앱 명령어, 워크시트 식별자 및 예제 데이터 값은 원문 그대로 유지됩니다. 스크린샷, 차트 및 다운로드 파일은 영어로 제공됩니다. 예제는 영어 원문의 숫자 표기를 유지하며, 소수점에는 마침표를, 천 단위 구분에는 쉼표를 사용합니다.
예제: 스페이서 두께
측정자 세 명이 같은 금속 스페이서 10개를 하나의 래칫 마이크로미터로 각각 두 번씩 측정합니다. 각 스페이서는 다음 측정 전에 꺼내어 다시 놓습니다. 연구에는 측정값 60개가 있습니다.
스페이서 두께 예제 다운로드(영문 CSV)Help에서 사용하는 것과 같은 예제입니다. part_id는 각 스페이서를, operator_id는 측정자를, trial은 측정 회차를 식별하며 thickness_mm에는 mm 단위의 측정값이 들어 있습니다.
1. 분석 만들기
사이드바에서 Measurement systems를 열고 GRR (Average & Range)를 선택한 뒤 분석 이름을 지정합니다. New blank worksheet와 Create analysis를 선택합니다.
2. 데이터 가져오기
Worksheet에서 Import를 선택합니다. 다운로드한 파일을 선택하거나 내용을 붙여 넣습니다. 구분 기호는 Comma로 설정하고 Decimal dot을 사용하며 First row contains column names를 선택합니다. 가져오기 미리보기를 확인한 다음 Import into worksheet를 선택합니다. 모든 행의 원래 순서를 유지합니다.
3. 입력 열 지정
Inputs에서 열 선택기를 사용하여 part_id를 Part ID에, operator_id를 Operator에, trial을 Trial ID에, thickness_mm를 Measurements에 지정합니다.
앱이 10 parts × 3 operators × 2 trials를 감지하는지 확인합니다. 각 부품에는 각 측정자의 두 측정 회차가 모두 있어야 합니다.
4. 연구 옵션 설정
Lower specification limit (LSL)에 4.900, Upper specification limit (USL)에 5.100을 입력합니다. Method for operator mean differences는 Range of overall operator means로 선택합니다.
Rounding and ANOVA comparison을 엽니다. Round cell means before computing operator differences와 Compare with GRR (ANOVA)는 선택하지 않습니다.
Precision을 엽니다. Decimal places for values에 4, Decimal places for percentages에 1, Decimal places for ndc에 3을 입력합니다. 데이터를 가져온 이 연구에는 Create a worksheet template 기능은 필요하지 않습니다.
5. 분석 실행
Run analysis를 선택한 다음 Results를 엽니다.
6. 결과 해석
연구 구조 이해
각 측정자가 모든 스페이서를 두 번씩 측정합니다. 이 방법은 반복 측정값 사이의 차이로 반복성을 추정한 다음 측정자 평균을 비교하여 측정자 성분을 추정합니다.
산포 원인 구분
EV≈0.002275 mm는 반복성을 나타내며 AV≈0.001677 mm는 측정자 성분입니다. 둘을 결합하면 GRR≈0.002826 mm입니다. 이는 표준편차입니다. 웹사이트 표는 유효숫자 여섯 자리를 사용하지만 앱 원본 보고서는 설정한 소수점 이하 네 자리를 사용하므로 더 많이 반올림된 것처럼 보입니다.
측정 산포와 규격 공차 비교
GRR의 여섯 시그마 폭은 규격 폭 0.200 mm의 8.5%를 차지합니다. GRR은 전체 연구 변동의 6.7%이기도 합니다. 어느 값도 불합격률이 아닙니다. 서로 다른 두 폭에 측정 산포를 비교한 것입니다.
구별 능력 결과 읽기
반올림한 NDC는 21로, 이 연구가 스페이서 사이의 여러 측정 수준을 구별한다는 뜻입니다. 선택한 스페이서는 넓은 범위에 걸쳐 있으며 이는 NDC와 연구 변동 비율에 영향을 줍니다. 부품 변동은 규격 공차의 약 127.1%입니다.
다음 점검 선택
반복 측정에서 마이크로미터를 접촉시키고 사용하는 방식을 점검합니다. 이 방법은 측정자와 부품 간 교호작용을 추정하지 않습니다. 측정자 간 차이가 부품에 따라 달라지는 것으로 보이면 교차형 ANOVA 연구를 사용합니다.
자세히 보기: 각 결과 섹션 읽기
전체 결과 표는 Help와 동일하게 유효숫자 여섯 자리로 표시합니다.
