Anteilswert mit einem Referenzwert vergleichen

Prüfen Sie einen vorgegebenen Ereignisanteil anhand der Anzahl von Ereignissen und Versuchen.

Anleitungen · Grundlagen der Statistik · 4 Min. Lesezeit

App-Befehle, Arbeitsblattkennungen und Werte der Beispieldaten bleiben im Original erhalten. Screenshots, Diagramme und Dateien zum Herunterladen liegen im englischen Original vor. Die Zahlen in dieser Anleitung verwenden die englische Schreibweise mit Dezimalpunkt und Tausenderkomma.

Beispiel: Etikettenlesbarkeit beim ersten Scan

300 unterschiedliche Kartons bei Standarddruckereinstellungen: 282 Etiketten waren beim ersten Scan lesbar.

Referenzanzahlen herunterladen (CSV, englisches Original)

Dasselbe Beispiel finden Sie unter Help. Die CSV-Datei enthält Referenzanzahlen für die manuelle Eingabe unter Inputs; ihr Import konfiguriert den Rechner nicht. Mit Open example in a practice copy in Help können Sie die Anzahlen vorab ausfüllen lassen.

1. Arbeitsumgebung erstellen

Öffnen Sie Basic Statistics in der Seitenleiste und wählen Sie Proportions. Erstellen Sie eine Analyse, geben Sie ihr einen Namen, wählen Sie New blank worksheet und anschließend Create analysis.

2. Anzahlen eingeben

Wählen Sie unter Inputs für Test type die Option One proportion. Geben Sie 282 in Number of events (x) und 300 in Number of trials (n) ein. Geben Sie 0.95 in Hypothesized proportion (p₀) ein. Ein Ereignis bedeutet hier, dass ein Etikett beim ersten Scan lesbar ist, nicht dass es unlesbar ist. Geben Sie ganzzahlige Anzahlen ein; es werden keine Arbeitsblattspalten zugeordnet.

3. Test einstellen

Geben Sie 0.05 in Significance level (α) ein. Der Test ist zweiseitig. Dieser Analyselauf prüft den Lesbarkeitsanteil gegen 95%.

Proportions: Eingaben mit den Spaltenzuordnungen und Einstellungen des Beispiels
Englischer Screenshot der Eingaben mit den Ereignisanzahlen, Stichprobenumfängen und aktiven Testeinstellungen. Bild in voller Größe ansehen (öffnet sich in einem neuen Tab)

4. Analyse ausführen

Wählen Sie Run analysis und öffnen Sie anschließend Results.

5. Ergebnisse interpretieren

  1. Gezähltes Ereignis definieren

    Ein Ereignis ist ein beim ersten Scan lesbares Etikett. Als Versuche zählen unterschiedliche geprüfte Kartons. Dieser Vergleich verwendet nur die Stichprobe bei Standardeinstellungen: 300 Kartons.

  2. Anteilswerte ablesen

    282 von 300 Etiketten waren lesbar: 94%. Die Stichprobe liegt einen Prozentpunkt unter dem Referenzwert von 95%. Dieser beobachtete Unterschied allein entscheidet den Vergleich für die Grundgesamtheit nicht.

  3. Test ablesen

    Der zweiseitige p-Wert beträgt 0.4268. Diese Untersuchung weist auf dem 5%-Niveau keinen Unterschied zu 95% nach. Sie bestätigt auch nicht, dass die 95%-Anforderung erfüllt ist.

  4. Über die Verwendung des Ergebnisses entscheiden

    Vergleichen Sie die geschätzte Lesbarkeit mit der betrieblichen Anforderung und den Kosten unlesbarer Etiketten. Prüfen Sie die Stichprobenentnahme und Scanbedingungen, bevor Sie eine Veränderung den Druckereinstellungen zuschreiben.

Weitere Einzelheiten: die einzelnen Ergebnisabschnitte lesen

Vollständige Ergebnistabellen verwenden wie im Bereich Help sechs signifikante Stellen.

z-Test für einen Anteilswert

z statistic standardisiert den Vergleich der Anteilswerte; p-value prüft die angegebene Nullhypothese mit der Normalapproximation. Alpha beträgt 0.05 und Alternative ist zweiseitig. Die Stichprobenanteile sind die aus den eingegebenen Anzahlen berechneten Bruchteile. Null proportion ist der Referenzwert 0.95; die z-Statistik ist negativ, weil der beobachtete Anteil niedriger liegt.

z-Test für einen Anteilswert · 6 Zeilen
KennzahlWert
z-Statistik-0.794719
p-Wert0.426777
Alpha0.05
AlternativhypotheseZweiseitig
Anteilswert unter der Nullhypothese (p₀)0.95
Anteilswert Stichprobe 10.94
  • Kein signifikanter Unterschied zu 0.95 (p=0.427)

Zusammenfassung der Anzahlen

Successes zählt Etiketten, die beim ersten Scan lesbar waren; Trials zählt alle geprüften Kartons der jeweiligen Stichprobe. Dies sind ganzzahlige Anzahlen, keine Prozentsätze. Die Stichproben umfassen unterschiedliche Kartons; es gibt weder eine Paarung noch eine Zuordnung von Arbeitsblattspalten.

Zusammenfassung der Anzahlen · 1 Zeile
StichprobeErfolgeVersuche
Stichprobe282300

6. Bericht erstellen

Behalten Sie die vollständigen Tabellen One-proportion z-test und Summary counts, die Ereignisdefinition und die Zuordnung der Stichproben. Halten Sie fest, dass ein nicht signifikanter Unterschied die Erfüllung des Referenzwerts nicht bestätigt.

Wählen Sie Add to report im abgeschlossenen Analyselauf. Öffnen Sie Choose individual items and advanced options zur Auswahl von Tabellen und Diagrammen und wählen Sie anschließend Add to draft. Ausgeblendete Elemente bleiben in der gespeicherten Analyse erhalten.

Geben Sie dem Bericht einen Namen und ergänzen Sie den Zweck der Untersuchung sowie Ihre Interpretation. Wählen Sie Save, prüfen Sie Preview und verwenden Sie anschließend Export → Download HTML. Das folgende Beispiel enthält den gesamten ausgewählten Inhalt, auch Ergebnisse, die über eine Bildschirmansicht hinausgehen.

Dieser Bericht wurde in der App erstellt und liegt im englischen Original vor. Vollständige Originalausgabe der App für dieses Help-Beispiel mit den zugehörigen Tabellen, Diagrammen und Hinweisen zum Analyselauf. Die Zahlen im Bericht behalten die in der App angezeigte numerische Präzision bei. Exportierte Diagramme sind statisch. Auf schmalen Bildschirmen können Sie breite Diagramme und Tabellen horizontal scrollen.
Beispielbericht ansehen: Lesbarkeit bei Standardeinstellungen gegen 95% prüfen

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