تحتفظ أوامر التطبيق ومعرّفات أوراق العمل وقيم بيانات الأمثلة بصيغتها الأصلية. لقطات الشاشة والرسوم البيانية والملفات المتاحة للتنزيل باللغة الإنجليزية. تستخدم الأمثلة العلمية النقطة فاصلًا عشريًا والفاصلة لفصل الآلاف، بينما تُنسّق أسعار الموقع وأعداده وفق الإعداد العربي.
مثال: توقفات التعبئة لكل ساعة تشغيل
96 توقفًا خلال 210 ساعات تشغيل، سُجّلت عبر 30 فترة زمنية غير متداخلة.
نزّلوا مرجع الدراسة (CSV)هذا هو المثال نفسه المستخدم في Help. ملف CSV مرجع للدراسة المقدمة. أدخلوا الملخصات المتحقق منها يدويًا في Inputs؛ فاستيراد CSV لا يملأ هذه الحاسبة. استخدموا Open example in a practice copy في Help لملء المدخلات مسبقًا.
1. أنشئوا مساحة العمل
في الشريط الجانبي، افتحوا Basic Statistics واختاروا Confidence Intervals. أنشئوا تحليلًا وسمّوه، واختاروا New blank worksheet، ثم اختاروا Create analysis.
2. اختاروا الفترة
في Inputs، اختاروا Poisson rate في Parameter. أدخلوا 0.95 في Confidence level (0–1) لفترة بنسبة 95%.
3. أدخلوا الملخصات
ضمن Summarized data، أدخلوا القيم التالية. لا تُعيّن أي أعمدة من ورقة العمل.
أدخلوا 96 في Number of events.
أدخلوا 210 في Total exposure.
4. شغّلوا التحليل
اختاروا Run analysis، ثم افتحوا Results.
5. تفسير النتائج
حدّدوا ما تقدّره الفترة
96 توقفًا خلال 210 ساعات تشغيل، سُجّلت عبر 30 فترة زمنية غير متداخلة. المعلمة المختارة هي معدل بواسون.
اقرؤوا التقدير والحدود
المعدل المقدّر هو 96/210 = 0.4571 توقف لكل ساعة تشغيل. والفترة الدقيقة ذات المستوى الاسمي 95% هي 0.3703–0.5583 توقف لكل ساعة.
أبقوا التفسير واضحًا
إجمالي التعرض هو ساعات التشغيل، لا عدد الفترات الزمنية. تفترض الفترة عملية أحداث بواسون مناسبة؛ وقد تخل المعدلات المتغيرة أو الأحداث المتجمعة بهذا النموذج.
استخدموا عدم اليقين في القرار
راجعوا الفترات الزمنية بحثًا عن ظروف متغيرة أو توقفات متجمعة. قارنوا المعدلات فقط بوحدات تعرض متسقة وتشغيل قابل للمقارنة.
مزيد من التفاصيل: اقرؤوا كل قسم من النتائج
تستخدم جداول النتائج الكاملة ستة أرقام معنوية، كما في Help.
فترة الثقة
تسمّي المعلمة كمية المجتمع. مستوى الثقة الاسمي هو 95%. تحت نموذج بواسون، لا تقل تغطية هذه الطريقة الدقيقة القائمة على الأعداد عن هذا المستوى؛ وقد تجعلها الأعداد المتقطعة متحفظة. التقدير هو القيمة المستندة إلى العينة؛ ويحدد الحد السفلي والحد العلوي عدم اليقين فيها. تسجّل الطريقة كيفية الحساب. إجمالي التعرض هو ساعات التشغيل، لا عدد الفترات الزمنية. تفترض الفترة عملية أحداث بواسون مناسبة؛ وقد تخل المعدلات المتغيرة أو الأحداث المتجمعة بهذا النموذج.
| الإحصائية | القيمة |
|---|---|
| المعلمة | معدل بواسون |
| مستوى الثقة | 0.95 |
| التقدير | 0.457143 |
| الحد السفلي | 0.370287 |
| الحد العلوي | 0.55825 |
| الطريقة | دقيقة (كاي تربيع) |
6. إنشاء تقرير
احتفظوا بجدول Confidence interval كاملًا، والمعلمة المختارة ومستوى الثقة والطريقة والملخصات المُدخلة. إجمالي التعرض هو ساعات التشغيل، لا عدد الفترات الزمنية. تفترض الفترة عملية أحداث بواسون مناسبة؛ وقد تخل المعدلات المتغيرة أو الأحداث المتجمعة بهذا النموذج.
اختاروا Add to report من التحليل المكتمل. افتحوا Choose individual items and advanced options لتحديد الجداول والرسوم، ثم اختاروا Add to draft. تبقى العناصر المخفية في التحليل المحفوظ.
سمّوا التقرير وأضيفوا غرض الدراسة وتفسيركم. اختاروا Save، وراجعوا Preview، ثم استخدموا Export → Download HTML. يتضمن المثال أدناه كامل المحتوى المحدد، بما يشمل النتائج التي تتجاوز شاشة واحدة.