Przeprowadź analizę R&R metodą średniej i rozstępu

Oszacuj zmienność pomiarów kilku operatorów metodą Average & Range.

Poradniki · Analiza systemów pomiarowych (MSA) · 4 min czytania

Nazwy poleceń aplikacji, identyfikatory kolumn i wartości danych przykładowych zachowano w oryginale. Zrzuty ekranu, wykresy i pliki do pobrania są w języku angielskim.

Przykład: grubość tulejek dystansowych

Trzej operatorzy mierzą po dwa razy te same 10 metalowych tulejek jednym mikrometrem ze sprzęgłem. Przed następnym odczytem wyjmują i ustawiają tulejkę ponownie. Badanie zawiera 60 pomiarów.

Pobierz przykład grubości tulejek (CSV w języku angielskim)

To ten sam przykład co w Help. part_id identyfikuje tulejkę, operator_id operatora, trial rundę, a thickness_mm zawiera wyniki w mm.

1. Utwórz analizę

Na pasku bocznym otwórz Measurement systems, wybierz GRR (Average & Range) i nazwij analizę. Wybierz New blank worksheet oraz Create analysis.

2. Zaimportuj dane

Na karcie Worksheet wybierz Import. Wskaż pobrany plik lub wklej zawartość. Ustaw separator Comma, wybierz Decimal dot i zaznacz First row contains column names. Sprawdź podgląd i wybierz Import into worksheet. Zachowaj wszystkie wiersze w pierwotnej kolejności.

3. Przypisz kolumny wejściowe

Na karcie Inputs przypisz part_id do Part ID, operator_id do Operator, trial do Trial ID, a thickness_mm do Measurements z selektora kolumn.

Sprawdź wykrycie 10 parts × 3 operators × 2 trials. Każda część musi mieć oba powtórzenia od każdego operatora.

4. Ustaw opcje badania

Wpisz 4.900 w Lower specification limit (LSL) i 5.100 w Upper specification limit (USL). W Method for operator mean differences wybierz Range of overall operator means.

Otwórz Rounding and ANOVA comparison. Pozostaw Round cell means before computing operator differences i Compare with GRR (ANOVA) niezaznaczone.

Otwórz Precision. Wpisz 4 w Decimal places for values, 1 w Decimal places for percentages i 3 w Decimal places for ndc. Dla zaimportowanych danych nie potrzebujesz Create a worksheet template.

GRR (Average & Range): Karta Inputs z przypisaniami i ustawieniami przykładu
Angielski zrzut ekranu Inputs: cztery przypisania, schemat 10 × 3 × 2, specyfikacja, metoda różnic operatorów i ustawienia wyświetlania. Otwórz obraz w pełnym rozmiarze (otwiera się w nowej karcie)

5. Uruchom analizę

Wybierz Run analysis, a następnie otwórz Results.

6. Zinterpretuj wyniki

  1. Zrozum zakres badania

    Każdy operator mierzy każdą tulejkę dwa razy. Metoda wykorzystuje różnice powtórzeń do oszacowania powtarzalności, a następnie porównuje średnie operatorów, aby oszacować ich składnik.

  2. Oddziel źródła rozrzutu

    EV≈0.002275 mm opisuje powtarzalność, AV≈0.001677 mm składnik operatorów. Razem dają GRR≈0.002826 mm. To odchylenia standardowe. Tabele strony używają sześciu cyfr znaczących, a natywny raport czterech miejsc dziesiętnych, więc wygląda na bardziej zaokrąglony.

  3. Porównaj rozrzut z tolerancją

    Sześciosigmowy rozrzut GRR zajmuje 8.5% szerokości specyfikacji 0.200 mm. GRR to także 6.7% całkowitej zmienności badania. Żadna wartość nie jest odsetkiem braków; porównują rozrzut pomiarów z dwiema różnymi szerokościami.

  4. Odczytaj zdolność rozróżniania

    Zaokrąglone NDC wynosi 21: badanie rozróżnia kilka poziomów pomiarowych wśród tulejek. Wybrane tulejki obejmują szeroki zakres, co wpływa na NDC i procent badania. Zmienność części to około 127.1% tolerancji.

  5. Wybierz następne sprawdzenie

    Sprawdź osadzanie i używanie mikrometru przy powtórzeniach. Metoda nie szacuje interakcji operatora z częścią. Użyj krzyżowego badania ANOVA, jeśli różnice operatorów wydają się zależne od części.

Więcej szczegółów: omówienie poszczególnych wyników

Pełne tabele wyników zachowują sześć cyfr znaczących, tak jak w sekcji Help.

Analiza w jednostkach pomiaru

Składniki są odchyleniami standardowymi w mm. EV≈0.002275 to powtarzalność, AV≈0.001677 składnik operatora, GRR≈0.002826 łączy je pierwiastkiem sumy kwadratów. Tabela strony używa sześciu cyfr znaczących. Zapisany raport używa czterech miejsc dziesiętnych; nie przeliczaj składników z zaokrąglonych wpisów.

