Les commandes de l’application, les identifiants des feuilles de données et les valeurs des données d’exemple conservent leur forme d’origine. Les captures d’écran, graphiques et fichiers à télécharger sont en anglais. Les exemples conservent les conventions numériques anglaises : point décimal et virgule de séparation des milliers.
Exemple : arrêts de conditionnement par heure de fonctionnement
96 arrêts pendant 210 heures de fonctionnement, enregistrés sur 30 périodes sans chevauchement.
Télécharger les données de référence de l’étude (CSV en anglais)C’est le même exemple que dans Help. Le CSV sert de référence pour l’étude fournie. Saisissez manuellement les statistiques résumées vérifiées dans Inputs ; l’importation du CSV ne remplit pas ce calculateur. Utilisez Open example in a practice copy dans Help pour préremplir les données d’entrée.
1. Créer l’espace de travail
Dans la barre latérale, ouvrez Basic Statistics et choisissez Confidence Intervals. Créez une analyse, nommez-la, sélectionnez New blank worksheet, puis choisissez Create analysis.
2. Choisir l’intervalle
Dans Inputs, choisissez Poisson rate pour Parameter. Saisissez 0.95 dans Confidence level (0–1) pour un intervalle à 95%.
3. Saisir les statistiques résumées
Sous Summarized data, saisissez les valeurs suivantes. Aucune colonne de feuille n’est affectée.
Saisissez 96 dans Number of events.
Saisissez 210 dans Total exposure.
4. Exécuter l’analyse
Choisissez Run analysis, puis ouvrez Results.
5. Interpréter les résultats
Identifier la grandeur estimée par l’intervalle
96 arrêts pendant 210 heures de fonctionnement, enregistrés sur 30 périodes sans chevauchement. Le paramètre sélectionné est le taux de Poisson.
Lire l’estimation et les bornes
Le taux estimé est de 96/210 = 0.4571 arrêt par heure de fonctionnement. L’intervalle exact nominal à 95% est de 0.3703–0.5583 arrêt par heure.
Conserver une interprétation précise
L’exposition totale est le nombre d’heures de fonctionnement, et non le nombre de périodes. L’intervalle suppose un processus d’événements de Poisson approprié ; des taux variables ou des événements regroupés peuvent enfreindre ce modèle.
Utiliser l’incertitude pour décider
Examinez les périodes pour repérer des conditions changeantes ou des arrêts regroupés. Comparez les taux uniquement avec des unités d’exposition cohérentes et des conditions de fonctionnement comparables.
Plus de détails : lire chaque section des résultats
Les tableaux complets de résultats utilisent six chiffres significatifs, comme dans Help.
Intervalle de confiance
Le paramètre désigne la grandeur de population. Le niveau de confiance nominal est de 95%. Sous le modèle de Poisson, cette méthode exacte fondée sur les effectifs a une couverture au moins égale à ce niveau ; les effectifs discrets peuvent la rendre conservatrice. L’estimation est la valeur issue de l’échantillon ; les bornes inférieure et supérieure délimitent son incertitude. La méthode indique le calcul. L’exposition totale est le nombre d’heures de fonctionnement, et non le nombre de périodes. L’intervalle suppose un processus d’événements de Poisson approprié ; des taux variables ou des événements regroupés peuvent enfreindre ce modèle.
| Statistique | Valeur |
|---|---|
| Paramètre | Taux de Poisson |
| Niveau de confiance | 0.95 |
| Estimation | 0.457143 |
| Borne inférieure | 0.370287 |
| Borne supérieure | 0.55825 |
| Méthode | Exacte (khi-deux) |
6. Créer un rapport
Conservez le tableau Confidence interval complet, le paramètre sélectionné, le niveau de confiance, la méthode et les statistiques résumées saisies. L’exposition totale est le nombre d’heures de fonctionnement, et non le nombre de périodes. L’intervalle suppose un processus d’événements de Poisson approprié ; des taux variables ou des événements regroupés peuvent enfreindre ce modèle.
Sélectionnez Add to report dans l’exécution terminée. Ouvrez Choose individual items and advanced options pour sélectionner les tableaux et graphiques, puis choisissez Add to draft. Les éléments masqués restent dans l’analyse enregistrée.
Nommez le rapport et ajoutez l’objectif de l’étude ainsi que votre interprétation. Sélectionnez Save, vérifiez Preview, puis utilisez Export → Download HTML. L’exemple ci-dessous contient l’intégralité du contenu sélectionné, y compris les résultats au-delà d’un seul écran.