Les commandes de l’application, les identifiants des feuilles de données et les valeurs des données d’exemple conservent leur forme d’origine. Les captures d’écran, graphiques et fichiers à télécharger sont en anglais. Les exemples conservent les conventions numériques anglaises : point décimal et virgule de séparation des milliers.
Exemple : lisibilité des étiquettes à la première lecture
300 cartons distincts avec les réglages standards de l’imprimante : 282 étiquettes lisibles à la première lecture.
Télécharger les effectifs de référence (CSV en anglais)C’est le même exemple que dans Help. Le CSV enregistre des effectifs de référence à saisir manuellement dans Inputs ; son importation ne configure pas le calculateur. Utilisez Open example in a practice copy dans Help pour préremplir les effectifs.
1. Créer l’espace de travail
Dans la barre latérale, ouvrez Basic Statistics et choisissez Proportions. Créez une analyse, nommez-la, sélectionnez New blank worksheet, puis choisissez Create analysis.
2. Saisir les effectifs
Dans Inputs, choisissez One proportion pour Test type. Saisissez 282 dans Number of events (x) et 300 dans Number of trials (n). Saisissez 0.95 dans Hypothesized proportion (p₀). Ici, un événement signifie lisible à la première lecture, et non une étiquette illisible. Saisissez des effectifs entiers ; aucune colonne de feuille n’est affectée.
3. Configurer le test
Saisissez 0.05 dans Significance level (α). Le test est bilatéral. Cette exécution teste la proportion de lisibilité par rapport à 95%.
4. Exécuter l’analyse
Choisissez Run analysis, puis ouvrez Results.
5. Interpréter les résultats
Définir l’événement compté
Un événement est une étiquette lisible à la première lecture. Les essais comptent des cartons inspectés distincts. Cette comparaison utilise uniquement l’échantillon aux réglages standards : 300 cartons.
Lire les proportions
282 des 300 étiquettes étaient lisibles : 94%. L’échantillon est un point de pourcentage sous la référence de 95%. Cette différence observée ne suffit pas à trancher la comparaison de population.
Lire le test
La valeur p bilatérale est de 0.4268. Cette étude n’établit pas de différence par rapport à 95% au seuil de 5%. Elle ne certifie pas non plus que l’exigence de 95% est respectée.
Décider de l’utilisation du résultat
Comparez la lisibilité estimée à l’exigence opérationnelle et au coût des étiquettes illisibles. Vérifiez les conditions d’échantillonnage et de lecture avant d’attribuer un changement aux réglages de l’imprimante.
Plus de détails : lire chaque section des résultats
Les tableaux complets de résultats utilisent six chiffres significatifs, comme dans Help.
Test z d’une proportion
La statistique z standardise la comparaison des proportions ; la valeur p teste l’hypothèse nulle spécifiée avec l’approximation normale. Alpha vaut 0.05 et l’hypothèse alternative est bilatérale. Les proportions d’échantillon sont les fractions issues des effectifs saisis. La proportion sous l’hypothèse nulle est la référence de 0.95 ; la statistique z est négative, car la proportion observée est plus faible.
| Statistique | Valeur |
|---|---|
| Statistique z | -0.794719 |
| Valeur p | 0.426777 |
| α | 0.05 |
| Hypothèse alternative | Bilatérale |
| Proportion sous l’hypothèse nulle (p₀) | 0.95 |
| Proportion de l’échantillon 1 | 0.94 |
- Aucune différence significative par rapport à 0.95 (p=0.427)
Résumé des effectifs
Les réussites comptent les étiquettes lisibles à la première lecture ; les essais comptent tous les cartons inspectés dans cet échantillon. Ce sont des effectifs entiers, et non des pourcentages. Les échantillons utilisent des cartons différents ; aucun appariement ni aucune affectation de colonnes de feuille n’intervient.
| Échantillon | Réussites | Essais |
|---|---|---|
| Échantillon | 282 | 300 |
6. Créer un rapport
Conservez One-proportion z-test complet et Summary counts, la définition de l’événement et l’identité des échantillons. Précisez qu’une différence non significative ne certifie pas le respect d’une référence.
Sélectionnez Add to report dans l’exécution terminée. Ouvrez Choose individual items and advanced options pour sélectionner les tableaux et graphiques, puis choisissez Add to draft. Les éléments masqués restent dans l’analyse enregistrée.
Nommez le rapport et ajoutez l’objectif de l’étude ainsi que votre interprétation. Sélectionnez Save, vérifiez Preview, puis utilisez Export → Download HTML. L’exemple ci-dessous contient l’intégralité du contenu sélectionné, y compris les résultats au-delà d’un seul écran.