GRR (%StudyVar) | 12.9048 |
| GRR (%Tolerance) | 17.7764 |
| NDC | 10.8348 |
| NDC (عدد صحيح) | 10 |
| α | 0.05 |
| دمج تفاعل المشغّل × القطعة في الخطأ | لا |
ANOVA ثنائي العوامل مع التفاعل
للتفاعل مشغّل × قطعة قيمة p ≈ 0.000479، أقل من α = 0.05، فيحتفظ التطبيق بالتفاعل بدل دمجه مع قابلية التكرار. لذلك يجب مراعاة اختلافات المشغّلين إلى جانب الاختلافات الخاصة بكل قطعة. القيمة p للمشغّل نحو 0.000321؛ ولا تحدد هذه الاختبارات سبب الاختلافات.
| المصدر | مجموع المربعات (SS) | درجات الحرية (df) | متوسط المربعات (MS) | F | p |
|---|---|---|---|---|---|
| Operator | 0.000241089 | 2 | 0.000120544 | 12.9997 | 0.000320941 |
| Part | 0.0420662 | 9 | 0.00467402 | 504.055 | 9.41451e-20 |
| O×P | 0.000166911 | 18 | 0.00000927284 | 3.12568 | 0.000479281 |
| قابلية التكرار (الخطأ) | 0.000178 | 60 | 0.00000296667 | — | — |
| الإجمالي | 0.0426522 | 89 | 0 | — | — |
- قيم F وp للنموذج الكامل. يُدمج تفاعل المشغّل × القطعة مع قابلية التكرار عندما تكون p ≥ α.
متوسطات المشغّل × القطعة
كل خلية هي متوسط مشغّل لقطعة واحدة عبر ثلاث محاولات. قارنوا المشغّلين داخل القطعة قبل مقارنة قطع مختلفة.
| المشغّل | القطعة 1 | القطعة 2 | القطعة 3 | القطعة 4 | القطعة 5 | القطعة 6 | القطعة 7 | القطعة 8 | القطعة 9 | القطعة 10 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Operator 1 | 20.004 | 19.97 | 20.0207 | 19.9867 | 20.008 | 19.979 | 20.0287 | 19.9927 | 20.0167 | 19.9623 |
| Operator 2 | 20.003 | 19.9687 | 20.023 | 19.9853 | 20.011 | 19.9763 | 20.0323 | 19.9953 | 20.0173 | 19.9653 |
| Operator 3 | 20.0047 | 19.9723 | 20.028 | 19.988 | 20.0157 | 19.981 | 20.0297 | 20 | 20.02 | 19.9677 |
المتوسطات الهامشية
تلخص المتوسطات العامة للمشغّلين والقطع الدراسة المتقاطعة. وقد تخفي المتوسطات المحسوبة عبر القطع التفاعل المحتفَظ به بين المشغّل والقطعة.
| المصدر | المتوسط |
|---|---|
| الكلي | 19.9984 |
| Operator 1 | 19.9969 |
| Operator 2 | 19.9978 |
| Operator 3 | 20.0007 |
| Part 1 | 20.0039 |
| Part 2 | 19.9703 |
| Part 3 | 20.0239 |
| Part 4 | 19.9867 |
| Part 5 | 20.0116 |
| Part 6 | 19.9788 |
| Part 7 | 20.0302 |
| Part 8 | 19.996 |
| Part 9 | 20.018 |
| Part 10 | 19.9651 |
7. إنشاء تقرير
احتفظوا بـ Study variation components (6σ) وStudy assessment وTwo-way ANOVA with interaction وOperator × part means وMarginal means، ومخططَي المكونات ومتوسطات الخلايا. سجّلوا المعرّفات العددية المقابلة لكل مفتش وقطعة، واحتفظوا بعرض مجال المواصفات 0.100 mm.
اختاروا Add to report من التحليل المكتمل. افتحوا Choose individual items and advanced options لتحديد الجداول والرسوم، ثم اختاروا Add to draft. تبقى العناصر المخفية في التحليل المحفوظ.
سمّوا التقرير وأضيفوا غرض الدراسة وتفسيركم. اختاروا Save، وراجعوا Preview، ثم استخدموا Export → Download HTML. يتضمن المثال أدناه كامل المحتوى المحدد، بما يشمل النتائج التي تتجاوز شاشة واحدة.