앱 명령어, 워크시트 식별자 및 예제 데이터 값은 원문 그대로 유지됩니다. 스크린샷, 차트 및 다운로드 파일은 영어로 제공됩니다. 예제는 영어 원문의 숫자 표기를 유지하며, 소수점에는 마침표를, 천 단위 구분에는 쉼표를 사용합니다.
예제: 접착 강도
예제에는 접착제 배합 네 가지에서 각각 20개씩, 총 80개 접합부의 기록이 있습니다. 강도의 단위는 MPa입니다.
예제 데이터 다운로드(영문 CSV)Help에서 사용하는 것과 같은 예제입니다. CSV에는 가져올 관측값이 들어 있습니다.
1. 분석 만들기
사이드바에서 Plots를 열고 분석을 만듭니다. 이름을 입력하고 New blank worksheet를 선택한 다음 Create analysis를 선택합니다.
2. 데이터 가져오기
Worksheet에서 Import를 선택합니다. 다운로드한 CSV를 선택하거나 내용을 붙여넣습니다. 구분 기호는 Comma, 소수점 기호는 Decimal dot으로 지정하고 First row contains column names를 선택합니다. 가져올 내용을 미리 확인한 다음 Import into worksheet를 선택합니다.
3. 입력 열 지정
Inputs에서 Chart type을 Interval로 선택합니다. Data arrangement는 One variable by group으로 선택합니다.
Measurement의 열 선택기를 열고 lap_shear_strength_mpa를 선택합니다. Grouping column은 adhesive로 선택합니다. 각 구간은 한 배합의 평균 강도를 추정합니다.
4. 차트 옵션 설정
Statistics에서 Confidence level (%)에 95를 입력합니다. Layout에서 Order는 First appearance, Comparison layout은 Side by side로 선택합니다. Blank categories or groups는 Exclude and disclose로 유지합니다.
Labels를 열고 Chart title에 Compare uncertainty in mean strength를 입력합니다. Horizontal axis label과 Vertical axis label은 비워 두어 원본 레이블을 사용합니다.
5. 차트 만들기
Create chart를 선택한 다음 Results를 엽니다. 차트를 이 가이드와 비교하기 전에 Data used를 확인합니다. 저장된 워크시트의 모든 행이 분석에 사용되며, 워크시트를 정렬하거나 필터링해도 분석 표본은 바뀌지 않습니다.
6. 결과 해석
구간 하나 읽기
각 표시는 MPa 단위의 표본 평균 강도입니다. 수직선은 해당 집단의 표본 표준편차로 계산한 모집단 평균의 양측 95% Student-t 신뢰 구간입니다. 개별 접합부 강도의 범위를 나타내는 것은 아닙니다.
배합별 접합부 20개로 구한 네 배합의 평균과 개별 95% Student-t 신뢰 구간입니다. 영어 원본 차트입니다. 차트를 원본 크기로 보기 (새 탭에서 열림) 추정값 비교
각 배합에는 접합부가 20개 있습니다. Adhesive_C의 평균은 15.178 MPa이고 구간은 14.6535~15.7025 MPa입니다. Adhesive_A의 평균은 12.9655 MPa이고 구간은 12.4592~13.4718 MPa입니다.
불확실성의 의미 이해
표본 크기가 작은 이 t 구간들은 관측값의 독립성, 집단 간 독립성 및 각 집단 내 강도의 근사적인 정규성을 가정합니다. 다중 비교 보정을 하지 않은 개별 구간입니다. 겹침이나 분리가 공식적인 쌍별 검정은 아닙니다.
다음 비교 선택
개별 값 차트와 실무에서 필요한 개선 정도를 확인합니다. 연구 설계가 뒷받침할 때 적절한 ANOVA와 사후 비교를 사용하고, 보고서에 네 구간을 모두 남깁니다.
자세히 보기: 각 결과 섹션 읽기
전체 결과 표는 Help와 동일하게 유효숫자 여섯 자리로 표시합니다.
사용한 데이터
워크시트 행 수는 80, 모든 계열의 적격 관측값 수는 80, 제외한 관측값 수는 0입니다. 원본 행을 모두 사용합니다. 분석 실행 간 결과를 비교할 때 이 개수를 확인하고 예제의 열 지정을 유지합니다. 워크시트 정렬과 필터는 분석 표본을 바꾸지 않습니다.
저장된 모든 행을 원래 순서대로 고려합니다. 워크시트 정렬과 필터는 분석 표본을 바꾸지 않습니다.
| 워크시트 행 수 | 모든 계열의 적격 관측값 수 | 제외한 관측값 수 |
|---|---|---|
| 80 | 80 | 0 |
데이터 요약
계열은 측정 항목 또는 집단의 이름입니다. 유효값 수와 결측값 수는 개수를, 평균과 중앙값은 중심을 나타냅니다. 표본 표준편차는 산포를 나타냅니다. 최솟값과 최댓값은 관측된 양 끝값이고 Q1과 Q3는 가운데 절반을 둘러쌉니다. 이 요약은 기록된 관측값을 설명하며 합격 판정 한계가 아닙니다.
| 계열 | 유효값 수 | 결측값 수 | 평균 | 표본 표준편차 | 최솟값 | Q1 | 중앙값 | Q3 | 최댓값 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Adhesive_B | 20 | 0 | 13.2955 | 1.2016 | 10.66 | 12.6975 | 13.255 | 14.2325 | 15.34 |
| Adhesive_C | 20 | 0 | 15.178 | 1.12076 | 12.88 | 14.5675 | 15.215 | 15.745 | 17.07 |
| Adhesive_D | 20 | 0 | 14.2415 | 1.07341 | 11.5 | 13.875 | 14.47 | 15.085 | 15.79 |
| Adhesive_A | 20 | 0 | 12.9655 | 1.08188 | 10.27 | 12.4825 | 12.99 | 13.6925 | 15 |
평균의 신뢰 구간
각 행은 배합의 N과 평균, 평균의 95% 신뢰 구간 하한 및 상한을 보여 주며 단위는 MPa입니다. 배합별 접합부는 20개입니다. 한계는 집단별 표본 표준편차를 사용하며 다중 비교 보정은 하지 않습니다.
| 계열 | N | 평균 | 하한 | 상한 |
|---|---|---|---|---|
| Adhesive_B | 20 | 13.2955 | 12.7331 | 13.8579 |
| Adhesive_C | 20 | 15.178 | 14.6535 | 15.7025 |
| Adhesive_D | 20 | 14.2415 | 13.7391 | 14.7439 |
| Adhesive_A | 20 | 12.9655 | 12.4592 | 13.4718 |
7. 보고서 만들기
영어 원본 차트와 Data used, Data summary, Mean confidence intervals를 함께 보관합니다. 열 지정과 차트 옵션을 기록합니다. 95% Student-t 방법과 그 표본 추출 가정을 명시합니다. 평균의 불확실성과 개별 접합부 사이의 변동을 구분합니다.
완료된 실행 결과에서 Add to report 항목을 선택합니다. 표와 차트를 선택하려면 Choose individual items and advanced options 항목을 엽니다. 그런 다음 Add to draft 항목을 선택합니다. 숨긴 항목은 저장된 분석에 남아 있습니다.
보고서 이름을 정하고 분석 목적과 해석을 추가합니다. Save 항목을 선택하고 Preview에서 내용을 확인한 뒤 Export → Download HTML을 사용합니다. 아래 예시는 한 화면에 다 보이지 않는 결과까지 포함하여 선택한 콘텐츠 전체를 보여 줍니다.