تحتفظ أوامر التطبيق ومعرّفات أوراق العمل وقيم بيانات الأمثلة بصيغتها الأصلية. لقطات الشاشة والرسوم البيانية والملفات المتاحة للتنزيل باللغة الإنجليزية. تستخدم الأمثلة العلمية النقطة فاصلًا عشريًا والفاصلة لفصل الآلاف، بينما تُنسّق أسعار الموقع وأعداده وفق الإعداد العربي.
مثال: سُمك المباعدات
يقيس ثلاثة مشغّلين المباعدات المعدنية الـ10 نفسها مرتين لكل منهم باستخدام ميكرومتر واحد بآلية سقاطة. تُزال كل مباعدة ويُعاد وضعها قبل قراءتها التالية. تتضمن الدراسة 60 قياسًا.
نزّلوا مثال سُمك المباعدات (CSV)هذا هو المثال نفسه المستخدم في Help. يعرّف part_id كل مباعدة، ويعرّف operator_id مشغّلها، ويعرّف trial الجولة، ويحتوي thickness_mm القراءات بوحدة mm.
1. أنشئوا التحليل
في الشريط الجانبي، افتحوا Measurement systems، واختاروا GRR (Average & Range)، وسمّوا التحليل. حددوا New blank worksheet وCreate analysis.
2. استوردوا البيانات
في Worksheet، اختاروا Import. حددوا الملف المنزّل أو الصقوا محتواه. اضبطوا الفاصل على Comma، واستخدموا Decimal dot، وحددوا First row contains column names. عاينوا الاستيراد، ثم اختاروا Import into worksheet. احتفظوا بجميع الصفوف بترتيبها الأصلي.
3. عيّنوا أعمدة المدخلات
في Inputs، عيّنوا part_id إلى Part ID وoperator_id إلى Operator وtrial إلى Trial ID وthickness_mm إلى Measurements، باختيار كل منها من منتقي الأعمدة.
تحققوا من أن التطبيق يكتشف 10 parts × 3 operators × 2 trials. يجب أن تتوافر لكل قطعة المحاولتان من كل مشغّل.
4. اضبطوا خيارات الدراسة
أدخلوا 4.900 في Lower specification limit (LSL) و5.100 في Upper specification limit (USL). في Method for operator mean differences، اختاروا Range of overall operator means.
افتحوا Rounding and ANOVA comparison. اتركوا Round cell means before computing operator differences وCompare with GRR (ANOVA) غير مفعّلين.
افتحوا Precision. أدخلوا 4 في Decimal places for values و1 في Decimal places for percentages و3 في Decimal places for ndc. لا تحتاجون إلى Create a worksheet template لهذه الدراسة المستوردة.
5. شغّلوا التحليل
اختاروا Run analysis، ثم افتحوا Results.
6. تفسير النتائج
افهموا الدراسة
يقيس كل مشغّل كل مباعدة مرتين. تستخدم الطريقة الفجوة بين القراءات المتكررة لتقدير قابلية التكرار، ثم تقارن متوسطات المشغّلين لتقدير مكوّن المشغّل.
افصلوا مصادر التشتت
يصف EV≈0.002275 mm قابلية التكرار؛ وAV≈0.001677 mm هو مكوّن المشغّل. يعطيان معًا GRR≈0.002826 mm. هذه انحرافات معيارية. تستخدم جداول الموقع ست خانات معنوية؛ ويستخدم تقرير التطبيق الأصلي المنازل العشرية الأربع المحددة، لذا يبدو أكثر تقريبًا.
قارنوا عرض التشتت بالسماحية
يستخدم عرض GRR ذي الستة أمثال لسيغما نسبة 8.5% من عرض المواصفات البالغ 0.200 mm. ويبلغ GRR أيضًا 6.7% من تشتت الدراسة الكلي. ليست أي من القيمتين معدل رفض. إنهما تقارنان عرض تشتت القياس بعرضين مختلفين.
اقرؤوا نتيجة التمييز
قيمة NDC المقرّبة 21: تميّز الدراسة عدة مستويات قياس بين هذه المباعدات. تمتد المباعدات المختارة على مجال واسع، مما يؤثر في NDC ونسبة الدراسة. يبلغ تشتت القطع نحو 127.1% من السماحية.
اختاروا الفحص التالي
راجعوا كيفية إسناد الميكرومتر واستخدامه للقراءات المتكررة. لا تقدّر هذه الطريقة تفاعل المشغّل مع القطعة. استخدموا دراسة ANOVA متقاطعة إذا بدا أن فروق المشغّلين تعتمد على القطعة.
مزيد من التفاصيل: اقرؤوا كل قسم من النتائج
تستخدم جداول النتائج الكاملة ستة أرقام معنوية، كما في Help.
