앱 명령어, 워크시트 식별자 및 예제 데이터 값은 원문 그대로 유지됩니다. 스크린샷, 차트 및 다운로드 파일은 영어로 제공됩니다. 예제는 영어 원문의 숫자 표기를 유지하며, 소수점에는 마침표를, 천 단위 구분에는 쉼표를 사용합니다.
예제: 구역별 소포 질량
주문 90건으로, 세 포장 구역에서 각각 30건씩 수집했습니다. 각 주문에는 수치 측정 항목이 세 가지 있습니다.
예제 데이터 다운로드(CSV, 영어 열 이름)Help에서 사용하는 것과 같은 예제입니다. CSV를 가져와 단계를 따라 하거나, Help의 Open example in a practice copy로 입력값을 미리 채울 수 있습니다.
1. 작업 공간 만들기
사이드바에서 Basic Statistics를 열고 Display Descriptive Statistics를 선택합니다. 분석을 만들고 이름을 입력한 뒤 New blank worksheet를 선택하고 Create analysis를 선택합니다.
2. 예제 데이터 가져오기
위의 CSV를 다운로드하여 워크시트로 가져옵니다. 구분 기호는 Comma, 소수점 기호는 Dot으로 지정하고 First row contains column names를 선택합니다.
3. 입력 열 지정
Inputs에서 Variable을 열고 parcel_mass_kg를 선택합니다. Display name (optional)에 parcel_mass_kg를 입력합니다. Summarize by groups를 선택한 다음 packing_zone을 Grouping variable (optional)에 지정합니다.
4. 요약 통계와 차트 설정
Trimming proportion per tail에 0.05를 입력합니다. 양쪽 끝에서 각각 5%를 절사하도록 요청하는 설정입니다. Plot options를 열고 Include histogram, Include boxplot, Include individual value plot을 선택합니다.
5. 분석 실행
Run analysis를 선택한 다음 Results를 엽니다.
6. 결과 해석
요약한 데이터 확인
데이터에는 세 포장 구역에서 각각 30건씩, 총 90건의 주문이 있으며 결측 측정값은 없습니다. 집단별 표는 구역을 구분하지만, 차트 세 개는 모두 주문 90건을 합쳐 표시합니다.
중심 확인
전체 평균은 1.857 kg, 중앙값은 1.88 kg입니다. 평균은 값들의 산술평균이며, 중앙값은 크기순으로 정렬한 값을 절반으로 나누는 값입니다.
산포 확인
표준편차는 0.825 kg입니다. 이는 주문 간 변동을 나타내며 평균의 불확실성을 뜻하지 않습니다. 구역을 비교하기 전에 범위와 사분위수도 함께 확인하세요.
구역 비교
구역별 평균은 Mixed_orders 1.645 kg, Accessories 2.054 kg, Small_parts 1.872 kg입니다. 각 구역에는 주문이 30건씩 있습니다. 전체 평균에는 이러한 서로 다른 주문 구성이 함께 반영됩니다.
히스토그램 읽기
각 막대는 측정값이 해당 구간에 속하는 주문의 수입니다. 가로축을 측정 단위로 읽고 전체적인 분포 모양과 산포를 살펴보세요. 이는 관측된 개수이며, 앞으로 발생할 주문의 확률을 나타내지는 않습니다.
영어 원본 차트: 주문 90건 전체의 소포 질량(kg)입니다. 세 포장 구역의 데이터를 합쳐 표시합니다. 차트를 원본 크기로 보기 (새 탭에서 열림) 상자그림 읽기
상자는 측정값의 가운데 절반을 포함하며, 상자 안의 선은 중앙값입니다. 관측값의 범위는 0.40–3.41 kg이며, 1.5 × IQR 울타리를 벗어나는 값은 없습니다. 이 울타리는 해당 표본을 설명하며 고객의 합격 판정 한계가 아닙니다. 소포 질량은 음수가 될 수 없지만, 수학적으로 계산한 아래쪽 울타리는 음수입니다. 이는 이상값을 선별하기 위한 계산이며, 가능한 질량이나 합격 판정 한계를 뜻하지 않습니다.
