تحتفظ أوامر التطبيق ومعرّفات أوراق العمل وقيم بيانات الأمثلة بصيغتها الأصلية. لقطات الشاشة والرسوم البيانية والملفات المتاحة للتنزيل باللغة الإنجليزية. تستخدم الأمثلة العلمية النقطة فاصلًا عشريًا والفاصلة لفصل الآلاف، بينما تُنسّق أسعار الموقع وأعداده وفق الإعداد العربي.
مثال: خدمة الشحن وحالة الشحنة عند الوصول
جدول 3 x 3 للأعداد المشاهدة يمثل 600 شحنة مختلفة.
نزّلوا بيانات المثال (CSV)هذا هو المثال نفسه المستخدم في Help. استوردوا CSV لاتباع الخطوات، أو استخدموا Open example in a practice copy في Help لملء المدخلات مسبقًا.
1. أنشئوا مساحة العمل
في الشريط الجانبي، افتحوا Basic Statistics واختاروا Categorical: Independence (χ²). أنشئوا تحليلًا وسمّوه، واختاروا New blank worksheet، ثم اختاروا Create analysis.
2. استوردوا بيانات المثال
نزّلوا ملف CSV أعلاه واستوردوه إلى ورقة العمل. اختاروا Comma فاصلًا، وDot فاصلًا عشريًا، وFirst row contains column names.
3. عيّنوا أعمدة الأعداد
في Inputs، اختاروا Contingency table في Input format. افتحوا Frequency columns وحددوا intact وcosmetic_damage_only وfunctional_damage بهذا الترتيب. عيّنوا shipping_service إلى Row category labels (optional). ملف CSV هو أصلًا جدول أعداد؛ لا تعدّوا كل صف في الجدول شحنة واحدة.
4. اضبطوا الاختبار وتسميات الفئات
أدخلوا 0.05 في Significance level (α) وحددوا Apply Yates’ continuity correction. افتحوا Column category labels. أدخلوا Intact في Column 1 label، وCosmetic damage only في Column 2 label، وFunctional damage في Column 3 label. احتفظوا بإعداد مربع الاختيار المحفوظ لإعادة إنتاج المثال. لا يؤثر هذا الإعداد في جدول 3×3 هذا: ينطبق تصحيح Yates على جداول 2×2 فقط.
5. شغّلوا التحليل
اختاروا Run analysis، ثم افتحوا Results.
6. تفسير النتائج
اقرؤوا الأعداد المشاهدة
تمثل صفوف الخدمات الثلاثة وأعمدة الحالات الثلاثة 600 شحنة مختلفة. لكل شحنة خدمة واحدة وحالة وصول واحدة من فئات متنافية. مثلًا، تضم خدمة Consolidated عددًا قدره 160 شحنة سليمة، و38 شحنة بضرر شكلي فقط، و22 شحنة بضرر وظيفي.
اقرؤوا اختبار الارتباط
تبلغ χ² مقدار 11.2614 مع 4 درجات حرية؛ وp = 0.02378. يوجد دليل على ارتباط عند مستوى 5%. أصغر عدد متوقع هو 14.7، ولا يوجد أي عدد أقل من 5. لم يُستخدم تصحيح Yates لجدول 3×3 هذا.
قارنوا المشاهد بالمتوقع
تستخدم الأعداد المتوقعة المجاميع المشاهدة للخدمات والحالات، مع افتراض الاستقلال. عدد الشحنات ذات الضرر الشكلي فقط في Consolidated هو 38 مشاهدة مقابل 27.867 متوقعة. هذه الأعداد المتوقعة نموذج للمقارنة، وليست أهدافًا للأداء يحددها العملاء.
حدّدوا مواضع الفروق الرئيسية
يبلغ باقي الضرر الشكلي فقط في Consolidated نحو +1.92؛ وفي Express نحو −1.84. تعني الإشارة الموجبة عددًا أكبر من المتوقع، والسالبة عددًا أقل. الضرر الشكلي فقط موجود في 38/220 من شحنات Consolidated (17.3%) مقابل 14/180 من شحنات Express (7.8%). هذه الخلايا ليست اختبارات منفصلة معدّلة.
