一つの比率を調べる分析を計画

検出力とサンプルサイズの計画例

計画例は、この行と入力値を対応付けます。解の分岐は、計算で求めた効果の方向を記録し、ダッシュは適用外を意味します。二群の計画では、サンプルサイズは各群の数で、総観測数は両群を合わせた数です。平均差または比較対象の比率は、計画対象の効果です。目標検出力は指定した値、計算された検出力は計算結果です。一つ小さいサンプルサイズでの検出力は、各群の観測を一つ減らした場合を確認します。DFは、該当する場合のt検定の自由度です。状態と詳細には、その計画例が計算されたかが記録されます。計画には323件の観測が必要です。計算された検出力は0.900198で、322件では0.899049となり、目標の90%を下回ります。これらは計画する観測数であり、必要な合格数ではありません。

• 算出できない解の分岐についても、状態と入力値を保持します。対応のある組は、一組につき二つの観測値として数えます。一つ小さいサンプルサイズでの検出力は、そのサイズが有効な場合にのみ報告します。

計画の計算方法

方法と計算方式の識別子は、使用した計算方法を示します。有意水準αは0.05で、対立仮説は両側です。両方向の差を含みます。求める量は計算対象を示します。仮定と、計画用SDまたは基準比率には、結果が依存する条件が記録されます。この方法は、帰無仮説に基づく判定境界と、比較対象の比率での分散を使う正規近似です。厳密な二項計算ではありません。

• 結果と曲線上の点は、この分析実行時に取得したものです。サンプルサイズは整数で、目標検出力と計算された検出力は区別します。

計画例の入力値

計画例は、結果の行番号に対応します。入力値には、その計画例で使う値が記録されています。これらは計画上の仮定であり、観測した測定値ではありません。この例では、各入力欄に値を一つずつ入力するため、計画例は一つになります。

取得済みの検出力曲線の値

各行には、サンプルサイズ、平均差または比較対象の比率、および計算された検出力を示します。アプリの元のグラフの背後にある、取得済みの値をすべて含みます。二群の計画では、サイズは各群の数です。検出力はゼロから一の範囲で読み取り、0.9は90%を意味します。曲線では、サンプルサイズを323に固定し、比較対象の比率を変えています。0.97で約90%に達します。検出力は基準値0.93の付近で最も低く、両側検定なので、それより低い比率に対しても上昇します。

• 取得したすべての曲線を、この表とCSVエクスポートに含めています。グラフに表示するのは、選択した最大12種類のサンプルサイズです。