비율과 기준값 비교

사건 건수와 시행 횟수를 사용하여 지정한 사건 발생 비율을 검정합니다.

가이드 · 기초 통계 · 읽는 데 4분

앱 명령어, 워크시트 식별자 및 예제 데이터 값은 원문 그대로 유지됩니다. 스크린샷, 차트 및 다운로드 파일은 영어로 제공됩니다. 예제는 영어 원문의 숫자 표기를 유지하며, 소수점에는 마침표를, 천 단위 구분에는 쉼표를 사용합니다.

예제: 첫 스캔 라벨 판독률

기존 프린터 설정으로 처리한 서로 다른 상자 300개 중 라벨 282개가 첫 스캔에서 판독되었습니다.

참고 건수 다운로드(영문 CSV)

Help에서 사용하는 것과 같은 예제입니다. CSV에는 Inputs에 직접 입력할 참고 건수가 담겨 있습니다. 파일을 가져와도 계산기는 설정되지 않습니다. Help에서 Open example in a practice copy를 사용하면 건수가 미리 채워집니다.

1. 분석 작업 공간 만들기

사이드바에서 Basic Statistics를 열고 Proportions를 선택합니다. 분석을 만들고 이름을 지정한 뒤 New blank worksheet를 선택하고 Create analysis를 선택합니다.

2. 건수 입력

Inputs에서 Test type을 One proportion으로 선택합니다. Number of events (x)에 282를, Number of trials (n)에 300을 입력합니다. Hypothesized proportion (p₀)에 0.95를 입력합니다. 여기서 사건은 판독 불가 라벨이 아니라 첫 스캔에서 판독된 라벨을 뜻합니다. 정수 건수를 입력하며, 워크시트 열은 지정하지 않습니다.

3. 검정 설정

Significance level (α)에 0.05를 입력합니다. 양측 검정입니다. 이번 분석에서는 판독률을 95%와 비교하여 검정합니다.

Proportions: 예제의 열 지정과 설정이 표시된 Inputs
입력한 사건 건수, 표본 크기 및 적용된 검정 설정을 보여 주는 영어 원본 입력 화면입니다. 이미지를 원본 크기로 보기 (새 탭에서 열림)

4. 분석 실행

Run analysis를 선택한 다음 Results를 엽니다.

5. 결과 해석

  1. 계수하는 사건 정의

    사건은 첫 스캔에서 판독된 라벨입니다. 시행 횟수는 검사한 서로 다른 상자의 수입니다. 이 비교에는 기존 설정으로 처리한 상자 300개의 표본만 사용합니다.

  2. 비율 읽기

    라벨 300개 중 282개, 즉 94%가 판독되었습니다. 표본 비율은 기준값 95%보다 한 퍼센트포인트 낮습니다. 이 관측 차이만으로 모집단에 대한 비교 결론을 내릴 수는 없습니다.

  3. 검정 결과 읽기

    양측 p값은 0.4268입니다. 이 연구에서는 5% 유의수준에서 95%와 차이가 있다고 입증하지 못했습니다. 그렇다고 95% 요구사항을 충족했음을 인증하는 것도 아닙니다.

  4. 결과 활용 방법 결정

    추정한 판독률을 운영 요구사항 및 판독 불가 라벨로 인한 비용과 비교합니다. 변화를 프린터 설정의 영향으로 판단하기 전에 표본 추출 방식과 스캔 조건을 확인합니다.

자세히 보기: 각 결과 섹션 읽기

전체 결과 표는 Help와 동일하게 유효숫자 여섯 자리로 표시합니다.

단일 비율 z검정

z 통계량은 비율 비교를 표준화하며, p값은 정규근사를 사용하여 지정한 귀무가설을 검정합니다. 유의수준 α는 0.05이고 대립가설은 양측입니다. 표본 비율은 입력한 건수로 계산한 비율입니다. 귀무가설의 비율은 기준값 0.95이며, 관측 비율이 더 낮으므로 z 통계량은 음수입니다.

단일 비율 z검정 · 6행
통계량값
z 통계량-0.794719
p값0.426777
α0.05
대립가설양측
귀무가설 비율(p₀)0.95
표본 1 비율0.94
  • 0.95와 유의한 차이 없음(p=0.427)

요약 건수

성공 건수는 첫 스캔에서 판독된 라벨 수이고, 시행 횟수는 해당 표본에서 검사한 모든 상자 수입니다. 이 값들은 백분율이 아닌 정수 건수입니다. 표본에는 서로 다른 상자가 사용되며, 짝짓기나 워크시트 열 지정은 하지 않습니다.

요약 건수 · 1행
표본성공 건수시행 횟수
표본282300

6. 보고서 만들기

One-proportion z-test 및 Summary counts 전체와 사건의 정의, 표본의 구분 정보를 보관합니다. 차이가 유의하지 않다는 결과가 기준 충족을 인증하는 것은 아님을 명시합니다.

완료된 실행 결과에서 Add to report 항목을 선택합니다. 표와 차트를 선택하려면 Choose individual items and advanced options 항목을 엽니다. 그런 다음 Add to draft 항목을 선택합니다. 숨긴 항목은 저장된 분석에 남아 있습니다.

보고서 이름을 정하고 분석 목적과 해석을 추가합니다. Save 항목을 선택하고 Preview에서 내용을 확인한 뒤 Export → Download HTML을 사용합니다. 아래 예시는 한 화면에 다 보이지 않는 결과까지 포함하여 선택한 콘텐츠 전체를 보여 줍니다.

이 보고서는 앱에서 생성되었으며 영어로 제공됩니다. 해당하는 표, 차트, 실행 메모를 포함한 이 Help 예제의 앱 원본 출력 전체. 보고서의 숫자는 앱에 표시된 자릿수를 따릅니다. 내보낸 차트는 정적 차트입니다. 화면이 좁을 때는 넓은 차트와 표를 가로로 스크롤하세요.
예제 보고서 보기: 기존 설정의 라벨 판독률을 95%와 비교

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