تحتفظ أوامر التطبيق ومعرّفات أوراق العمل وقيم بيانات الأمثلة بصيغتها الأصلية. لقطات الشاشة والرسوم البيانية والملفات المتاحة للتنزيل باللغة الإنجليزية. تستخدم الأمثلة العلمية النقطة فاصلًا عشريًا والفاصلة لفصل الآلاف، بينما تُنسّق أسعار الموقع وأعداده وفق الإعداد العربي.
مثال: قابلية قراءة الملصق من المسح الأول
300 صندوق كرتوني مختلف بإعدادات الطابعة القياسية: 282 ملصقًا قابلًا للقراءة من المسح الأول.
نزّلوا الأعداد المرجعية (CSV)هذا هو المثال نفسه المستخدم في Help. يسجل ملف CSV أعدادًا مرجعية لإدخالها يدويًا في Inputs؛ ولا يؤدي استيراده إلى تهيئة الحاسبة. استخدموا Open example in a practice copy في Help لملء الأعداد مسبقًا.
1. أنشئوا مساحة العمل
في الشريط الجانبي، افتحوا Basic Statistics واختاروا Proportions. أنشئوا تحليلًا، وسمّوه، وحددوا New blank worksheet، ثم اختاروا Create analysis.
2. أدخلوا الأعداد
في Inputs، اختاروا One proportion للحقل Test type. أدخلوا 282 في Number of events (x) و300 في Number of trials (n). أدخلوا 0.95 في Hypothesized proportion (p₀). يعني الحدث هنا قابلية القراءة من المسح الأول، وليس ملصقًا غير قابل للقراءة. أدخلوا أعدادًا صحيحة؛ لا تُسنَد أعمدة من ورقة العمل.
3. اضبطوا الاختبار
أدخلوا 0.05 في Significance level (α). الاختبار ثنائي الطرف. يختبر هذا التحليل نسبة قابلية القراءة مقارنةً بـ95%.
4. شغّلوا التحليل
اختاروا Run analysis، ثم افتحوا Results.
5. تفسير النتائج
عرّفوا الحدث المحسوب
الحدث هو ملصق قابل للقراءة من المسح الأول. تحصي المحاولات صناديق كرتونية مختلفة جرى فحصها. تستخدم هذه المقارنة عينة الإعداد القياسي فقط: 300 صندوق.
اقرؤوا النسب
كان 282 من أصل 300 ملصق قابلًا للقراءة: 94%. تقل العينة بنقطة مئوية واحدة عن القيمة المرجعية البالغة 95%. ولا يحسم هذا الفرق المشاهَد وحده المقارنة المتعلقة بالمجتمع.
اقرؤوا الاختبار
القيمة p ثنائية الطرف هي 0.4268. لا تثبت هذه الدراسة وجود فرق عن 95% عند مستوى 5%. كما أنها لا تشهد باستيفاء متطلب 95%.
قرروا كيفية استخدام النتيجة
قارنوا قابلية القراءة المقدّرة بالمتطلب التشغيلي وتكلفة الملصقات غير القابلة للقراءة. افحصوا أخذ العينة وظروف المسح قبل عزو تغير إلى إعدادات الطابعة.
مزيد من التفاصيل: اقرؤوا كل قسم من النتائج
تستخدم جداول النتائج الكاملة ستة أرقام معنوية، كما في Help.
اختبار z لنسبة واحدة
يوحّد إحصاء z مقياس مقارنة النسبة؛ وتختبر القيمة p الفرضية الصفرية المحددة باستخدام التقريب الطبيعي. α هي 0.05 والبديل ثنائي الطرف. نسب العينات هي كسور محسوبة من الأعداد المدخلة. النسبة تحت الفرضية الصفرية هي القيمة المرجعية 0.95؛ وإحصاء z سالب لأن النسبة المشاهَدة أقل.
| الإحصائية | القيمة |
|---|---|
| إحصائية z | -0.794719 |
| القيمة p | 0.426777 |
| α | 0.05 |
| الفرضية البديلة | ثنائية الطرف |
| النسبة في الفرضية الصفرية (p₀) | 0.95 |
| نسبة العينة 1 | 0.94 |
- لا يوجد فرق دال إحصائيًا عن 0.95 (p=0.427)
ملخص الأعداد
تحصي النجاحات الملصقات القابلة للقراءة من المسح الأول؛ وتحصي المحاولات جميع الصناديق الكرتونية المفحوصة في تلك العينة. هذه أعداد صحيحة وليست نسبًا مئوية. تستخدم العينات صناديق مختلفة؛ ولا توجد مزاوجة أو مطابقة لأعمدة ورقة العمل.
| العينة | النجاحات | المحاولات |
|---|---|---|
| العينة | 282 | 300 |
6. إنشاء تقرير
احتفظوا بـOne-proportion z-test وSummary counts كاملين، وتعريف الحدث وهويات العينات. اذكروا أن الفرق غير الدال إحصائيًا لا يشهد باستيفاء القيمة المرجعية.
اختاروا Add to report من التحليل المكتمل. افتحوا Choose individual items and advanced options لتحديد الجداول والرسوم، ثم اختاروا Add to draft. تبقى العناصر المخفية في التحليل المحفوظ.
سمّوا التقرير وأضيفوا غرض الدراسة وتفسيركم. اختاروا Save، وراجعوا Preview، ثم استخدموا Export → Download HTML. يتضمن المثال أدناه كامل المحتوى المحدد، بما يشمل النتائج التي تتجاوز شاشة واحدة.