Nazwy poleceń aplikacji, identyfikatory kolumn i wartości danych przykładowych zachowano w oryginale. Zrzuty ekranu, wykresy i pliki do pobrania są w języku angielskim.
Przykład: otwory korpusów zaworów
Trzej kontrolerzy mierzą po trzy razy te same 10 korpusów zaworów, wyjmując i ponownie osadzając średnicówkę. Badanie ma 90 pomiarów, losową kolejność części i ukryte wcześniejsze odczyty.
Pobierz przykład otworów zaworów (CSV w języku angielskim)To ten sam przykład co w Help. bore_diameter_mm zawiera wyniki w mm. Narzędzie wymaga identyfikatorów liczbowych: part_number mapuje P01–P10 na 1–10, a operator_number mapuje A, B i C na 1, 2 i 3. trial identyfikuje trzy rundy.
1. Utwórz analizę
Na pasku bocznym otwórz Measurement systems, wybierz GRR (ANOVA) i nazwij analizę. Wybierz New blank worksheet oraz Create analysis.
2. Zaimportuj dane
Na karcie Worksheet wybierz Import. Wskaż pobrany plik lub wklej zawartość. Ustaw separator Comma, wybierz Decimal dot i zaznacz First row contains column names. Sprawdź podgląd i wybierz Import into worksheet. Zachowaj wszystkie wiersze w pierwotnej kolejności.
3. Przypisz kolumny wejściowe
Na karcie Inputs przypisz part_number do Part ID, operator_number do Operator, trial do Trial ID, a bore_diameter_mm do Measurements z selektora kolumn. Użyj identyfikatorów liczbowych.
Sprawdź wykrycie 10 parts × 3 operators × 3 trials. Każda część musi mieć trzy powtórzenia od każdego operatora.
4. Ustaw opcje badania
Wpisz 0.05 w Significance level (α). Wpisz 19.950 w Lower specification limit (LSL) i 20.050 w Upper specification limit (USL). Szerokość specyfikacji to 0.100 mm.
Otwórz Precision i pozostaw Apply decimal precision to results niezaznaczone. Przykład zawiera pomiary; nie potrzebujesz Create a worksheet template.
5. Uruchom analizę
Wybierz Run analysis, a następnie otwórz Results.
6. Zinterpretuj wyniki
Zrozum zakres badania
Każdy kontroler mierzy każdy korpus trzy razy. Różnice powtórzeń pokazują rozrzut pomiarów, a różnice korpusów zmienność części. Badanie porównuje oba źródła.
Odczytaj rozrzut pomiarów
EV to powtarzalność: rozrzut przy powtarzaniu pomiaru przez tego samego kontrolera. AV to odtwarzalność: zmienność związana z kontrolerami. GRR je łączy. Tutaj GRR to 0.01778 mm. Wartości tabeli są rozrzutami sześciosigmowymi, nie odchyleniami standardowymi.
Składniki zmienności badania w mm jako rozrzuty sześciosigmowe. Słupki nie oznaczają udziałów wariancji. Otwórz wykres w pełnym rozmiarze (otwiera się w nowej karcie) Porównaj obie wartości procentowe
GRR to 12.90% całkowitego rozrzutu badania i 17.78% szerokości specyfikacji 0.100 mm. To różne odniesienia. Żadna wartość nie oznacza procentu odrzuconych korpusów. Dobór części wpływa na procent zmienności badania.
Porównaj kontrolerów dla każdej części
Linie pokazują średnią każdego kontrolera dla korpusu. Różnice kontrolerów zależą od części. Wartość p interakcji to około 0.000479, poniżej 0.05, więc aplikacja zachowuje efekt. Part 1–10 oznacza P01–P10; Operator 1/2/3 oznacza A/B/C.
Średnia średnica otworu w mm według kontrolera i części, na podstawie trzech odczytów w komórce. Otwórz wykres w pełnym rozmiarze (otwiera się w nowej karcie) Wybierz, co zbadać
Porównaj technikę i ustawienie przyrządu dla części, gdzie kontrolerzy się różnią. Wykres nie wskazuje przyczyny. Całkowite NDC wynosi 10: przyrząd rozróżnia kilka poziomów w wybranych częściach, ale nie potwierdza to przydatności do każdego przyszłego zastosowania.
Więcej szczegółów: omówienie poszczególnych wyników
Pełne tabele wyników zachowują sześć cyfr znaczących, tak jak w sekcji Help.