تحققوا قبل تغيير السياسة
افحصوا مزيج المنتجات والتغليف وظروف الشحن عبر الخدمات. لا يثبت هذا الارتباط القائم على المشاهدة أن اختيار خدمة ما يسبب الضرر.
مزيد من التفاصيل: اقرؤوا كل قسم من النتائج
تستخدم جداول النتائج الكاملة ستة أرقام معنوية، كما في Help.
اختبار كاي تربيع للاستقلال
تلخّص χ² الفروق بين الأعداد المشاهدة والمتوقعة. عدد درجات الحرية هو 4؛ وتختبر قيمة p الاستقلال. قيمة ألفا هي 0.05. يميز صفّا Yates المطلوب وYates المستخدم بين إعداد التصحيح والتصحيح المطبّق فعليًا. تصف فحوص الأعداد المتوقعة صلاحية التقريب؛ وجميع الأعداد المتوقعة هنا لا تقل عن 14.7.
| الإحصائية | القيمة |
|---|---|
| إحصائية χ² | 11.2614 |
| درجات الحرية | 4 |
| القيمة p | 0.0237781 |
| α | 0.05 |
| تصحيح Yates مطلوب | true |
| تصحيح Yates مستخدم | false |
| يوجد عدد متوقع واحد على الأقل أقل من 5 | false |
| الخلايا ذات العدد المتوقع الأقل من 5 | 0 |
| أصغر عدد متوقع | 14.7 |
- دليل على الارتباط (p=0.0238).
الأعداد المشاهدة
يسرد كل صف خدمة الأعداد المشاهدة في فئات الوصول الثلاث المتنافية. أُدرجت الخلايا التسع كلها، ومجموعها 600 شحنة. قارنوا المعدلات باستخدام مجموع كل خدمة على حدة، لا أعداد الأضرار الخام وحدها.
| فئة الصف | سليمة | ضرر شكلي فقط | ضرر وظيفي |
|---|---|---|---|
| Standard | 160 | 24 | 16 |
| Express | 155 | 14 | 11 |
| Consolidated | 160 | 38 | 22 |
الأعداد المتوقعة
العدد المتوقع = مجموع الخدمة × مجموع الحالة / 600 تحت فرضية الاستقلال. هذه القيم العشرية أعداد ناتجة عن النموذج، وليست شحنات إضافية أو عتبات قبول. قارنوا كل خلية بالخلية المناظرة لها من الأعداد المشاهدة.
| فئة الصف | سليمة | ضرر شكلي فقط | ضرر وظيفي |
|---|---|---|---|
| Standard | 158.333 | 25.3333 | 16.3333 |
| Express | 142.5 | 22.8 | 14.7 |
| Consolidated | 174.167 | 27.8667 | 17.9667 |
البواقي المعيارية
كل باقٍ يساوي (المشاهد − المتوقع) / الجذر التربيعي للمتوقع. تحدد إشارته مواضع الزيادات والنقص، ويساعد مقداره على تحديد إسهامات الخلايا في الارتباط الكلي. وهي ليست اختبارات منفصلة للخلايا معدّلة لتعدد المقارنات.
| فئة الصف | سليمة | ضرر شكلي فقط | ضرر وظيفي |
|---|---|---|---|
| Standard | 0.132453 | -0.264906 | -0.0824786 |
| Express | 1.04713 | -1.84296 | -0.965035 |
| Consolidated | -1.07346 | 1.9196 | 0.951547 |
7. إنشاء تقرير
احتفظوا بـ Chi-square independence test كاملة، وجميع Observed counts وExpected counts وStandardized residuals، وتعريفات الفئات وفحوص الأعداد المتوقعة. اذكروا أن تصحيح Yates طُلب لكنه لم يُستخدم، وأن الارتباط لا يثبت سببًا.
اختاروا Add to report من التحليل المكتمل. افتحوا Choose individual items and advanced options لتحديد الجداول والرسوم، ثم اختاروا Add to draft. تبقى العناصر المخفية في التحليل المحفوظ.
سمّوا التقرير وأضيفوا غرض الدراسة وتفسيركم. اختاروا Save، وراجعوا Preview، ثم استخدموا Export → Download HTML. يتضمن المثال أدناه كامل المحتوى المحدد، بما يشمل النتائج التي تتجاوز شاشة واحدة.