Analiza w jednostkach pomiaru · Liczba wierszy: 5
SkładnikWzórOdchylenie standardowe (SD)
EVR̄ × K₁0.00227465
AV√max(0, (X̄_diff × K₂)² − EV²/(n × r))0.00167707
GRR√(EV² + AV²)0.00282606
PVR_p × K₃0.0423607
TV√(GRR² + PV²)0.0424548
  • %GRR = 6.7%, ndc = 21 → akceptowalne
  • Składniki są odchyleniami standardowymi; zmienność badania to 6 × SD.

Procent całkowitej zmienności i tolerancji

GRR to około 6.7% zmienności badania i 8.5% tolerancji 0.200 mm. To ilorazy SD/szerokości badania, nie udziały wariancji. Zmienność części to około 127.1% tolerancji, bo wybrane części obejmują szeroki zakres; samo to nie szacuje odsetka braków.

Procent całkowitej zmienności i tolerancji · Liczba wierszy: 5
Składnik%StudyVar%Tolerance
EV5.357816.82394
AV3.950255.03122
GRR6.656628.47817
PV99.7782127.082
TV100127.364
  • %Tolerance = 100 × 6 × SD składnika / szerokość specyfikacji.

Liczba rozróżnialnych kategorii

NDC wynosi około 21.135, po zaokrągleniu 21. Aplikacja uznaje badanie za akceptowalne według reguły raportowania, ale NDC i procent zależą od wybranych części i nie potwierdzają wyników każdego przyszłego badania.

Liczba rozróżnialnych kategorii · Liczba wierszy: 2
MiaraWartość
NDC21.1349
NDC (zaokrąglone)21

Wartości pośrednie

Średni rozstęp wewnątrz komórek to około 0.002567 mm, a automatyczna różnica średnich operatorów 0.00335 mm. Para automatyczna porównuje najmniejszą i największą średnią ogólną. Zachowaj domyślną parę i precyzję, aby odtworzyć wyniki.

Wartości pośrednie · Liczba wierszy: 3
MiaraWartość
R̄0.00256667
X̄_diff0.00335
R_p0.134667

Użyte stałe

Stałe przeliczają rozstępy na SD dla wykrytego schematu 10 części, trzech operatorów i dwóch powtórzeń. Zachowaj konwencję aplikacji przy odtwarzaniu wyniku.

Użyte stałe · Liczba wierszy: 3
StałamŻądane gKolumna tablicyPrzybliżenied₂Wartość
K1230∞Tak1.128380.886226
K2311Nie1.911550.523136
K31011Nie3.179050.314559

Konwencje stałych

Stałe przeliczają obserwowane rozstępy na oszacowania SD. K₁ używa standardowego d₂ dużej grupy dla par powtórzeń. Porównanie operatorów wykorzystuje najmniejszą i największą średnią ogólną, nie parę wybraną przez użytkownika.

Oryginalne uwagi tablicy: K₁ żądane g=30; użyto standardowego d2 (kolumna ∞) dla m=2. Automatyczna para X̄_diff: op_min_idx=3, op_max_idx=2 (według średniej ogólnej).

7. Utwórz raport

Zachowaj Measurement unit analysis, Percent of total variation and tolerance, Number of distinct categories, Intermediates i Constants used. Zapisz szerokość specyfikacji 0.200 mm i metodę różnic operatorów. Metoda nie szacuje interakcji operatora z częścią. Natywny raport jest po angielsku.

Wybierz Add to report z zakończonego przebiegu. Otwórz Choose individual items and advanced options aby wybrać tabele i wykresy, a następnie wybierz Add to draft. Ukryte elementy pozostają w zapisanej analizie.

Nadaj raportowi nazwę, dodaj cel badania i swoją interpretację. Wybierz Save, sprawdź Preview, a następnie użyj Export → Download HTML. Poniższy przykład zawiera całą wybraną treść, w tym wyniki wykraczające poza jeden ekran.

Raport w języku angielskim. Pełny oryginalny wynik tego przykładu z Help, obejmujący odpowiednie tabele, wykresy i uwagi do obliczeń. Liczby w raporcie zachowują precyzję wyświetlaną przez aplikację. Wyeksportowane wykresy są statyczne. Na wąskich ekranach przewijaj szerokie wykresy i tabele w poziomie.
Zobacz przykładowy raport: Sprawdź mikrometr do precyzyjnych tulejek

Używamy Microsoft Clarity, w tym nagrań sesji i map cieplnych, aby zrozumieć sposób korzystania z witryny. Możesz korzystać z witryny bez wyrażania zgody na analitykę.

Twój wybór jest zapisywany w tej przeglądarce na sześć miesięcy. Informacja o prywatności

Obecny wybór: Nie wybrano.