تحتفظ أوامر التطبيق ومعرّفات أوراق العمل وقيم بيانات الأمثلة بصيغتها الأصلية. لقطات الشاشة والرسوم البيانية والملفات المتاحة للتنزيل باللغة الإنجليزية. تستخدم الأمثلة العلمية النقطة فاصلًا عشريًا والفاصلة لفصل الآلاف، بينما تُنسّق أسعار الموقع وأعداده وفق الإعداد العربي.
مثال: الانحراف المعياري لقوة اللحام في الخلية A
45 قراءة مستقلة لقوة الأكياس من الخلية A؛ ويحتوي CSV المرجعي أيضًا على قراءات الخلية B.
نزّلوا مرجع الدراسة (CSV)هذا هو المثال نفسه المستخدم في Help. ملف CSV مرجع للدراسة المقدمة. أدخلوا الملخصات المتحقق منها يدويًا في Inputs؛ فاستيراد CSV لا يملأ هذه الحاسبة. استخدموا Open example in a practice copy في Help لملء المدخلات مسبقًا.
1. أنشئوا مساحة العمل
في الشريط الجانبي، افتحوا Basic Statistics واختاروا Confidence Intervals. أنشئوا تحليلًا وسمّوه، واختاروا New blank worksheet، ثم اختاروا Create analysis.
2. اختاروا الفترة
في Inputs، اختاروا Standard deviation (χ²) في Parameter. أدخلوا 0.95 في Confidence level (0–1) لفترة بنسبة 95%.
3. أدخلوا الملخصات
ضمن Summarized data، أدخلوا القيم التالية. احتفظوا بالدقة الكاملة المعروضة للانحرافات المعيارية. لا تُعيّن أي أعمدة من ورقة العمل.
أدخلوا 45 في Sample size (n).
أدخلوا 1.053112894079627 في Sample standard deviation (s).
4. شغّلوا التحليل
اختاروا Run analysis، ثم افتحوا Results.
5. تفسير النتائج
حدّدوا ما تقدّره الفترة
45 قراءة مستقلة لقوة الأكياس من الخلية A؛ ويحتوي CSV المرجعي أيضًا على قراءات الخلية B. المعلمة المختارة هي الانحراف المعياري (χ²).
اقرؤوا التقدير والحدود
تقدير SD هو 1.0531 N، مع فترة بنسبة 95% من 0.8718–1.3303 N. يصف الانحراف المعياري التشتت بين الأكياس.
أبقوا التفسير واضحًا
تفترض فترة كاي تربيع هذه مجتمعًا طبيعيًا ومشاهدات مستقلة. وتتعلق بتشتت المجتمع، لا بعدم اليقين في المتوسط ولا بحدود لكل كيس.
استخدموا عدم اليقين في القرار
حددوا أقصى انحراف معياري للمجتمع مقبول لتطبيقكم. قارنوا هذا المتطلب بالفترة 0.8718–1.3303 N كاملة: إذا وقع المتطلب داخلها، فتبقي الدراسة عدم يقين بشأن استيفائه. يجب أن يستند المتطلب إلى تطبيقكم، لا إلى هذا المثال.
مزيد من التفاصيل: اقرؤوا كل قسم من النتائج
تستخدم جداول النتائج الكاملة ستة أرقام معنوية، كما في Help.
فترة الثقة
تسمّي المعلمة كمية المجتمع. ويعني مستوى الثقة 0.95 أن طريقة بناء الفترة هذه تغطي معلمة المجتمع الثابتة في 95% من العينات المتكررة القابلة للمقارنة، تحت افتراضاتها. التقدير هو القيمة المستندة إلى العينة؛ ويحدد الحد السفلي والحد العلوي عدم اليقين فيها. تسجّل الطريقة كيفية الحساب. تفترض فترة كاي تربيع هذه مجتمعًا طبيعيًا ومشاهدات مستقلة. وتتعلق بتشتت المجتمع، لا بعدم اليقين في المتوسط ولا بحدود لكل كيس.
| الإحصائية | القيمة |
|---|---|
| المعلمة | الانحراف المعياري (χ²) |
| مستوى الثقة | 0.95 |
| التقدير | 1.05311 |
| الحد السفلي | 0.871824 |
| الحد العلوي | 1.33029 |
| الطريقة | كاي تربيع |
6. إنشاء تقرير
احتفظوا بجدول Confidence interval كاملًا، والمعلمة المختارة ومستوى الثقة والطريقة والملخصات المُدخلة. تفترض فترة كاي تربيع هذه مجتمعًا طبيعيًا ومشاهدات مستقلة. وتتعلق بتشتت المجتمع، لا بعدم اليقين في المتوسط ولا بحدود لكل كيس.
اختاروا Add to report من التحليل المكتمل. افتحوا Choose individual items and advanced options لتحديد الجداول والرسوم، ثم اختاروا Add to draft. تبقى العناصر المخفية في التحليل المحفوظ.
سمّوا التقرير وأضيفوا غرض الدراسة وتفسيركم. اختاروا Save، وراجعوا Preview، ثم استخدموا Export → Download HTML. يتضمن المثال أدناه كامل المحتوى المحدد، بما يشمل النتائج التي تتجاوز شاشة واحدة.