Nazwy poleceń aplikacji, identyfikatory kolumn i wartości danych przykładowych zachowano w oryginale. Zrzuty ekranu, wykresy i pliki do pobrania są w języku angielskim.
Przykład: wytrzymałość klejów
Przykład obejmuje 80 połączeń klejonych, po 20 dla każdej z czterech receptur kleju. Wytrzymałość jest mierzona w MPa.
Pobierz dane przykładowe (CSV)To ten sam przykład, który znajduje się w Help. Plik CSV zawiera obserwacje do zaimportowania; nazwy kolumn i wartości kategorii pozostają w języku angielskim.
1. Utwórz analizę
Na pasku bocznym otwórz Plots i utwórz analizę. Nadaj jej nazwę, wybierz New blank worksheet, a następnie Create analysis.
2. Zaimportuj dane
Na karcie Worksheet wybierz Import. Wskaż pobrany plik CSV lub wklej jego zawartość. Ustaw separator Comma, wybierz Decimal dot i zaznacz First row contains column names. Sprawdź podgląd importu, a następnie wybierz Import into worksheet.
3. Przypisz kolumny wejściowe
Na karcie Inputs wybierz Interval w polu Chart type. W sekcji Data arrangement wybierz One variable by group.
Otwórz wybór kolumny dla Measurement i wskaż lap_shear_strength_mpa. Dla Grouping column wybierz adhesive. Każdy przedział będzie oszacowaniem średniej wytrzymałości jednej receptury.
4. Ustaw opcje wykresu
W sekcji Statistics wpisz 95 w polu Confidence level (%). W sekcji Layout wybierz First appearance dla Order oraz Side by side dla Comparison layout. Pozostaw Blank categories or groups ustawione na Exclude and disclose.
Otwórz Labels i wpisz Compare uncertainty in mean strength w polu Chart title. Pozostaw pola Horizontal axis label i Vertical axis label puste, aby użyć etykiet źródłowych.

5. Utwórz wykres
Wybierz Create chart, a następnie otwórz Results. Przed porównaniem wykresu z tym przewodnikiem sprawdź Data used. Analiza obejmuje wszystkie zapisane wiersze arkusza; sortowanie i filtrowanie arkusza nie zmieniają próby analitycznej.
6. Zinterpretuj wyniki
Odczytaj jeden przedział
Każdy znacznik przedstawia średnią wytrzymałość z próby w MPa. Pionowa linia to dwustronny 95% przedział ufności t-Studenta dla średniej populacji danej grupy, obliczony z użyciem jej własnego odchylenia standardowego z próby. Nie opisuje on zakresu wytrzymałości poszczególnych połączeń.
Oryginalny wykres w języku angielskim: średnie czterech receptur i osobne 95% przedziały ufności t-Studenta, po 20 połączeń na recepturę. Otwórz wykres w pełnym rozmiarze (otwiera się w nowej karcie) Porównaj oszacowania
Każda receptura obejmuje 20 połączeń. Dla Adhesive_C średnia wynosi 15.178 MPa, a przedział rozciąga się od 14.6535 do 15.7025 MPa. Dla Adhesive_A średnia wynosi 12.9655 MPa, a przedział od 12.4592 do 13.4718 MPa.
Zrozum znaczenie niepewności
Te przedziały t dla małych grup zakładają niezależność obserwacji i grup oraz w przybliżeniu normalny rozkład wytrzymałości wewnątrz każdej grupy. Są to osobne przedziały, bez korekty na wielokrotne porównania. Ich nakładanie się lub rozdzielenie nie stanowi formalnego testu porównującego parę grup.
Wybierz kolejne porównanie
Sprawdź wykres wartości indywidualnych i wielkość poprawy potrzebnej w praktyce. Zastosuj odpowiednią analizę ANOVA i dalsze porównania, jeśli pozwala na to plan badania; zachowaj wszystkie cztery przedziały w raporcie.