영어 원본 차트: 주문 90건 전체의 소포 질량(kg)입니다. 세 포장 구역의 데이터를 합쳐 표시합니다. 차트를 원본 크기로 보기 (새 탭에서 열림) 개별값 확인
각 점은 주문 하나를 나타냅니다. 값들은 측정 축을 따라 크기순으로 정렬되며, 세로 간격은 점들을 구분하기 위한 것입니다. 이 차트는 수집 순서나 구역별 분포를 따로 보여 주지는 않습니다.
영어 원본 차트: 주문 90건 전체의 소포 질량(kg)입니다. 세 포장 구역의 데이터를 합쳐 표시합니다. 차트를 원본 크기로 보기 (새 탭에서 열림) 다음 비교 선택
구역별 요약을 바탕으로 취급에 필요한 사항을 계획하세요. 이 질량 데이터만으로 소포나 작업자의 성과를 평가할 수는 없습니다.
자세히 보기: 각 결과 섹션 읽기
전체 결과 표는 Help와 동일하게 유효숫자 여섯 자리로 표시합니다.
parcel_mass_kg — 기술통계
개수와 중심: 비결측값 수, 결측값 수, 전체 개수로 데이터의 가용 상태를 확인합니다. 평균은 산술평균이고 중앙값은 정렬한 값의 가운데 값입니다. 절사평균은 앱의 계산 방식에 따라 양쪽 끝에서 각각 5%를 제외합니다.
산포와 불확실성: 표준편차(SD)는 측정 단위로 산포를 나타내며, 분산은 SD의 제곱입니다. 최솟값, 최댓값 및 범위는 양 끝값을 설명합니다. Q1과 Q3 사이에는 가운데 절반이 포함되며, IQR은 두 사분위수의 차이입니다. 표준오차는 평균의 불확실성을 나타내며 주문 간 산포가 아닙니다. 나머지 정의는 추가 기술통계량을 참고하세요.
| 통계량 | 값 |
|---|---|
| 비결측값 수 | 90 |
| 결측값 수 | 0 |
| 전체 개수 | 90 |
| 평균 | 1.857 |
| 중앙값 | 1.88 |
| 절사평균 | 1.85659 |
| 표준편차 | 0.824969 |
| 분산 | 0.680574 |
| 표준오차 | 0.0869594 |
| 변동계수(%) | 44.4248 |
| 최솟값 | 0.4 |
| Q1 | 1.1525 |
| Q3 | 2.5725 |
| 사분위범위 | 1.42 |
| 최댓값 | 3.41 |
| 범위 | 3.01 |
| 합계 | 167.13 |
| 제곱합 | 370.931 |
| 왜도 | -0.00479624 |
| 첨도 | -1.05256 |
| 연속 관측값 차이의 제곱 평균 | 0.685965 |
parcel_mass_kg — 집단별 요약
집단은 포장 구역의 레이블입니다. n과 결측값 수는 각각 사용할 수 있는 측정값과 결측 측정값의 수입니다. 평균과 표준편차(SD)는 구역별 측정값을 설명합니다. 백분율과 누적 백분율은 표시된 집단 순서대로 포함된 관측값의 비중을 나타내며, 성과 비율이 아닙니다.
