一標本の調査を計画

検出力とサンプルサイズのシナリオ

「シナリオ」は行と入力値を対応させます。「分岐」は求めた効果の方向を記録し、ダッシュは該当しないことを示します。二群の計画では「サンプルサイズ」は各群の数で、「総観測数」は両群の合計です。「平均差」または「比較対象の比率」は、計画で想定する効果です。「目標検出力」は要求値で、「計算された検出力」は計算結果です。「一つ小さいサンプルサイズでの検出力」は、各群の観測数を一つ減らした場合を確認します。DFは、該当する場合のt検定の自由度です。「計算状況」と「詳細」は、シナリオを計算できたかどうかを記録します。計画上の最小サンプルサイズは44袋です。計算された検出力は0.900031で、目標の0.9をわずかに上回ります。43袋の場合、検出力は0.893050です。

• 求められない分岐も、計算状況と入力値を残します。ペアはそれぞれ二つの観測値として数えます。直前のサンプルサイズでの検出力は、そのサイズが有効な場合にのみ表示します。

計画の計算方法

「方法」と「計算方式の識別子」は、使用した計算を特定します。αの0.05は検定の有意水準で、「対立仮説」の両側は両方向を含みます。「求める量」は計算対象を示します。「仮定」と「計画用標準偏差（SD）」または「基準比率」は、結果が依存する前提を記録します。この方法は、互いに独立で正規分布に従う観測値と、母標準偏差（SD）が4 gという仮定のもとで、一標本の非心t分布に基づいて計算します。ここでは、基準平均自体を第二の標本から推定するわけではありません。

• 結果と曲線上の点は、この実行時に記録されています。サンプルサイズは整数であり、目標検出力と計算された検出力は区別します。

シナリオの入力値

「シナリオ」は結果の行番号に対応します。「入力値」は適用したシナリオの値を記録します。これらは計画上の仮定であり、観測された測定値ではありません。この例では、各項目に一つの値を入力して、一つのシナリオを作成しています。

記録された検出力曲線の値

各行は、サンプルサイズ、平均差または比較対象の比率、その計算上の検出力を示します。グラフの元となる記録値をすべて含みます。二群の計画では、サンプルサイズは各群の数です。検出力はゼロから一の範囲で読み、0.9は90%を意味します。曲線は観測数を44個として計算しています。差が+2 gまたは−2 gのとき、検出力は約90%です。ゼロに近い小さな差は検出しにくくなります。

• 記録されたすべての曲線は、この表とそのCSVエクスポートに含まれます。グラフには、選択した最大12種類のサンプルサイズを表示します。