التحليل بوحدات القياس
هذه المكوّنات انحرافات معيارية بوحدة mm. EV≈0.002275 هو قابلية التكرار، وAV≈0.001677 مكوّن المشغّل، ويجمعهما GRR≈0.002826 بالجذر التربيعي لمجموع المربعات. يستخدم جدول الموقع هذا ست خانات معنوية. يستخدم تقرير التطبيق الأصلي المصوّر المنازل العشرية الأربع المحددة؛ فلا تعيدوا حساب المكوّنات من إدخالاته المقرّبة.
| المكوّن | الصيغة | الانحراف المعياري (SD) |
|---|---|---|
| EV | R̄ × K₁ | 0.00227465 |
| AV | √max(0, (X̄_diff × K₂)² − EV²/(n × r)) | 0.00167707 |
| GRR | √(EV² + AV²) | 0.00282606 |
| PV | R_p × K₃ | 0.0423607 |
| TV | √(GRR² + PV²) | 0.0424548 |
- %GRR = 6.7%، ndc = 21 → مقبول
- المكوّنات انحرافات معيارية؛ وتشتت الدراسة يساوي 6 × SD.
النسبة من التشتت الكلي والسماحية
يبلغ GRR نحو 6.7% من تشتت الدراسة و8.5% من السماحية البالغة 0.200 mm. هذه نسب انحراف معياري وعرض تشتت الدراسة، وليست مساهمات تباين. يبلغ تشتت القطع نحو 127.1% من السماحية لأن القطع المختارة تمتد على مجال واسع؛ وليس ذلك وحده تقديرًا لمعدل الرفض.
| المكوّن | %StudyVar | %Tolerance |
|---|---|---|
| EV | 5.35781 | 6.82394 |
| AV | 3.95025 | 5.03122 |
| GRR | 6.65662 | 8.47817 |
| PV | 99.7782 | 127.082 |
| TV | 100 | 127.364 |
- %Tolerance = 100 × 6 × الانحراف المعياري للمكوّن / عرض المواصفات.
عدد الفئات المتميزة
NDC نحو 21.135، وتُعرض 21 بعد التقريب. يصف تقييم التطبيق هذه الدراسة بأنها مقبولة وفق قاعدة الإبلاغ الخاصة به، لكن NDC والنسبة تعتمدان على القطع المختارة ولا تثبتان الأداء لكل دراسة مستقبلية.
| المقياس | القيمة |
|---|---|
| NDC | 21.1349 |
| NDC (مقرب) | 21 |
القيم الوسيطة
متوسط المدى داخل الخلية نحو 0.002567 mm وفرق متوسطي المشغّلين التلقائي 0.00335 mm. يقارن الزوج التلقائي أصغر متوسط كلي للمشغّل وأكبره. حافظوا على الزوج الافتراضي وإعدادات الدقة لإعادة إنتاج القيم المعروضة.
| المقياس | القيمة |
|---|---|
| R̄ | 0.00256667 |
| X̄_diff | 0.00335 |
| R_p | 0.134667 |
الثوابت المستخدمة
تحوّل هذه الثوابت المديات المشاهَدة إلى تقديرات للانحراف المعياري للتصميم المكتشف المكوّن من 10 قطع وثلاثة مشغّلين ومحاولتين. احتفظوا باصطلاح التطبيق عند إعادة إنتاج النتيجة.
| الثابت | m | g المطلوب | عمود البحث | التقريب | d₂ | القيمة |
|---|---|---|---|---|---|---|
| K1 | 2 | 30 | ∞ | نعم | 1.12838 | 0.886226 |
| K2 | 3 | 1 | 1 | لا | 1.91155 | 0.523136 |
| K3 | 10 | 1 | 1 | لا | 3.17905 | 0.314559 |
اصطلاحات الثوابت
تحوّل الثوابت المديات المشاهَدة إلى تقديرات للانحراف المعياري لهذه الدراسة. يستخدم K₁ قيمة d₂ القياسية للمجموعات الكبيرة لأزواج القراءات المتكررة. تستخدم مقارنة المشغّلين أدنى المتوسطات الكلية وأعلاها، لا زوجًا يختاره المستخدم.
ملاحظات البحث الأصلية: طلب K₁ القيمة g=30؛ واستُخدمت d2 القياسية (عمود ∞) للعدد m=2. الزوج التلقائي المستخدم لـX̄_diff: op_min_idx=3 وop_max_idx=2 (حسب المتوسط الكلي).
7. إنشاء تقرير
احتفظوا بـMeasurement unit analysis وPercent of total variation and tolerance وNumber of distinct categories وIntermediates وConstants used. سجّلوا عرض المواصفات البالغ 0.200 mm وطريقة فروق المشغّلين. لا تقدّر هذه الطريقة تفاعل المشغّل مع القطعة.
اختاروا Add to report من التحليل المكتمل. افتحوا Choose individual items and advanced options لتحديد الجداول والرسوم، ثم اختاروا Add to draft. تبقى العناصر المخفية في التحليل المحفوظ.
سمّوا التقرير وأضيفوا غرض الدراسة وتفسيركم. اختاروا Save، وراجعوا Preview، ثم استخدموا Export → Download HTML. يتضمن المثال أدناه كامل المحتوى المحدد، بما يشمل النتائج التي تتجاوز شاشة واحدة.