Nazwy poleceń aplikacji, identyfikatory kolumn i wartości danych przykładowych zachowano w oryginale. Zrzuty ekranu, wykresy i pliki do pobrania są w języku angielskim.
Przykład: czytelność etykiety przy pierwszym skanowaniu
300 różnych kartonów przy standardowych ustawieniach drukarki: 282 etykiety czytelne przy pierwszym skanowaniu.
Pobierz liczebności referencyjne (CSV, język angielski)To ten sam przykład, który znajduje się w Help. CSV zawiera liczebności referencyjne do ręcznego wpisania na karcie Inputs; import nie konfiguruje kalkulatora. Użyj Open example in a practice copy w Help, aby wstępnie wypełnić liczebności.
1. Utwórz obszar roboczy
Na pasku bocznym otwórz Basic Statistics i wybierz Proportions. Utwórz analizę, nadaj jej nazwę, wybierz New blank worksheet, a następnie Create analysis.
2. Wprowadź liczebności
Na karcie Inputs wybierz One proportion w Test type. Wpisz 282 w Number of events (x) i 300 w Number of trials (n). Wpisz 0.95 w Hypothesized proportion (p₀). Zdarzenie oznacza tutaj czytelność przy pierwszym skanowaniu, a nie nieczytelną etykietę. Wpisuj całkowite liczebności; nie przypisuje się kolumn arkusza.
3. Ustaw test
Wpisz 0.05 w Significance level (α). Test jest dwustronny. To uruchomienie porównuje proporcję czytelności z 95%.
4. Uruchom analizę
Wybierz Run analysis, a następnie otwórz Results.
5. Zinterpretuj wyniki
Zdefiniuj zliczane zdarzenie
Zdarzenie to etykieta czytelna przy pierwszym skanowaniu. Próby zliczają różne skontrolowane kartony. Porównanie wykorzystuje tylko próbę ustawienia standardowego: 300 kartonów.
Odczytaj proporcje
282 z 300 etykiet było czytelnych: 94%. Próba jest o jeden punkt procentowy poniżej wartości odniesienia 95%. Sama ta zaobserwowana różnica nie rozstrzyga porównania populacji.
Odczytaj test
Dwustronna wartość p wynosi 0.4268. Badanie nie wykazuje różnicy od 95% na poziomie 5%. Nie potwierdza również, że wymaganie 95% zostało spełnione.
Zdecyduj, jak wykorzystać wynik
Porównaj oszacowaną czytelność z wymaganiem operacyjnym i kosztem nieczytelnych etykiet. Sprawdź próbkowanie i warunki skanowania przed przypisaniem zmiany ustawieniom drukarki.
Więcej szczegółów: omówienie poszczególnych wyników
Pełne tabele wyników zachowują sześć cyfr znaczących, tak jak w sekcji Help.
Test z dla jednej proporcji
Statystyka z standaryzuje porównanie proporcji; wartość p testuje podaną hipotezę zerową przy użyciu przybliżenia normalnego. Alfa wynosi 0.05, a alternatywa jest dwustronna. Proporcje prób są ułamkami z wprowadzonych liczebności. Proporcja zerowa to wartość odniesienia 0.95; statystyka z jest ujemna, ponieważ obserwowana proporcja jest niższa.
| Statystyka | Wartość |
|---|---|
| Statystyka z | -0.794719 |
| wartość p | 0.426777 |
| Alfa | 0.05 |
| Hipoteza alternatywna | Dwustronna |
| Proporcja hipotezy zerowej (p₀) | 0.95 |
| Proporcja w próbie 1 | 0.94 |
- Brak istotnej różnicy względem 0.95 (p=0.427)
Podsumowanie liczebności
Sukcesy zliczają etykiety czytelne przy pierwszym skanowaniu; próby zliczają wszystkie skontrolowane kartony w danej próbie. Są to całkowite liczebności, a nie procenty. Próby obejmują różne kartony; nie ma parowania ani mapowania kolumn arkusza.
| Próba | Sukcesy | Próby |
|---|---|---|
| Próba | 282 | 300 |
6. Utwórz raport
Zachowaj pełny One-proportion z-test i Summary counts, definicję zdarzenia i tożsamość prób. Wyjaśnij, że nieistotna różnica nie potwierdza spełnienia wartości odniesienia. Raport pozostaje w języku angielskim.
Wybierz Add to report z zakończonego przebiegu. Otwórz Choose individual items and advanced options aby wybrać tabele i wykresy, a następnie wybierz Add to draft. Ukryte elementy pozostają w zapisanej analizie.
Nadaj raportowi nazwę, dodaj cel badania i swoją interpretację. Wybierz Save, sprawdź Preview, a następnie użyj Export → Download HTML. Poniższy przykład zawiera całą wybraną treść, w tym wyniki wykraczające poza jeden ekran.