Nazwy poleceń aplikacji, identyfikatory kolumn i wartości danych przykładowych zachowano w oryginale. Zrzuty ekranu, wykresy i pliki do pobrania są w języku angielskim.
Przykład: odchylenie standardowe wytrzymałości zgrzewu w Cell A
45 niezależnych odczytów wytrzymałości opakowań z Cell A; referencyjny plik CSV zawiera także odczyty z Cell B.
Pobierz dane referencyjne badania (CSV, po angielsku)To ten sam przykład, którego użyto w sekcji Help. Plik CSV zawiera dane referencyjne badania. Wprowadź sprawdzone statystyki ręcznie na karcie Inputs; import CSV nie wypełnia tego kalkulatora. Wybierz Open example in a practice copy w Help, aby automatycznie wypełnić dane wejściowe.
1. Utwórz obszar roboczy
Na pasku bocznym otwórz Basic Statistics i wybierz Confidence Intervals. Utwórz analizę, nadaj jej nazwę, wybierz New blank worksheet, a następnie Create analysis.
2. Wybierz przedział
Na karcie Inputs ustaw Parameter na Standard deviation (χ²). Wpisz 0.95 w Confidence level (0–1), aby uzyskać przedział 95%.
3. Wpisz statystyki podsumowujące
W sekcji Summarized data wpisz poniższe wartości. Zachowaj pełną podaną precyzję odchyleń standardowych. Nie przypisuje się kolumn arkusza.
Wpisz 45 w Sample size (n).
Wpisz 1.053112894079627 w Sample standard deviation (s).
4. Uruchom analizę
Wybierz Run analysis, a następnie otwórz Results.
5. Zinterpretuj wyniki
Ustal, co szacuje przedział
45 niezależnych odczytów wytrzymałości opakowań z Cell A; referencyjny plik CSV zawiera także odczyty z Cell B. Wybrany parametr: odchylenie standardowe (χ²).
Odczytaj oszacowanie i granice
Oszacowanie SD wynosi 1.0531 N, a 95% przedział to 0.8718–1.3303 N. Odchylenie standardowe opisuje rozrzut między opakowaniami.
Zachowaj poprawną interpretację
Ten przedział chi-kwadrat zakłada normalność populacji i niezależność obserwacji. Dotyczy rozrzutu populacji, a nie niepewności średniej czy granic dla poszczególnych opakowań.
Uwzględnij niepewność w decyzji
Określ maksymalne odchylenie standardowe populacji dopuszczalne w Twoim zastosowaniu. Porównaj wymaganie z całym przedziałem 0.8718–1.3303 N: jeżeli leży wewnątrz przedziału, badanie nie rozstrzyga, czy jest spełnione. Wymaganie musi wynikać z zastosowania, a nie z tego przykładu.
Więcej szczegółów: omówienie poszczególnych wyników
Pełne tabele wyników zachowują sześć cyfr znaczących, tak jak w sekcji Help.
Przedział ufności
Parameter określa wielkość populacyjną. Poziom ufności 0.95 oznacza, że przy spełnieniu założeń metoda obejmuje stały parametr populacji w 95% powtarzanych, porównywalnych prób. Estimate jest oszacowaniem na podstawie próby, a Lower bound i Upper bound określają jego niepewność. Method wskazuje metodę obliczeń. Ten przedział chi-kwadrat zakłada normalność populacji i niezależność obserwacji. Dotyczy rozrzutu populacji, a nie niepewności średniej czy granic dla poszczególnych opakowań.
| Statystyka | Wartość |
|---|---|
| Parametr | Odchylenie standardowe (χ²) |
| Poziom ufności | 0.95 |
| Oszacowanie | 1.05311 |
| Dolna granica | 0.871824 |
| Górna granica | 1.33029 |
| Metoda | Chi-kwadrat |
6. Utwórz raport
Zachowaj pełną tabelę Confidence interval, wybrany parametr, poziom ufności, metodę i wpisane statystyki podsumowujące. Ten przedział chi-kwadrat zakłada normalność populacji i niezależność obserwacji. Dotyczy rozrzutu populacji, a nie niepewności średniej czy granic dla poszczególnych opakowań.
Wybierz Add to report z zakończonego przebiegu. Otwórz Choose individual items and advanced options aby wybrać tabele i wykresy, a następnie wybierz Add to draft. Ukryte elementy pozostają w zapisanej analizie.
Nadaj raportowi nazwę, dodaj cel badania i swoją interpretację. Wybierz Save, sprawdź Preview, a następnie użyj Export → Download HTML. Poniższy przykład zawiera całą wybraną treść, w tym wyniki wykraczające poza jeden ekran.