Więcej szczegółów: omówienie poszczególnych wyników
Pełne tabele wyników zachowują sześć cyfr znaczących, tak jak w sekcji Help.
Wykorzystane dane
Liczba wierszy arkusza wynosi 80; liczba zakwalifikowanych obserwacji we wszystkich seriach wynosi 80; liczba wykluczonych obserwacji wynosi 0. Wykorzystano wszystkie wiersze źródłowe. Przy porównywaniu kolejnych analiz sprawdź te liczby i zachowaj przypisania kolumn z przykładu. Sortowanie i filtrowanie arkusza nie zmieniają próby analitycznej.
Uwzględniane są wszystkie zapisane wiersze w pierwotnej kolejności. Sortowanie i filtrowanie arkusza nie zmieniają próby analitycznej.
| Wiersze arkusza | Zakwalifikowane obserwacje we wszystkich seriach | Wykluczone obserwacje |
|---|---|---|
| 80 | 80 | 0 |
Podsumowanie danych
Seria określa pomiar lub grupę. Liczby prawidłowych i brakujących wartości informują o liczebności; średnia i mediana opisują położenie. Odchylenie standardowe z próby opisuje rozproszenie. Minimum i maksimum to skrajne zaobserwowane wartości; Q1 i Q3 obejmują środkową połowę danych. Podsumowania opisują zarejestrowane obserwacje, a nie granice akceptacji.
| Seria | Prawidłowe | Brakujące | Średnia | Odchylenie standardowe z próby | Minimum | Q1 | Mediana | Q3 | Maksimum |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Adhesive_B | 20 | 0 | 13.2955 | 1.2016 | 10.66 | 12.6975 | 13.255 | 14.2325 | 15.34 |
| Adhesive_C | 20 | 0 | 15.178 | 1.12076 | 12.88 | 14.5675 | 15.215 | 15.745 | 17.07 |
| Adhesive_D | 20 | 0 | 14.2415 | 1.07341 | 11.5 | 13.875 | 14.47 | 15.085 | 15.79 |
| Adhesive_A | 20 | 0 | 12.9655 | 1.08188 | 10.27 | 12.4825 | 12.99 | 13.6925 | 15 |
Przedziały ufności dla średniej
Każdy wiersz przedstawia N, średnią oraz dolną i górną granicę 95% przedziału ufności średniej danej receptury, w MPa. Na każdą recepturę przypada 20 połączeń. Granice wykorzystują osobne odchylenia standardowe z prób dla grup, bez korekty na wielokrotne porównania.
| Seria | N | Średnia | Dolna granica | Górna granica |
|---|---|---|---|---|
| Adhesive_B | 20 | 13.2955 | 12.7331 | 13.8579 |
| Adhesive_C | 20 | 15.178 | 14.6535 | 15.7025 |
| Adhesive_D | 20 | 14.2415 | 13.7391 | 14.7439 |
| Adhesive_A | 20 | 12.9655 | 12.4592 | 13.4718 |
7. Utwórz raport
Zachowaj oryginalny wykres w języku angielskim i Data used wraz z Data summary oraz Mean confidence intervals. Zapisz przypisania kolumn i opcje wykresu. Podaj metodę t-Studenta dla 95% oraz jej założenia dotyczące próby. Rozróżniaj niepewność średniej od zmienności wytrzymałości poszczególnych połączeń.
Wybierz Add to report z zakończonego przebiegu. Otwórz Choose individual items and advanced options aby wybrać tabele i wykresy, a następnie wybierz Add to draft. Ukryte elementy pozostają w zapisanej analizie.
Nadaj raportowi nazwę, dodaj cel badania i swoją interpretację. Wybierz Save, sprawdź Preview, a następnie użyj Export → Download HTML. Poniższy przykład zawiera całą wybraną treść, w tym wyniki wykraczające poza jeden ekran.