백분율의 기준은 결측값을 제외한 측정값이며, 집단 순서는 데이터에서 처음 나타난 순서를 따릅니다.
| 집단 | n | 결측값 수 | 평균 | 표준편차 | 백분율 | 누적 % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mixed_orders | 30 | 0 | 1.64533 | 0.807562 | 33.3333 | 33.3333 |
| Accessories | 30 | 0 | 2.054 | 0.764756 | 33.3333 | 66.6667 |
| Small_parts | 30 | 0 | 1.87167 | 0.874604 | 33.3333 | 100 |
기술통계 계산 방법
이 행들은 사분위수, 왜도 및 초과첨도의 계산 방식을 명시합니다. 서로 다른 소프트웨어의 요약 결과를 비교할 때는 이 정보를 보고서에 함께 남기세요. 사분위수는 (n + 1)p 위치에서 보간하며, 양 끝에서는 끝값으로 제한합니다.
| 통계량 | 값 |
|---|---|
| 사분위수 | (n + 1)p 위치에서 보간하고 양 끝에서는 끝값으로 제한 |
| 왜도 | 보정 Fisher–Pearson |
| 첨도 | 편향을 보정한 초과첨도 |
parcel_mass_kg — 최빈값
각 행은 관측된 최다 빈도가 같은 값을 나타냅니다. 반올림으로 같은 값이 반복될 수 있으며, 최빈값은 목표 설정값이 아닙니다.
| 최빈값 |
|---|
| 2.18 |
parcel_mass_kg — 히스토그램 요약
계급 수는 구간의 수이며 계급 폭은 측정 단위로 표시됩니다. 척도는 도수이므로 막대 높이는 주문 수를 나타냅니다. 계급을 바꾸면 차트 모양이 달라지므로 이 설정을 차트와 함께 남기세요.
| 통계량 | 값 |
|---|---|
| 계급 수 | 8 |
| 계급 폭 | 0.5 |
| 척도 | 도수 |
parcel_mass_kg — 상자그림 요약
Q1, 중앙값 및 Q3은 정렬한 값을 설명합니다. IQR은 Q3에서 Q1을 뺀 값입니다. 아래쪽 울타리는 Q1에서 1.5 × IQR을 뺀 값이고, 위쪽 울타리는 Q3에 1.5 × IQR을 더한 값입니다. 수염은 이 울타리 안에 있는 관측값 중 가장 극단적인 값에서 끝납니다. 울타리 값은 실제 데이터의 범위 밖에 있을 수 있으며, 합격 판정 한계가 아닙니다. 이 데이터에서는 아래쪽 울타리가 음수이지만 소포 질량은 음수가 될 수 없습니다.
| 통계량 | 값 |
|---|---|
| 아래쪽 수염 | 0.4 |
| Q1 | 1.1525 |
| 중앙값 | 1.88 |
| Q3 | 2.5725 |
| 위쪽 수염 | 3.41 |
| IQR | 1.42 |
| 아래쪽 울타리 | -0.9775 |
| 위쪽 울타리 | 4.7025 |
추가 기술통계량
변동계수는 표준편차(SD)를 평균에 대한 백분율로 나타낸 값입니다. 합계와 제곱합은 산술적으로 합산한 값입니다. 왜도는 비대칭성을, 초과첨도는 꼬리의 모양을 설명합니다. 연속 관측값 차이의 제곱 평균은 워크시트에서 이웃한 값들을 사용하므로 행 순서에 따라 달라집니다. 앱의 사분위수 및 절사 계산 방식은 기술통계 계산 방법에 명시되어 있습니다.
7. 보고서 만들기
전체 Descriptive statistics, Group summaries, Modes, 계산 방법, 히스토그램 설정, 상자그림 요약 및 차트 세 개를 모두 남깁니다. 단위를 명시하고 차트에서는 구역들의 데이터를 합쳐 표시한다는 점을 설명하세요.
완료된 실행 결과에서 Add to report 항목을 선택합니다. 표와 차트를 선택하려면 Choose individual items and advanced options 항목을 엽니다. 그런 다음 Add to draft 항목을 선택합니다. 숨긴 항목은 저장된 분석에 남아 있습니다.
보고서 이름을 정하고 분석 목적과 해석을 추가합니다. Save 항목을 선택하고 Preview에서 내용을 확인한 뒤 Export → Download HTML을 사용합니다. 아래 예시는 한 화면에 다 보이지 않는 결과까지 포함하여 선택한 콘텐츠 전체를 보여 줍니다.