Składniki zmienności badania (6σ)
Tabela podaje zmienność badania (6σ) w mm. Powtarzalność EV to 0.01033 mm, odtwarzalność AV to 0.01446 mm, całkowite GRR to 0.01778 mm. Zmienność części jest znacznie większa: 0.1366 mm. To nie odchylenia standardowe ani procenty; składnik 6σ podziel przez sześć, aby otrzymać SD.
| Składnik | Zmienność badania (6σ) |
|---|---|
| EV | 0.0103344 |
| AV | 0.0144637 |
| GRR | 0.0177764 |
| PV | 0.136598 |
| TV | 0.13775 |
- O×P istotna; bez łączenia. %GRR (Study Var) = 12.9% NDC ≈ 10
Ocena badania
GRR to 12.90% całkowitej zmienności badania i 17.78% szerokości specyfikacji 0.100 mm. NDC wynosi 10.835, całkowite NDC 10. Procenty zmienności badania używają ilorazów SD; udziały wariancji używałyby ich kwadratów (tutaj około 1.67% dla całego GRR). Procenty odpowiadają więc na różne pytania. NDC także zależy od rozrzutu wybranych części.
| Miara | Wartość |
|---|---|
| GRR (% zmienności badania) | 12.9048 |
| GRR (% tolerancji) | 17.7764 |
| NDC | 10.8348 |
| NDC (całkowite) | 10 |
| Alfa | 0.05 |
| Połączona interakcja operator × część | Nie |
Dwuczynnikowa ANOVA z interakcją
Operator × część ma p ≈ 0.000479, poniżej α = 0.05, więc aplikacja zachowuje interakcję zamiast łączyć ją z powtarzalnością. Różnice operatorów rozpatruj wraz z różnicami zależnymi od części. Wartość p operatora to około 0.000321; testy nie wskazują przyczyn różnic.
| Źródło | SS | df | MS | F | p |
|---|---|---|---|---|---|
| Operator | 0.000241089 | 2 | 0.000120544 | 12.9997 | 0.000320941 |
| Part | 0.0420662 | 9 | 0.00467402 | 504.055 | 9.41451e-20 |
| O×P | 0.000166911 | 18 | 0.00000927284 | 3.12568 | 0.000479281 |
| Powtarzalność (błąd) | 0.000178 | 60 | 0.00000296667 | — | — |
| Łącznie | 0.0426522 | 89 | 0 | — | — |
- Wartości F i p pełnego modelu. Operator × część łączy się z powtarzalnością, gdy p ≥ α.
Średnie operator × część
Każda komórka to średnia operatora dla części z trzech powtórzeń. Najpierw porównaj operatorów dla tej samej części, potem różne części.
| Operator | Część 1 | Część 2 | Część 3 | Część 4 | Część 5 | Część 6 | Część 7 | Część 8 | Część 9 | Część 10 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Operator 1 | 20.004 | 19.97 | 20.0207 | 19.9867 | 20.008 | 19.979 | 20.0287 | 19.9927 | 20.0167 | 19.9623 |
| Operator 2 | 20.003 | 19.9687 | 20.023 | 19.9853 | 20.011 | 19.9763 | 20.0323 | 19.9953 | 20.0173 | 19.9653 |
| Operator 3 | 20.0047 | 19.9723 | 20.028 | 19.988 | 20.0157 | 19.981 | 20.0297 | 20 | 20.02 | 19.9677 |
Średnie brzegowe
Ogólne średnie operatorów i części podsumowują badanie krzyżowe. Uśrednianie po częściach może ukryć zachowaną interakcję operatora z częścią.
| Źródło | Średnia |
|---|---|
| Ogółem | 19.9984 |
| Operator 1 | 19.9969 |
| Operator 2 | 19.9978 |
| Operator 3 | 20.0007 |
| Part 1 | 20.0039 |
| Part 2 | 19.9703 |
| Part 3 | 20.0239 |
| Part 4 | 19.9867 |
| Part 5 | 20.0116 |
| Part 6 | 19.9788 |
| Part 7 | 20.0302 |
| Part 8 | 19.996 |
| Part 9 | 20.018 |
| Part 10 | 19.9651 |
7. Utwórz raport
Zachowaj Study variation components (6σ), Study assessment, Two-way ANOVA with interaction, Operator × part means, Marginal means i wykresy składników oraz średnich komórek. Zapisz przypisanie liczbowych identyfikatorów kontrolerów i części oraz szerokość specyfikacji 0.100 mm. Natywny raport jest po angielsku.
Wybierz Add to report z zakończonego przebiegu. Otwórz Choose individual items and advanced options aby wybrać tabele i wykresy, a następnie wybierz Add to draft. Ukryte elementy pozostają w zapisanej analizie.
Nadaj raportowi nazwę, dodaj cel badania i swoją interpretację. Wybierz Save, sprawdź Preview, a następnie użyj Export → Download HTML. Poniższy przykład zawiera całą wybraną treść, w tym wyniki wykraczające poza jeden ekran.