측정 단위 분석
이 성분은 mm 단위의 표준편차입니다. EV≈0.002275는 반복성, AV≈0.001677은 측정자 성분이며 GRR≈0.002826은 두 성분의 제곱합의 제곱근입니다. 이 웹사이트 표는 유효숫자 여섯 자리를 사용합니다. 캡처된 앱 원본 보고서는 설정한 소수점 이하 네 자리를 사용하므로 반올림된 항목으로 성분을 다시 계산하지 않습니다.
| 성분 | 공식 | 표준편차(SD) |
|---|---|---|
| EV | R̄ × K₁ | 0.00227465 |
| AV | √max(0, (X̄_diff × K₂)² − EV²/(n × r)) | 0.00167707 |
| GRR | √(EV² + AV²) | 0.00282606 |
| PV | R_p × K₃ | 0.0423607 |
| TV | √(GRR² + PV²) | 0.0424548 |
- %GRR = 6.7%, ndc = 21 → 허용 가능
- 성분은 표준편차이며 연구 변동은 6 × SD입니다.
전체 변동 및 규격 공차 대비 백분율
GRR은 연구 변동의 약 6.7%이며 규격 공차 0.200 mm의 8.5%입니다. 이는 표준편차/연구 폭의 비율이며 분산 기여율이 아닙니다. 선택한 부품들이 넓은 범위에 걸쳐 있어 부품 변동은 규격 공차의 약 127.1%입니다. 이 값만으로 불합격률을 추정할 수는 없습니다.
| 성분 | 연구 변동 비율(%StudyVar) | 규격 폭 대비 비율(%Tolerance) |
|---|---|---|
| EV | 5.35781 | 6.82394 |
| AV | 3.95025 | 5.03122 |
| GRR | 6.65662 | 8.47817 |
| PV | 99.7782 | 127.082 |
| TV | 100 | 127.364 |
- %Tolerance = 100 × 6 × 성분의 SD / 규격 폭.
구별 가능한 범주 수
NDC는 약 21.135이며 반올림하여 21로 표시됩니다. 앱은 보고 규칙에 따라 이 연구를 허용 가능으로 평가하지만 NDC와 백분율은 선택한 부품에 따라 달라지므로 향후 모든 연구에서의 성능을 입증하지는 않습니다.
| 지표 | 값 |
|---|---|
| NDC | 21.1349 |
| NDC(반올림) | 21 |
중간 계산값
셀 내 평균 범위는 약 0.002567 mm이고 자동 측정자 평균 차이는 0.00335 mm입니다. 자동 쌍은 전체 평균이 가장 낮은 측정자와 가장 높은 측정자를 비교합니다. 표시값을 재현하려면 기본 쌍과 정밀도 설정을 유지합니다.
| 지표 | 값 |
|---|---|
| R̄ | 0.00256667 |
| X̄_diff | 0.00335 |
| R_p | 0.134667 |
사용한 상수
이 상수는 감지된 부품 10개, 측정자 세 명, 측정 회차 두 번의 설계에서 관측한 범위를 표준편차 추정값으로 변환합니다. 결과를 재현할 때 앱의 적용 관례를 유지합니다.
| 상수 | m | 요청한 g | 조회 열 | 근사 | d₂ | 값 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| K1 | 2 | 30 | ∞ | 예 | 1.12838 | 0.886226 |
| K2 | 3 | 1 | 1 | 아니요 | 1.91155 | 0.523136 |
| K3 | 10 | 1 | 1 | 아니요 | 3.17905 | 0.314559 |
상수 적용 관례
상수는 이 연구에서 관측한 범위를 표준편차 추정값으로 변환합니다. K₁은 반복 측정 쌍에 표준 대규모 집단 d₂ 값을 사용합니다. 측정자 비교는 사용자가 선택한 쌍이 아니라 전체 평균이 가장 낮은 측정자와 가장 높은 측정자를 사용합니다.
원본 조회 주석: K₁의 요청 g=30이며 m=2에 표준 d2(∞ 열)를 사용했습니다. X̄_diff에 자동으로 사용한 쌍: op_min_idx=3, op_max_idx=2(전체 평균 기준).
7. 보고서 만들기
Measurement unit analysis, Percent of total variation and tolerance, Number of distinct categories, Intermediates, Constants used를 보관합니다. 규격 폭 0.200 mm와 측정자 차이 계산 방식을 기록합니다. 이 방법은 측정자와 부품 간 교호작용을 추정하지 않습니다.
완료된 실행 결과에서 Add to report 항목을 선택합니다. 표와 차트를 선택하려면 Choose individual items and advanced options 항목을 엽니다. 그런 다음 Add to draft 항목을 선택합니다. 숨긴 항목은 저장된 분석에 남아 있습니다.
보고서 이름을 정하고 분석 목적과 해석을 추가합니다. Save 항목을 선택하고 Preview에서 내용을 확인한 뒤 Export → Download HTML을 사용합니다. 아래 예시는 한 화면에 다 보이지 않는 결과까지 포함하여 선택한 콘텐츠 전체를 보여 줍니다.