Nazwy poleceń aplikacji, identyfikatory kolumn i wartości danych przykładowych zachowano w oryginale. Zrzuty ekranu, wykresy i pliki do pobrania są w języku angielskim.
Przykład: przestoje pakowania na godzinę pracy
96 przestojów w ciągu 210 godzin pracy, zarejestrowanych w 30 niepokrywających się okresach.
Pobierz dane referencyjne badania (CSV, po angielsku)To ten sam przykład, którego użyto w sekcji Help. Plik CSV zawiera dane referencyjne badania. Wprowadź sprawdzone statystyki ręcznie na karcie Inputs; import CSV nie wypełnia tego kalkulatora. Wybierz Open example in a practice copy w Help, aby automatycznie wypełnić dane wejściowe.
1. Utwórz obszar roboczy
Na pasku bocznym otwórz Basic Statistics i wybierz Confidence Intervals. Utwórz analizę, nadaj jej nazwę, wybierz New blank worksheet, a następnie Create analysis.
2. Wybierz przedział
Na karcie Inputs ustaw Parameter na Poisson rate. Wpisz 0.95 w Confidence level (0–1), aby uzyskać przedział 95%.
3. Wpisz statystyki podsumowujące
W sekcji Summarized data wpisz poniższe wartości. Nie przypisuje się kolumn arkusza.
Wpisz 96 w Number of events.
Wpisz 210 w Total exposure.
4. Uruchom analizę
Wybierz Run analysis, a następnie otwórz Results.
5. Zinterpretuj wyniki
Ustal, co szacuje przedział
96 przestojów w ciągu 210 godzin pracy, zarejestrowanych w 30 niepokrywających się okresach. Wybrany parametr: intensywność zdarzeń Poissona.
Odczytaj oszacowanie i granice
Oszacowana intensywność wynosi 96/210 = 0.4571 przestoju na godzinę pracy. Dokładny nominalny 95% przedział to 0.3703–0.5583 przestoju na godzinę.
Zachowaj poprawną interpretację
Łączna ekspozycja to liczba godzin pracy, a nie liczba okresów. Przedział zakłada odpowiedni proces zdarzeń Poissona; zmienna intensywność lub skupianie się zdarzeń mogą naruszać ten model.
Uwzględnij niepewność w decyzji
Sprawdź, czy w poszczególnych okresach zmieniały się warunki lub występowały skupiska przestojów. Porównuj intensywności tylko przy zgodnych jednostkach ekspozycji i porównywalnej pracy.
Więcej szczegółów: omówienie poszczególnych wyników
Pełne tabele wyników zachowują sześć cyfr znaczących, tak jak w sekcji Help.
Przedział ufności
Parameter określa wielkość populacyjną. Nominalny poziom ufności wynosi 95%. Przy modelu Poissona ta dokładna metoda oparta na zliczeniach zapewnia co najmniej takie pokrycie; dyskretność zliczeń może czynić ją konserwatywną. Estimate jest oszacowaniem na podstawie próby, a Lower bound i Upper bound określają jego niepewność. Method wskazuje metodę obliczeń. Łączna ekspozycja to liczba godzin pracy, a nie liczba okresów. Przedział zakłada odpowiedni proces zdarzeń Poissona; zmienna intensywność lub skupianie się zdarzeń mogą naruszać ten model.
| Statystyka | Wartość |
|---|---|
| Parametr | Intensywność Poissona |
| Poziom ufności | 0.95 |
| Oszacowanie | 0.457143 |
| Dolna granica | 0.370287 |
| Górna granica | 0.55825 |
| Metoda | Dokładna (chi-kwadrat) |
6. Utwórz raport
Zachowaj pełną tabelę Confidence interval, wybrany parametr, poziom ufności, metodę i wpisane statystyki podsumowujące. Łączna ekspozycja to liczba godzin pracy, a nie liczba okresów. Przedział zakłada odpowiedni proces zdarzeń Poissona; zmienna intensywność lub skupianie się zdarzeń mogą naruszać ten model.
Wybierz Add to report z zakończonego przebiegu. Otwórz Choose individual items and advanced options aby wybrać tabele i wykresy, a następnie wybierz Add to draft. Ukryte elementy pozostają w zapisanej analizie.
Nadaj raportowi nazwę, dodaj cel badania i swoją interpretację. Wybierz Save, sprawdź Preview, a następnie użyj Export → Download HTML. Poniższy przykład zawiera całą wybraną treść, w tym wyniki wykraczające poza jeden ekran.